Фильм Где-то во времени (2018) смотреть онлайн бесплатно в хорошем HD 1080 / 720 качестве
В прологе зрителю показывают такси с разных ракурсов. Кадр меняется с крупного на общий, а затем переходит к среднему плану. Автомобиль стоит на безлюдной трассе где-то в пустыне. Вокруг ни живой души. После вступительных титров главный герой по имени Харрис неспешно ведет машину. Парень слушает радио, искреннее смеясь с того, что там говорят. На первой волне идут новости о вторжении пришельцев. В этом мире есть космические силы, которые настроены не очень дружелюбно по отношению к человеку. Депрессивные новости сразу утомляют героя, и он переключает волну. На следующей станции проходит какое-то ток-шоу. Даже в мире полном инопланетян осталось место сплетням. Харрис не может сдержать эмоций и смеется от души. Парню поступает звонок от оператора. Тот просит забрать девушку в нужном месте. Харрис подкалывает человека на той стороне провода, спрашивая, сможет ли он найти клиента среди множества людей. Оператор просит не ерничать и скорее ехать к месту. Оказывается, что машину вызвала крайне миловидная девушка. Харрис очень рад такому спутнику.
Первые несколько минут спутники едут молча. Затем девушка начинает говорить. Беседа получается из тех, что призваны заполнить неловкую паузу. Выясняется, что героиню зовут Пенни. Харрис шутит: «Прямо, как монетка». Он рассказывает, что любит считать светофоры, когда долго приходится ездить одному. Пенни признается, что работает учителем. Харрис долго пытается отгадать, что именно преподаёт его новая знакомая. Он перебирает почти все школьные предметы, но так и не приближается к разгадке. Пенни говорит, что учит людей танцевать стриптиз. Харрис смеется, ведь ему кажется, что для этого нужно просто раздеться и «потрястись». Пенни предлагает герою попробовать сделать так перед зеркалом. Оба героя смеются. Диспетчер связывается с Харрисом и сообщает о надвигающейся буре. Он рекомендует довезти Пенни как можно скорее, а затем возвращаться назад. Герой соглашается. Внезапно в машине отключается вся электроника. Харрис вынужден остановиться и проверить своего пассажира. Но Пенни нет на заднем сиденье. Она исчезла. Герой не понимает, как такое вообще возможно. Питание в автомобиле восстанавливается, а поэтому Харрис продолжает путь. Он сообщает диспетчеру, что его клиент растворилась в воздухе. Но герой пока не замечает монетку, которая осталась на заднем сиденье.
Харрис едет дальше. Ему вновь поступает заказ от оператора, чтобы забрать девушку в том же самом месте. Парень приезжает и встречает там Пенни вновь. Но он не помнит ее. Героиня садится в автомобиль и пытается повернуть диалог немного в другую сторону. Она спрашивает иные вопросы. Но Харрис все равно отвечает на них точно также. Наступает черед Пенни рассказывать о себе. Харрис спрашивает, как ее зовут, и перед машиной внезапно вылетает какое-то животное. Герой резко жмет по тормозам, автомобиль сильно трясет. Харрис хватает девушку за руку, говоря: «Пенни, вы в порядке?» Героиня отвечает: «Но я же еще не назвала своего имени». Тогда парень вспоминает, что уже проживал этот момент. Пенни умоляет Харриса запомнить ее и исчезает. Герою звонит диспетчер, интересуясь, что произошло. Харрис отвечает, что его клиент просто пропала. Тогда голос по ту сторону трубки напоминает о счетчике, который нужно сбросить.
Харрис опять берет тот же самый заказ, опять приезжает в то же место и сажает Пенни в машину. Теперь герою кажется, что он знаком с девушкой. Харрис интересуется, не могли ли они ездить вместе, на что пассажир отвечает: «Нет». Тогда парень сильно напрягается и вспоминает, как возил Пенни и о чем они говорили. Харрис воодушевлен, он радостно пересказывает все, о чем пойдет следующий диалог. Пенни рада, что водитель наконец все вспомнил. Она говорит, что не знает, почему так происходит. Но они проехали по одному участку более сотни раз. Ей хочется как-то выбраться из временной петли и жить нормальной жизнью. Диспетчер звонит и сообщает о приближающейся буре. Машину резко трясет, и Пенни вновь исчезает. Харрис сбрасывает счетчик и все начинается заново.
Герой приезжает к Пенни и предлагает ей сесть на переднее сиденье. Харрис думает, что им нужно ехать в другую сторону, попробовать что-то иное. Но Пенни отвечает, что она уже многое пробовала. Другие дороги закрыты, а поэтому остается лишь вариант с одним адресом. Пенни рассказывает, что знает о Харрисе очень много. Вплоть до любимых хлопьев. Парень признается, что не знает о девушке ничего. Они еще несколько раз проживают цикл. Харрис интересуется, а влияет ли как-то непогода на их ситуацию. Пенни не может дать точного ответа. Тогда герой предлагает девушке взять его за руку. Вдруг это поможет. Пенни сначала отказывается, но все-таки берет. Вспышка, и девушка исчезает. Это не помогло.
В очередной раз Харрис начинает общаться. Но теперь герои играют в бессмысленные игры и просто прожигают время. Они болтают, будто ничего и не произошло. Словно два человека, которые точно знают, куда они едут и что получат в точке назначения. Цикл.
Харрис приезжает к Пенни. На этот раз он не хочет общаться, поскольку ему надоело повторять идентичные действия раз за разом. Герой сообщает, что хочет помолчать. Тогда Пенни провоцирует его на откровенный диалог. Девушка рассказывает, что живет с мужем, но не любит его. Их отношения крайне холодны. Харрис интересуется, почему она не уйдет, на что получает ответ: «У нас влиятельные семьи. Мы – олицетворение союза». Пенни интересуется об отношениях Харриса. Тот сначала вспоминает старую историю, а потом говорит откровенно. Он влюбился в одну из пассажирок, но она отказала, поскольку не хотела встречаться с простым таксистом. Пенни напротив считает, что человек, который возит людей в нужные им места, заслуживает уважение. Цикл. Харрис несколько раз пытается нарушить правила. Съехать в другое место, повернуть не там. Но каждый раз машина ломается и цикл начинается вновь.
Харрис приезжает к Пенни. Герои занимаются сексом, и парень просит остаться здесь навсегда. Внезапно Харрис вспоминает, как Пенни ударилась головой о стекло. У нее остался шрам, который не пропадает, хотя время сбрасывается. Герой понимает, что время движется дальше, а значит девушка ему что-то не говорит. Он требует от нее ответов, но Пенни закрывается, делая акцент на том, что ему нельзя знать правду. Перед началом очередного цикла Пенни успевает выкрикнуть: «Не пей воду».
На этот раз в машину к Харрису садится мужчина. Он называет точно такой же адрес, который всегда называла Пенни. Харрис молча везет пассажира в назначенное место. Тот оставляет ему монетку, пенни. Харрис вспоминает, что девушка, с которой он познакомился летом, его последняя любовь, это и есть Пенни. Они встречались непродолжительное время, а потом Пенни ушла. Харрис пытался все исправить, но девушка уже переехала. После чего герой случайно попал в аварию, и теперь он вынужден вечно работать перевозчиком.
Харрис звонит диспетчеру. Мужчина на той стороне рассказывает правду. Он – смерть, а Пенни – его жена. Раз в год она выбирается на поверхность и забирает кого-то с собой. Харрису не повезло. Его обманом затащили в преисподнюю. Теперь он вечно возит разных людей, которые тоже умерли. Он – перевозчик.
Харрис доставляет совершенно разных клиентов. Парочки, старики, даже голые люди. Все разговаривают с ним о своем, и с каждым человеком герой предельно приветлив. Он понимает, что возможно, им больше не с кем будет поговорить, когда они доберутся в назначенное место. Харрис сажает Пенни в очередной раз. Девушка извиняется за то, что сделала с ним. Герой не злится, он говорит, что понял благородность своей профессии. Парень подчеркивает важность Пенни в его жизни. Она подарила незабываемые мгновенья. Девушка плачет, ей очень горько осознавать, как она собственными руками погубила такого хорошего парня. Харрис сообщает, что раз это их судьба, значит нужно получать удовольствие от каждого момента. Если им можно встретиться на двадцать минут раз в год, то пусть так и будет. Харрис твердо решает работать перевозчиком, доставлять людей и иногда видеться с Пенни. Она, в свою очередь, соглашается ждать его. Герои обнимаются, целуются и сильно прижимаются друг к другу. Яркая вспышка ослепляет их. В финале картины на экране возникает звездное небо.
Радио Русский рок — слушать онлайн бесплатно в хорошем качестве
- Жанр: rock
- Страна (Город) : Россия (Москва)
- Частота: Веб-радио
- Основана: August 1995
- Официальный сайт: https://rusradio.ru
Радио Русский рок – дочерний музыкальный канал «Русского Радио», его специализация – русское песенное творчество отечественных рок-музыкантов. В ротации канала представлен русский рок за несколько десятилетий – с советских времен до современных хитов.
Рубрики «Мысли вслух», «Из личной коллекции» и другие – это интересные высказывания музыкантов о своей жизни и творчестве, случаях на гастролях.
На волнах можно услышать песни таких групп и исполнителей как Аквариум, Алиса, Агата Кристи, Кино, ДДТ, Наутилус Помпилиус, Крематорий, Зоопарк, Браво, Ария, Секрет, Чайф, Чиж & Co, Мумий Тролль, Пикник, Сплин, Земфира, Ночные Снайперы, Сурганова и Оркестр, Король и Шут, Кукрыниксы, Пилот, Мельница, Серьга, Ва-БанкЪ, Маша и Медведи, Звери, Би-2, Смысловые Галлюцинации, Танцы Минус, Чичерина, Неприкасаемые, Несчастный случай, Калинов Мост, Найк Борзов, Дельфин, Ундервуд, 7Б и многих других.
Слушайте потоковое вещание радио Русский рок на компьютере, планшете или телефоне. Плейлист может отсутствовать по независящим от нас причинам. Воспользуйтесь сервисом Shazam для того чтобы узнать текущий трек. Радиостанция Русский рок транслирует онлайн в прямом эфире в хорошем качестве (128 256 320) без регистрации на сайте Vo-Radio.ruСлушайте популярные радиостанции: Русское радио, дача, хорошее, дорожное, Ваня, Лав радио, Шансон, Европа плюс, Рекорд(Record), Русский Хит, Энерджи, 7 на семи холмах, романтика, Камеди, релакс, Новое радио, нова, монте карло, маяк, радио пятница, юмор, хиты 70-х, 80-х, 90-х и 2000 годов!
Присоединись к vo-radio:
Плеера на сайте нет, это обычный виджет, который ничего не транслирует и не ретранслирует. Все права на аудио и видео материалы, представленные на нашем сайте принадлежат их законным владельцам и предназначены только для ознакомления. Для прослушивания просим переходить по ссылке на радиостанцию, указанную в разделе с информацией о радио.Подробней тут. Все аудиопотоки радиостанций представлены в пониженном качестве для ознакомительного прослушивания. Оригинальные версии аудиопотоков находятся на официальных ресурсах радиостанций.
Наше Радио Listen Live — 101.7 MHz FM, Moscow, Russia
В любое время суток. В любом месте. В любой компании… Эти звуки расставляют все на свои места. Эти слова наполняют момент смыслом. Эти песни заставляют наши сердца стучать в такт. Это НАША музыка. Это НАШЕ Радио.
Related radio stations
On the air Наше Радио
Наше Радио playlistTOP songs on Наше Радио
Наше Радио reviews
- org/Review»>
Юра Даниленко 19.04.2021
Лучшее, что может быть
- Павел Лапшин 10.03.2021
румын -гонишь брат -ну уколись
моя любимая радиостанция. Я приехал сюда, чтобы спастись от истерии по поводу коронавируса в Румынии
- Евнгений ПИЖОН 06.02.2021
Слушаю примерно 15-20лет
Первый раз слушаю эту волну. Очень понравилось. Все мои любимые песни. Слушаю и пою. Буду всегда включать «Наше Радио»
- Балтиец Ёпрст 04.01.2021
Очень нравится репертуар, но как не включишь ваше радио, всегда реклама или самореклама. Приходится искать другую станцию, где звучит музыка, а не реклама. И выкиньте из плейлиста Шнура, это не Русский рок, а гаражный шансон.
- Alexey Polishchuk 25.12.2020
Все хорошо но, не хватает больше короля и шута. - Сергей Сергеевич Варшавский 20.12.2020
Рэп через каждую песню, когда уже уберут это из эфира?
- Иван Калягин 30.11.2020
Реальное радио!!!
Живая музыка это лучшее во все времена
Radio contacts
Address: 123060, город Москва, улица Народного Ополчения, дом 39, корпус 2
Phone: (495) 925-04-49
Email: info@nashe.
(495) 995-10-17 — эфир НАШЕ Радио
https://vk.com/nashe
Дорожное радио Брянск — слушать онлайн бесплатно в хорошем качестве
«Дорожное радио» Брянск — это вещание в формате, основанном на принципе трех «Д» — Доброе, Душевное, Дорожное. Именно в этом заключается секрет популярности радиостанции, столь полюбившейся многим радиослушателям. Хиты шансона и городского романса, российской и зарубежной музыки 80-х – 2000-х годов – все это каждый день звучит в прямом эфире для жителей нашего города и области. «Дорожное радио» Брянск — это душевные песни о главном, которые дарят приятные ностальгические воспоминания. Ключевое место занимают песни для тех, кто в пути – с ними всегда веселей, а дорога сразу становится короче!
Кроме музыки, слушателей знакомят с актуальными новостями о региональных, общероссийских и мировых событиях, сообщают о климатических изменениях, и, конечно же, предоставляют полноценную и актуальную дорожную информацию. Наша цель – создание позитивного настроения и положительных эмоций в прямом эфире! Люди идут в супермаркет, едут в машине или маршрутке, гуляют по парку всей семьей – и слушают в первую очередь «Дорожное радио» Брянск. И это не является преувеличением: радиостанция возглавляет тройку лидеров по количеству ежедневной аудитории в нашем регионе. Также она востребована и среди любителей слушать онлайн любимую музыку в хорошем качестве и бесплатно. Подключиться к радиостанции можно в любой момент, заглянув на официальный сайт «Дорожное радио» Брянск.
Где бы вы ни были – дома или на работе – прямой эфир всегда будет доступен и порадует известными хитами, горячими новинками и свежими новостями, которые можно слушать онлайн. Кроме того, «Дорожное радио» Брянск предлагает выгодные условия для рекламодателей – создание профессионального аудиоролика по доступным ценам, которые указаны в разделе «Прайс».
Такая реклама заметно выделит вас среди конкурентов, увеличит объем продаж и создаст положительную репутацию компании. Хотите, чтобы о вашем бренде узнали тысячи слушателей Брянского региона? Позвоните нам прямо сейчас: 8(4832) 304-950.
Специалисты «Дорожное радио» Брянск детально проанализируют рынок, определят наиболее предпочтительное направление, разработают эксклюзивную концепцию вашей рекламы и создадут эффективный и конкурентоспособный аудиоролик. Мы выполняем поставленные задачи, исходя из пожеланий клиента и своего многолетнего опыта. Будьте ближе к тем, для кого вы работаете, вместе с «Дорожным радио» Брянск!
▶▷▶▷ слушать все альбомы машина времени
▶▷▶▷ слушать все альбомы машина времениИнтерфейс | Русский/Английский |
Тип лицензия | Free |
Кол-во просмотров | 257 |
Кол-во загрузок | 132 раз |
Обновление: | 10-05-2019 |
слушать все альбомы машина времени — Машина времени: все песни слушать онлайн или скачать mp3 musicяwsartist машина — времени Cached Информация о Машина времени : все песни слушать онлайн или скачать mp3 бесплатно на musicяws musicяws Скачать новую музыку — слушать мп3 онлайн бесплатно Новые и популярные mp3 песни Машина времени — слушать и скачать бесплатно mp3xamesinger машина времени Cached Машина времени : все популярные треки и альбомы Возможность слушать и скачивать музыку на телефон или пк на сайте mp3xame Слушать Все Альбомы Машина Времени — Image Results More Слушать Все Альбомы Машина Времени images Машина времени: все альбомы скачать бесплатно mp3xamesinger машина времени albums Cached Машина времени : 40 лет (Bonus CD), English Version 1986-1992, Kremlin Rocks! и ещё 28 альбомов Возможность скачать альбомы архивами на сайте mp3xame Машина Времени скачать песни и слушать онлайн бесплатно pesnitutvseruartistsmashina_vremenihtml Cached Песни Машина Времени слушать онлайн и скачать бесплатно Тут можно слушать и скачать музыку Машина Времени — Слушать онлайн все песни и альбомы mymailrumusicartistsМашина Времени Cached Здесь вы можете слушать песни Машина Времени онлайн и бесплатно, вы можете прослушать альбомы Машина Времени : Time Machine, Машинально, Место где свет, Часы и знаки, Отрываясь, Картонные крылья любви, Кого ты хотел удивить Машина Времени — Вы (2016) — myzcloudme myzcloudmealbum2604476mashina-vremeni-vi-2016 Cached Машина Времени это не вторые Битлз и не первая рок-группа в мире, а мотивирующие песни, призывающие к чести и доброте Добрые песни, которые не стыдно слушать с женщинами и детьми машина времени альбомы скачать бесплатно в mp3 и слушать ipleerfmq машина времени Машина Времени — Перекресток(из альбома машины не парковать) Машина времени — Он был старше её (из альбома Время напрокат) Машина Времени — Брошенный богом мир (с будущего декабрьского альбо 144 Машина Времени — 562 песен Скачать бесплатно mp3 или слушать jetunefmartist39222mashina_vremeni Cached Дискография исполнителя Машина Времени Скачать mp3 Все Альбомы 19 Концерты 13 Сборники 5 Бутлеги 3 Одиночные треки 21 Машина времени слушать онлайн на Музыке musicyandexkzartist1652733 Cached Машина времени : Советская и российская рок-группа Основана Андреем Макаревичем и Сергеем Кавагоэ 27 мая 1969 года Машина Времени — слушать онлайн бесплатно 101ruradiochannel59 Cached Увдивительно, но эта музыка живет вне времени ! Легендарные Поворот, За тех, кто в море, Марионетки и другие их хиты в эфире Машина Времени 101 Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 62,400
- Kremlin Rocks! альбом группы Машина Времени совместно с камерным оркестром Кремлин Миши Рахлевского
- ,. .. Композиции этого альбома. Смотря в какое время читать. Слушаете ли вы во время чтения музыку. Так там иногда музыка, а иногда на флешке после книги тоже какой-то альбом музыкальный стоит. Попул
- Так там иногда музыка, а иногда на флешке после книги тоже какой-то альбом музыкальный стоит. Популярные альбомы Все альбомы. Через все времена. 2000 и одна ночь. Похожие исполнители Все исполнители Радио. Так что в последнее время мы на репетициях вспоминаем какие-то штуки, которые не игрались лет по пятнадцать. Или вообще выходили только на альбомах, а со сцены не звучали ни разу. Информируем вас, что в результате непродолжительного технического сбоя во время производства, на небольшом количестве шоколадных плиток А.Коркунов, темный 55, 90 гр., информация о дате производства и сроке годности продукта… Сплин: слушайте песни и альбомы, включая Гранатовый альбом, Ключ к шифру, Черновики и другие. Песни исполнителя Сплин от 15 р.. Бесплатно при наличии подписки на Apple Music. В промежутках между концертами и переездами у музыкантов было достаточно времени для посещения интересных мест и не менее интересных покупок. Ноэль Галлахер и Пол Уэллер объединились, чтобы написать песню для нового альбома группы The Monkees. Группа Машина времени выпустит новый альбом в мае этого года. Через время девочка возвращается к телефону. Я сказала, папа. И что потом случилось, дорогая? еще ВАГА ГРИГ добавил альбом исполнителя Deep Purple.
на небольшом количестве шоколадных плиток А.Коркунов
темный 55
- easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 62
- За тех
- Kremlin Rocks! и ещё 28 альбомов Возможность скачать альбомы архивами на сайте mp3xame Машина Времени скачать песни и слушать онлайн бесплатно pesnitutvseruartistsmashina_vremenihtml Cached Песни Машина Времени слушать онлайн и скачать бесплатно Тут можно слушать и скачать музыку Машина Времени — Слушать онлайн все песни и альбомы mymailrumusicartistsМашина Времени Cached Здесь вы можете слушать песни Машина Времени онлайн и бесплатно
слушать все альбомы машина времени Все результаты Машина времени слушать онлайн на Музыка Похожие Нравится слушателям Чиж Co, ЧайФ, Браво Слушать Радио Главное Треки Альбомы Концерты Похожие Инфо Популярные треки Все Видео Машина времени Лучшие песни VladFedotov YouTube янв г Машина Времени Лучшие песни studio AppleRock YouTube сент г Машина времени Вы Альбом HQ Радио Нашествие YouTube мая г Все результаты Машина времени слушать онлайн на Музыка Похожие Машина времени все альбомы , включая То, что всегда с тобой, Вы, День й и другие Машина времени слушать онлайн на Музыка Похожие Машина времени Поворот, Однажды мир прогнётся под нас, Костёр и другие Лучшие песни Все корабли сегодня вернутся домой Машина Времени Старые Песни слушать бесплатно онлайн Слушать бесплатно Машина Времени Старые Песни в режиме онлайн и другие рекомендованные треки Воспроизведение начнется автоматически Машина времени все песни слушать онлайн или скачать mp М Информация о Машина времени , краткая биография и список всех песен артиста Можно прослушать онлайн или скачать бесплатно Машина Времени скачать песни и слушать онлайн бесплатно Песни Машина Времени слушать онлайн и скачать бесплатно Cлушать музыку Машина Времени онлайн Биография Машина radioobozrevatelcomgroup Похожие Слушайте онлайн лучшие песни Машина Времени Биография и фото Машина Времени на онлайн радио РадиоОбозреватель В речевой студии ГИТИСа записываем все , что у нас есть Слушать онлайн Машина Времени Машина Времени слушать онлайн бесплатно Радио ruradiochannel Похожие Слушать новинки радио Машина Времени бесплатно Неужели восточные песни слушать онлайн бесплатно в хорошем качестве восточный хит Слушать Машина Времени онлайн Радио rutracklistartist Треки и клипы Машина Времени онлайн в хорошем качестве на ru Читать далее Обзор; Треки; Альбомы ; Биография; Новости Последние треки Машина времени слушать онлайн на МТС Music Машина времени Советская и российская рокгруппа Основана Андрей Державин Поворот, Однажды мир прогнётся под нас, Костёр и другие песни Машина Времени слушать бесплатно онлайн музыку без Альбомы Машина Времени День й Live CD Time Machine Машинально Место Где Свет Вы альбом Машина Времени Похожие Все об альбоме Вы группы Машина Времени По утверждению Макаревича, всё произошло спонтанно Машина Времени Вы слушать Группа Машина Времени состав, альбомы, слушать песни онлайн Музыкальные группы Рейтинг голосов авг г Все о группе Машина Времени состав, слушать песни онлайн, история создания, дискография, новости, фото Скачать альбомы группы Машина Времени mp MusicRockru musicrockrumachinetimecontentalbomymphtml Похожие Скачать альбомы группы Машина Времени mp Внимание! Все аудиозаписи Все аудиозаписи предназначены исключительно для предварительного Машина времени биография, бесплатно скачать и прослушать thankyourumusicrockmashina_vremeni Похожие Машина времени на ThankYouru бесплатно скачать , прослушать песни и альбомы , И все же в это время группе удалось сняться в фильме Душа, Машина Времени альбомы pripevru wwwpripevruArtistaspx?Id Похожие Авторитет Машины времени остается незыблемым, их музыка всегда желанна Для полной картины, сейчас надо было бы послушать сборник старых и в нее вошли почти все новые, на тот момент песни Машины Времени Машина Времени музыка, видео, статистика и фотографии Lastfm Похожие Новые композиции, альбомы и изображения от Машина Времени но вот проецировать его либерастный зашквар на творчество все таки не стоит Машина Времени официальный сайт рок группы Похожие Машина Времени официальный сайт группы Андрей Макаревич, Александр Кутиков, Евгений Ефремов, Андрей Державин Музыкальный Сборник Машина Времени Коллекция sbornikmusicru Музыка торрент Сборники Русские сборники февр г Музыкальный альбом сборник Машина Времени Коллекция легендарных Вы можете скачать бесплатно без регистрации через торрент Все торрент файлы залиты на наш сервер, что обязательно ускорит Альбом Лучшие песни Машина Времени в Apple Альбом Песен Лучшие песни Машина Времени Рок ; Прослушать в Apple Music Прослушать в Apple Music Еще от Машина Времени См все XXX лет Юбилейный концерт в Олимпийском Машина Времени Дискография Тексты песен Аккорды wwwmashinavremenicomdiskographyhtm Похожие Все песни по первой строке Машина времени Также сборники, типа пластинки с концертом Машины к своему двадцатилетию, и еще различные Машина времени выпустила То, что всегда с тобой Слушать дек г Группа Машина времени представила мини альбом То, что всегда три песни , включая одноименный сингл, а также Все корабли ВЫ Википедия Похожие ВЫ тринадцатый официальный студийный альбом рокгруппы Машина времени , вышедший мая года Скачать песни Машина Времени в mp mppartynetartist Популярные песни Машина Времени в mp, слушать онлайн Машина Времени Машина Времени Все корабли сегодня вернутся домой Группа Машина времени выпустила клип и миниальбом дек г Группа Машина времени презентовала клип на песню Оставайся собой Эта композиция вошла в альбом ВЫ и последние два года все альбомы машина времени скачать бесплатно RHArch wwwrharchcomcontentfilevsealbomymashinavremeniskachatbesplatnoxml все альбомы машина времени скачать бесплатно Yahoo Search Results Yahoo Web Search Sign in Mail Go to Mail datanosubjectNo Subject Машина времени Морской закон Текст Песни, слушать онлайн wwwmegalyricsrulyricmashinavriemienimorskoizakonhtm Морской закон, Машина времени , Слушать все Слова и текст песни Машина времени Морской закон предоставлены сайтом Megalyricsru Машина Времени слушать и скачать бесплатно на Sefonme Машина Времени Все Корабли Сегодня Вернутся Домой, Поворот, За Тех, Кто В Море и еще песен Слушать и скачать бесплатно в хорошем Не найдено альбомы Машина Времени Андрей Макаревич Лучшие песни Музблог дек г Скачать Машина Времени Андрей Макаревич Газете, не ожидавшей такого отпора, пришлось свести все к общей беззубой Все песни Машина Времени слушать на радио онлайн moskvafmmusicмашинавремениartistsongs Группа находилась под большим влиянием Битлз, все композиции в том числе и собственного сочинения исполнялись на английском В году Дискография Машина Времени дискография bestclubcomuadiscographyMashinaVremenidiskografija Похожие По настоящему все началось в году, когда Андрей Макаревич впервые Через некоторое время записывается первый альбом группы Машина Текст песнислова Машина Времени Время на GLRU Все тексты песенслова группы Машина Времени Андрея Макаревича Смотреть видео клип слушать песню онлайн Отзывы об этой песне читать Группа Машина Времени ВКонтакте Машина Времени То, что всегда с тобой Встречайте новый миниальбом! В него вошли одноимённая песня Андрея Макаревича, его же Все Группа Машина Времени Слушать песни онлайн Видео и текст sovetskayaestradaruloadmashina_vremeni Похожие Песни группы Машина времени Видео, аудио и тексты Слушать онлайн Машина Времени Оставайся собой скачать песню в mp, текст Текст песни Машина Времени Оставайся собой Как тебя любили, возносили и поили вином Как тебя гнобили; били, били; поливали говном Этот бой! Машина времени новый альбом Вы , слушать песни Слушать альбом Вы группы Машина времени онлайн Как сообщалось ранее, в альбом Вы входят песен, сочиненных в разные годы Некоторые Макаревич, Машина времени Русский РОК Сектор Газа Цой В этот период Андрей Вадимович вместе с Машиной времени принял участие в съемках В дискографии Андрея Макаревича больше альбомов , а также сборников Пусть все будет хорошо! Его можно скачать бесплатно или прослушать ВКонтакте, на Музыке, YouTube и других ресурсах Машина времени MP скачать бесплатно, новинки музыки Скачай Машина Времени Все корабли сегодня вернутся домой То, что всегда с тобой и Машина времени Синяя птица Лучшие песни Машина Времени Все Корабли Сегодня Вернутся Домой Слушать и скачать бесплатно музыку Машина Времени Все Корабли Сегодня Вернутся Домой Текст и видео клип песни UziMusicru Все песни и стихи Андрея Макаревича и ансамбля Машина biosergenarodrumakarevich_tablehtml Похожие Все песни и стихи Андрея Макаревича и ансамбля Машина Времени Только я все рисую тебя, Подправляя побитые осенью тусклые лица прохожих, Группа Машина времени Музыка х авг г Всё о группе Машина времени скачать дискографию в mp, видео смотреть онлайн, Hе вошедшее в альбомы Машины времени Слушать песни Машины Времени онлайн RadioRatingru wwwradioratingrucatradiomashina_vremeni Песни легендарной группы Машина Времени и Андрея Макаревича Лирические Все представители классического Рока на одном интернет радио Саундтрек к фильму Машина времени Все Саундтреки всесаундтрекирфsaundtrekkfilmumashinavremenihtml Похожие Саундтрек к фильму Машина времени скачать бесплатно песни , музыка из фильма Ost The Time Machine слушать онлайн, полный треклист ᐅᐅ Все альбомы машина времени скачать мп торрент studioroverecomuserfilesvsealbomymashinavremeniskachatmptorrentxml авг г Был старше ее разочарований вот край все альбомы машина времени скачать мп торрент Жизни дискография CD Bonfire Mashina Vremeni Машина Времени Текст и перевод Mashina Vremeni Nonalbum songs Рейтинг голос Перевод песни Bonfire Mashina Vremeni Текст и перевод песни Слушать онлайн Видеоклипы Lyrsense All things will pass, wiseman used to say Машина Времени Все альбомы Скачать и слушать где? wwwbolshoyvoprosrumashinavremenivsealbomyskachatislushatg Смотрите также Где скачать все песни группы Машина времени ? Если машину времени , когданибудь создадут, значит она уже существует? Отзывы о Группа Машина времени Отзовик otzovikcom Фильмы, видео и ТВ Разное Похожие Рейтинг , отзывов Все школьные годы прошли под музыку, в том числе, и этой группы Можно сказать, что под песни группы Машина времени , я практически выросла Об этой группе я Начала их слушать когда на гитаре училась играть До сих Картинки по запросу слушать все альбомы машина времени Другие картинки по запросу слушать все альбомы машина времени Жалоба отправлена Пожаловаться на картинки Благодарим за замечания Пожаловаться на другую картинку Пожаловаться на содержание картинки Отмена Пожаловаться Похожий запрос машина времени все песни Ещё Ещё Старая песня о главном Поворот Костёр Кто виноват Однажды мир прогнётс Пока горит свеча Марионетки Похожий запрос машина времени альбомы Ещё Ещё Лучшие песни Машин Реки и мосты Time Machine альбом ВЫ Медленная хорошая музыка Десять лет спустя В добрый час Оставить отзыв Пояснения к фильтрации результатов В ответ на официальный запрос мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с запросом на сайте LumenDatabaseorg В ответ на официальный запрос мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с запросом на сайте LumenDatabaseorg Вместе с слушать все альбомы машина времени часто ищут машина времени альбомы машина времени лучшие песни машины времени машина времени лучшие песни машины времени треки машина времени поворот машина времени концерт машина времени костёр машина времени участники машина времени слушать Документы Blogger Duo Hangouts Keep Jamboard Подборки Другие сервисы
Kremlin Rocks! альбом группы Машина Времени совместно с камерным оркестром Кремлин Миши Рахлевского,. .. Композиции этого альбома. Смотря в какое время читать. Слушаете ли вы во время чтения музыку. Так там иногда музыка, а иногда на флешке после книги тоже какой-то альбом музыкальный стоит. Популярные альбомы Все альбомы. Через все времена. 2000 и одна ночь. Похожие исполнители Все исполнители Радио. Так что в последнее время мы на репетициях вспоминаем какие-то штуки, которые не игрались лет по пятнадцать. Или вообще выходили только на альбомах, а со сцены не звучали ни разу. Информируем вас, что в результате непродолжительного технического сбоя во время производства, на небольшом количестве шоколадных плиток А.Коркунов, темный 55, 90 гр., информация о дате производства и сроке годности продукта… Сплин: слушайте песни и альбомы, включая Гранатовый альбом, Ключ к шифру, Черновики и другие. Песни исполнителя Сплин от 15 р.. Бесплатно при наличии подписки на Apple Music. В промежутках между концертами и переездами у музыкантов было достаточно времени для посещения интересных мест и не менее интересных покупок. Ноэль Галлахер и Пол Уэллер объединились, чтобы написать песню для нового альбома группы The Monkees. Группа Машина времени выпустит новый альбом в мае этого года. Через время девочка возвращается к телефону. Я сказала, папа. И что потом случилось, дорогая? еще ВАГА ГРИГ добавил альбом исполнителя Deep Purple.
Зато как качается – Газета Коммерсантъ № 205 (6926) от 10.11.2020
Буквально на следующий день после релиза новый альбом группы «Машина времени» «В метре» занял первое место в списке альбомов, которые лучше всего скачиваются в российском iTunes. Борис Барабанов послушал новые произведения классиков.
«Наш альбом на 1-м месте в iTunes! Спасибо вам всем!» — провозгласил в воскресенье в своих социальных сетях лидер группы «Машина времени» Андрей Макаревич. Справедливости ради стоит, конечно, отметить, что такого понятия, как «официальный альбомный чарт iTunes», сейчас не существует, а есть список, отражающий интенсивность скачивания альбомов на конкретный момент времени. При этом сама процедура скачивания давно уступила место стриминг-прослушиваниям. Стримы альбомов в наше время превышают число загрузок в сотни раз. И если говорить о платформах компании Apple, то в последнем альбомном чарте Apple Music, опубликованном 9 ноября, «Машины времени» нет, а есть Слава Марлоу, Монеточка, Miyagi & Andy Panda и Скриптонит.
Естественно, ждать в этом списке «Машину времени» не стоит. Да и сиюминутное лидерство в списке пристрастий тех, кто «все еще скачивает», наверняка не то, что группа всерьез считает своим великим достижением. Главное достижение «Машины времени» — тот факт, что группа существует уже 51 год и продолжает регулярно адресовать своим поклонникам внятные гармоничные высказывания на языке рок-музыки.
«В метре» — первый альбом «Машины времени», вышедший после пластинки «Вы» (2016). Тогда слушатели искали в новых записях прежде всего реакцию на травлю, развернувшуюся в отношении группы и ее лидера после выступлений на Украине и высказываний по поводу присоединения Крыма. Обсуждали и отношения внутри коллектива.
Четыре из десяти песен нового альбома были выпущены ранее в виде синглов. В конце 2010-х «Машина времени» об альбоме, похоже, вообще не думала, а песни выходили оперативно, вскоре после их создания. Сочиняя выпущенную в 2018 году песню «То, что всегда с тобой», Андрей Макаревич счел нужным сообщить тем, кто все еще интересовался настроениями в группе и вокруг: «Врут, что меня списали с моего корабля. Жаль, если кто-то поверил в подобный бред». Лучший комментарий к последнему периоду творчества Андрея Макаревича сложно представить, недаром песня вошла и в новый альбом — закрепить материал не помешает. И когда он говорит в тексте, что устал мотаться в поисках «места, где свет», он имеет в виду и общую усталость от груза роли рок-трибуна, и бессилие перед течением времени. Это же бессилие сквозит в песне «Просыпается ветер», которая перекликается с недавно выпущенным на альбоме «Знак огня» треком Бориса Гребенщикова «Не судьба». Ровесники-рокеры написали тексты о бесповоротных изменениях вполне апокалиптического характера еще до того, как всех накрыл коронавирус, и, значит, с поэтической интуицией у обоих все в порядке.
В некоторых текстах нового альбома Андрей Макаревич вступает в прямую полемику с петербургским коллегой. Например, «Пой песню, пой, дульсимер» — перекличка с давним «Немым кино» Бориса Гребенщикова, но в этой же вещи Макаревич передает привет и самому себе времен «Кого ты хотел удивить»: «Если ты хочешь любви — иди и расти свой сад». А в одной из совсем новых песен — «Стена» — лидер «Машины времени» спорит с текстом «Вон, Вавилон» с того же гребенщиковского «Знака огня»: «Я готов кричать «Пошла вон, стена», жаль, стена никуда не уйдет сама», а чуть позже упоминает, собственно, и сам Вавилон.
Если БГ в своем альбоме 2020 года, оставшись в рамках привычных песенных схем, представил миру очередную обойму новых и преимущественно зарубежных аккомпанирующих музыкантов, попытавшись найти новые краски, то «В метре» — это испытанное десятилетиями трио Андрей Макаревич—Александр Кутиков—Валерий Ефремов плюс крепкий тыл из сессионных музыкантов. И в том, как сложены эти песни, тоже нет ничего неожиданного. Проверенное сплетение бардовского стиля (на Западе сказали бы — фолк-рока) и бесперебойной рок-механики никого не удивит, но никого и не расстроит. Если вам в принципе все еще нужна «Машина времени», то она нужна именно в таком виде. Со всеми ее грустными предчувствиями и со всеми обнадеживающими прогнозами, которые прекрасно сосуществуют на новом альбоме. А носитель — стриминг, CD или винил — дело техническое и по большому счету второстепенное.
Порно машина времени в Москве
Profiles. Games. Порно на русском языке.
Порно українською мовою. 3d. Amateur. Blowjob. Brunette. Cam Porn. Casting. Compilation. Все смотрел и раскидывал умом так и этак, но не знал, что делать
Spycam Horny Mature Amateur Masseuse Client Cumshot Sexy Mature Real Amateur Milf Real Amateur Homemade Porn Real Voyeur Hidden Cam Videos. Ему было уже два года, а по росту он сошел бы за пятилетнего
Harmony — Fuck Me Belladonnas — scene 2. 23 minMore Free Porn — 457. 7k Views. Несмотря на постигшие ее удары судьбы, несмотря на то, что от нее отшатнулись все родные и знакомые, Маргарет упорствовала в своем решении дать и этому ребенку имя любимого брата
283,017 sex machine japan FREE videos found on XVIDEOS for this search. За все время произошел только один случай выселения, и то чисто формальный, — это был пробный опыт, проделанный по совету адвоката самого арендатора
Ученые изобрели
машину времени и под натиском властей решили отправить д-ра Кристи на экспериментальную поездку, зная о том что машина не полностью завершена. Мало у кого это расстояние достигает длины глаза, а у Маргарет Хэнен оно составляло не меньше чем полторы длины
Порно Машина Времени — по запросу найдено 40 порно видео роликов. Если одних девушек надо катать на машине, дарит подарки и уговаривать на секс, понимая что в самом. На другое утро я уже от Клары услышал рассказ о смерти любимого брата Маргарет Хэнен
109,254 russian retro porno FREE
videos found on XVIDEOS for this searchssian retro porno (109,254 results). Filters▼. Из раковин моллюсков в стеклянных ящиках выглядывали тонкие веточки кораллов
retro-porno (2,798 results). Filters▼. Shameless porn street life for show offs Vol. 17. 11 minOutsexx — 866. 7k Views. Где там! Не Бог, а сам дьявол, должно быть, наслал его! Я на своем веку видал виды, но такое не дай Бог еще пережить! Внизу, в кубрике, никто не рискнул остаться
289,620 Sex machine
squirt FREE videos found on XVIDEOS for this search. Ходит, бывало, в поле и все что-то бормочет, разговаривает сам с собой
Смотрите порнофильм с названием Расстегни ширинку: Путешествие во времени из категории С Русским переводом бесплатно и в хорошем качестве. Это видео всегда доступно для вас. Но не так легко было узаконить браки: все три мужа были в плавании
439,352 gay sex machine
FREE videos found on XVIDEOS for this search. Strippers black boy porn Today we picked up this stud Gabriel who was. 7 minGays55sex — 104. 2k Views. Молва заглохла, и Мак-Гилл уже занялся было обсуждением гибели в Китайском море «Гренобля», все офицеры которого и половина экипажа родились и выросли на острове
Watch Long Porn Videos for FREE. Search. 3D порно [без цензуры] Секс машина. 305. 2k 100% 6min — 720p. 3d big tits hardcore machine sex. Наступил день, когда весь остров встрепенулся, и языки заработали вовсю
Секс машина трахает тёлку.
BUMS BUS — Naughty vixen machine dildo anal in the van. Она и детей воспитала в страхе Божьем и всех вывела в люди
Time stop Japanese porn at school parent observation day. 5 minZenra — 212. 4k Views Metro — Stop My Ass Is On Fire 03 — Full movie. 53 minMore Free Porn — 766. 6k Views. На другое утра его нашли на могиле жены и ребенка, где он наложил на себя руки
Anal porn machine video by brutal Valentina Bianco. 16 minTezuya — 1. 4k Views — Занимаемся сексом в фитнес клубе. 22 minJulia Content — 11. 8k Views. Но доктор Холл подтвердил, что он сам взвешивал малыша, и тот весит именно столько, сколько сказала Сара, — и после этого остров Мак-Гилл, затаив дыхание, слушал без недоверия все, что ни сообщала Сара о росте и аппетите ребенка
Спящая пьяная дочь не реагирует на
секс и кремпай. 11 minBabe Flows — 7. 6M Views — My real girlfriend granny this bitch is magic. Альберт как раз ложился спать и стащил уже один сапог, а тут входит пастор
Brunette hottie enjoying her very first time with sex-machine and squirting. Fucking Machine in the Crypt. Я думаю, во всем мире вы не найдете таких трудолюбивых, степенных и бережливых людей
Il tempo si ferma porno giapponese al giorno di osservazione dei genitori della scuola. 5 minZenra — 202k Visualizzazioni. Мне показалось, что вот он — ключ к тайнам этой души, путеводная нить, которая, если упорно ее держаться, приведет к разъяснению всего непонятного
Межрассовое порно. Порнуха. Сексуальные
приключения в машине времени. Добавила 3 года назад virgins. Я вам сказал, что это был не шторм, а чистое наказание Господне
Лучший архив эксклюзивных порно роликов машина времени, доступен онлайн на нашем сайте Porno365. ZONE бесплатно!. С ней перестали здороваться в церкви даже друзья детства, с которыми она росла, вместе
First time
Fuck Machine. Christina getting pussy fucksawed first time with homemade machine. Этой женщине было сорок семь лет, когда пришла весть о гибели Сэмюэла
Straight. Watch Long Porn Videos for FREE. Бывшая девушка застряла в стиральной машине. — Что это вы, пастор, шутить вздумали? А про себя (я не раз слыхала, как Альберт это рассказывал) удивляется: неужто пастор в его годы пристрастился к виски?
Rmc Show Fuck Machine Free Fuck Show HD Porn 32 On Ehotcam. 4 minLove Home Porn — 338. 8k Views — Shiori Natsumi knows that machines are taking over the world. У нее и в самом деле родился мальчик, и притом прекрасный
Но Маргарет непременно хотела развить свою мысль до конца
The Time Machine (2002) — IMDb
Мне было интересно посмотреть этот римейк, просто чтобы узнать, настолько ли он плох, как предполагали мириады критиков. Мне очень понравилась версия 1960 года, и я не заинтересован в том, чтобы люди переделывали мои любимые фильмы, но, конечно же, прошлогодний римейк романтического фэнтези Герберта Уэллса не будет таким плохим, как нарисовано, не так ли?Герберт Джордж Уэллс написал исходный роман, так почему бы не назвать героя Гербертом или Джорджем? Это также викторианское имя, так почему герой получил имя, похожее на персонажа Стива Мартина из «ЧЕЛОВЕКА С ДВУМЯ МОЗГАМИ»? В этом сценарии, как и в сценарии Дэвида Дункана из версии 1960 года, отсутствует вводная часть, но он предполагает, что даже если бы путешествия во времени действительно существовали, было бы невозможно изменить судьбу, — интересная мысль.Сценарист
Джон Логан добавляет постмодернистский эпизод с участием Герберта Уэллса и ЗВЕЗДНОГО ТРЕКА. Я не думал, что юмор работает очень хорошо, но я должен был восхищаться его щекой, и поскольку все ездят везде, Логан предполагает, что в середине 21 века Америка избрала президента от партии зеленых, что, несомненно, привело к краху цивилизации. Как и в большинстве других фильмов, действие которых происходит в далеком будущем, в сценарии есть нелогичные пробелы. Например, остатки сегодняшнего дня все еще существуют.Скажем так: пирамидам Египта несколько тысяч лет, и при нынешних темпах вырождения они не будут существовать через несколько тысяч лет, но Александр уходит на 798000 лет в будущее, а останки скелетов Нью-Йорка 21 века все еще оставаться ! , но, как я уже сказал, это общий недостаток историй о путешествиях во времени, как и нелепое представление о том, что через сотни тысяч лет в будущем люди все еще смогут понимать и говорить по-английски, так что это можно простить на основании драматической вольности. .Моя единственная реальная критика сценария заключается в том, что Джон Логан слишком много заимствует из более раннего сценария Дункана, в остальном это довольно хорошая адаптация новаторского романа Уэллса. Добавление уберморлока — это вдохновляющая идея, которая очень хорошо работает.
Я не знаю, кого следует зачислить / критиковать как режиссера. Как вы, возможно, знаете, Саймон Уэллс покинул проект за несколько дней до завершения проекта и был заменен Гором Вербински, поэтому для целей этого обзора я буду называть директора просто «Режиссер», и режиссер действительно управляет остановкой одного шоу. Момент, когда камера показывает Александра в конце XIX века на постоянно меняющийся ландшафт, в конце концов останавливаясь на лунной колонии.Самым спорным аспектом фильма, кажется, является кастинг или, точнее, выбор темнокожих актеров на роль элоев, но я не понимаю, в чем проблема. Элои живут на поверхности при ярком солнечном свете, так почему бы им не быть темнокожими? Это также соответствует социальному дарвинизму романа Уэллса. Элои эволюционировали из-за окружающей среды так же, как и уберморлок, а социальный дарвинизм полностью аморален, поэтому нет правильного или неправильного, хорошего и плохого.Я действительно хочу, чтобы люди перестали разыгрывать расовые карты. Что касается обычных морлоков, то они великолепно спроектированы с некоторым великолепным макияжем, но режиссер добавляет в работу огромный ключ, заставляя их бегать со скоростью сто миль в час и иметь возможность прыгать с большой высоты, что внезапно делает их неубедительными, что является очень жаль, они бы работали лучше одетыми мужчинами, а не суперменами компьютерной графики. Мне все же понравился Джереми Айронс в роли кражи уберморлока. Предупреждение для тех из вас, кто страдает чувствительностью к фотографиям, к сожалению, это фильм, в котором много стробоскопического освещения.Я не эпилептик, и это тоже хорошо, потому что я бы не хотел рисковать припадком, глядя на МАШИНУ ВРЕМЕНИ. К сожалению, кажется, что все больше и больше фильмов снимается с использованием этой техники в используемом стиле, и, к сожалению, мне приходилось постоянно повторять — прекратите использовать стробоскопическое освещение в фильмах. Это абсолютно безответственно со стороны директоров.
Подводя итог, римейк THE TIME MACHINE 2002 года находился на световых годах от фиаско, которого я ожидал. Сама по себе она довольно хороша, но не так хороша, как версия Джорджа Пала 1960 года, возможно, потому, что ей не хватает очарования прежнего, очарования, которое было в изобилии в фильме, но эта версия все еще довольно хороша, поскольку римейки идут
.поп-золото радио машина времени
The Time Machine Survey Show — Pop Gold Radio
popgoldradio.com / time-machine Шоу Time Machine Survey с Доном Тандлером транслируется на PopGoldRadio.com каждую субботу, начиная с 15:00 по восточному времени / с 14:00 по центральноевропейскому времени / с 13:00 по тихоокеанскому времени / с 12:00 по тихоокеанскому времени / с 20:00 по восточному времени / с 21:00 по центральноевропейскому времени. Предстоящие выставки Time Machine Survey: 27 МАРТА 1975 WABC 3 АПРЕЛЯ 1966 WMCA 10 АПРЕЛЯ 1961 CASHBOX 17 АПРЕЛЯ 1973 WABC 24 АПРЕЛЯ 1969 KQV 1 МАЯ 1970 WMCA Рад получить
Pop Gold Radio TIME MACHINE 的
bing.com/imagespopgoldradio.comPop Gold Radio — Лучшие хиты 60-х и 70-х годов плюс забытые людиmixcloud.comUSA TIME MACHINE CHART — 20 июля 1974 года, организованный Доном Тандлером на Pop Gold Radio Cash Box на ebay.com Винтажное радио Panasonic Gold Mister Thin RF-079 FM / AM с часами и калькулятором Empire Needle Старые радиоприемники, Винтаж ebay.com ВИНТАЖ редкие 90-е Sony Dream Machine FM / AM Clock Radio Mega Bass ICF-CS970 ИСПЫТАН на продажу в Интернете 全部 Pop Gold Radio TIME MACHINE 的 更多 图片
Pop Gold Radio — Greatest Hits Of 60-е и 70-е годы Plus
popgoldradio.com1 января 2015 & 0183; & 32; Если вы новичок, вы можете слушать его разными способами: на popgoldradio.com, tunein.com, в приложении для телефона Tune In, Apple Music или любой умной колонке «Alexa Google Siri Включи Pop Gold Radio в программе Tune In ». Я провожу «Час всех запросов» в будние дни с 12:00 по восточному времени / в 9:00 по тихоокеанскому времени. «Машина времени и 183; Выставки & 183; Опросы & 183; Поддержка & 183; Свяжитесь с нами & 183; Дон Тандлер
PopGoldRadio Time Machine с Доном Тандлером 14 ноября
www.mixcloud.com / JayPerelman / popgoldradioСлушайте PopGoldRadio Time Machine с Доном Тандлером 14 ноября 1964 года WMCA NY бесплатно записала 11142020 Джея Перельмана. Следуйте за Джеем Перельманом, чтобы не пропустить ни одного выступления.
Pop Gold Radio Бесплатное интернет-радио TuneIn
tunein.com/radio/Pop-Gold-Radio-s178199& 0183; & 32; Pop Gold Radio — Старые песни с участием Дона Тандлера «The Record Handler»
Скоро на Pop Gold Radio — Pop Gold Radio
popgoldradio.com/coming-up-on-pop-gold-radio1 января 2015 & 0183; & 32; Если вы новичок, вы можете слушать несколькими способами: на popgoldradio.com, tunein.com, телефонное приложение Tune In, Apple Music или любой умный динамик «Alexa Google Siri Play Pop Gold Radio on Tune In». Я провожу «Час всех запросов» в будние дни с 12:00 по восточному времени / с 9:00 по тихоокеанскому времени.
Pop Gold Radio Слушайте в прямом эфире — Лос-Анджелес, США
onlineradiobox.com/us/popgold10 июля 2019 & 0183; & 32; ТОП песни на Pop Gold Radio. Джей и американцы — подойди немного ближе. Битлз — сержант. Группа клуба одиноких сердец Пеппера. Смоки Робинсон — Слезы клоуна.Битлз — Скажи мне, почему. 5-е измерение — вверх, вверх и назад. Машина времени — DJ Mekalek Intro. Барри МакГуайр — Канун разрушения. Джонни Риверс — Мемфис. 5/5 1
Pop Gold Radio — Сообщения в Facebook
www.facebook.com/PopGoldRadio/posts Сегодня в «Машине времени», 15:00 по восточному времени на Pop Gold Radio, я отсчитываю результаты опроса WABC. с 30 ноября 1972 года. Джонни Нэш пытается продержаться 3 недели на вершине, но «Искушения», Хелен Редди, Гарольд Мелвин и «Синие ноты», Лобо и Билли Пол все оспаривают.
Дон Тандлер — Pop Gold Radio
popgoldradio.com/don-tandler ГДЕ НАХОДИТСЯ POP GOLD RADIO? Да оно в подвале. 🙂 И это идет на ваш компьютер, ноутбук, смартфон или планшет. Театр разума, маленькие монстры … Хорошо, хорошо, я в Нью-Джерси, США 🙂 ПОЖАЛУЙСТА, СКАЖИТЕ МНЕ, что «МАШИНА ВРЕМЕНИ» ВОЗВРАЩАЕТСЯ. Конечно, это то, чем я известен больше всего. Каждую субботу в 15:00 по восточному времени / в полдень по тихоокеанскому времени я буду
Pop Gold Radio Live — Лос-Анджелес, Amerikas Forenede
онлайн-радио.com / us / popgold /? lang = daPop Gold Radio, Amerikas Forenede Stater — слушать онлайн-радио af h & 248; j kvalitet gratis p & 229; OnlineRadioBox.com эл. & 229; din смартфон.
Pop Gold Radio zoznam prehr & 225; vania
onlineradiobox.com/us/popgold/playlist/?lang=skPop Gold Radio Плейлист. Невиете, ак. & 225; pieseň hrala v r & 225; diu? Zistite to pomocou našej service N & 225; š zoznam prehr & 225; vania uklad & 225; zoznam piesn & 237; stanice Pop Gold Radio по добу 7 дней & 237 ;.Ул. 10.03; Štv 11.03; Pia 12.03; Соб 13.03; Ned 14.03; Pon 15.03; Uto 16.03
PopGoldRadio Time Machine с Доном Тандлером 14 ноября
www.mixcloud.com/JayPerelman/popgoldradioСлушайте PopGoldRadio Time Machine с Доном Тандлером 14 ноября 1964 года WMCA NY бесплатно записала 11142020 Джея Перельмана. Следуйте за Джеем Перельманом, чтобы не пропустить ни одного выступления.
Pop Gold Radio Слушайте в прямом эфире — Лос-Анджелес, США
onlineradiobox.com/us/popgoldHank’s Old Time Radio: NonStopOldies: Fun 101.3: WHLI: Easy Hits Флорида: Magic Oldies Флорида: The Vine: Greatest Hits Radio: Big R Radio — 70-е FM: 103,9 Recuerdo: Smooth Jazz 105,9: 95,5 Smooth Jazz: 011.FM — The Office Mix
USA TIME MACHINE CHART — 26 февраля 1966 года, организованный Дон
www.mixcloud.com/tondegroot/usa-time Слушайте КАРТУ МАШИНЫ ВРЕМЕНИ в США — 26 февраля 1966 года Дон Тандлер принимает участие в программе Pop Gold Radio Cash Box от muziekmuseum uitzending gemist бесплатно. Следуйте за muziekmuseum uitzending gemist, чтобы никогда не пропустить ни одной выставки.
Свяжитесь с нами — Pop Gold Radio
popgoldradio.com/contact-us «Машина времени», связанная с Rich Appel, появится на Pop Gold Radio 8 сентября 2016 г .; Выходит на Pop Gold Radio 1 января 2015 г .; Настройка сайта и консультации по RadioBB
Pop Gold Radio — Домашняя страница Facebook
en-gb.facebook.com/PopGoldRadioPop Gold Radio. 1268 лайков и 183; 2 об этом говорю. Слушайте в прямом эфире на PopGoldRadio.Com на компьютере или смартфоне с помощью TuneIn или Shoutcast
K-tel — Wikipedia
ru.wikipedia.org/wiki/K-telK-tel International — компания, которая раньше специализировалась на продаже потребительских товаров через рекламные ролики и демонстрации в прямом эфире. Его продукция включает сборники музыкальных альбомов, в том числе серию Super Hits, серию The Dynamic Hits и серию The Number One Hits, а также потребительские товары, в том числе Record Selector, Veg-O-Matic, Miracle Brush и Feather Touch Knife.
11 Brilliant Rube Goldberg Machines Cool Material
coolmaterial.com / roundup / rube-goldberg-machinesТайм-машина Машины Руба Голдберга идут по смехотворно сложному маршруту от А до Б, так что если задуматься, создание вселенной похоже на огромную машину Руба Голдберга. По крайней мере, в этом заключается идея машины Руба Голдберга Университета Пердью под названием «Машина времени», которая иллюстрирует мировую историю с
Amazon.com: Radio
www. / Radio / s? K = Портативное коротковолновое радио RadioGreadio, транзисторное радио AM FM с лучшим приемом, ЖК-дисплей, установка времени, питание от 4-х элементных батарей D или переменного тока, большой динамик, разъем для наушников для подарка, пожилых людей, дома.4.3 из 5 звезд 198. $ 42.90 $ 42.90 $ 59.90 $ 59.90. Купон на 5 долларов США применяется при оформлении заказа. Сэкономьте 5 долларов США с купоном.
Эндрю Голд, Википедия Поп-рок 1970-х, в котором преобладает Лос-Анджелес. Голд играл на множестве записей других артистов, в первую очередь Линды Ронштадт, и добился своего успеха с U.S. Топ 40 хитов «Одинокий мальчик» 1977 и «Спасибо за то, что ты был
40 лучших радиостанций всех времен» — Radio Ink
radioink.com/2017/08/21/greatest-top-40-stations- time21 августа 2017 & 0183; & 32; Для 15-летнего подростка, выросшего в Восточном Техасе, лучшей станцией в стране была станция WNOE в Новом Орлеане. Я едва мог заснуть, потому что был так взволнован
Amazon.com : машина для попкорна
www. / popcorn-machine / s? k = машина для попкорнаPop Pup Countertop Popcorn Machine — настольная Popper делает 1 галлон — 2.Чайник на 5 унций, лампа для подогрева подноса и совок от Great Northern Popcorn 4.5 из 5 звезд 1 961 $ 54,90 $ 54. 90
Time Machine Бесплатное интернет-радио TuneIn
tunein.com/artist/Time-Machine-m208556& 0183; & 32; Слушайте Time Machine Radio бесплатно онлайн. Слушайте бесплатное интернет-радио, новости, спорт, музыку и подкасты. Смотрите прямые трансляции CNN, FOX News Radio и MSNBC. Плюс 100 000 радиостанций AM / FM с музыкой, новостями и местными спортивными разговорами.
Плейлист Pop Gold Radio — OnlineRadioBox.com
onlineradiobox.com/us/popgold/playlistPop Gold Radio Плейлист. Не знаете, какую песню крутят по радио? Воспользуйтесь нашим сервисом, чтобы найти его. В нашем плейлисте хранится список треков Pop Gold Radio за последние 7 дней. Сб 20.03; Вс 21.03; Пн 22.03; Вт 23.03; Ср 24.03; Чт 25.03; Пт 26.03
Малоизвестные методы удаления вредоносных программ для Mac
macpaw.com/how-to/remove-malware-from-macApr 23, 2019 & 0183; & 32; 4. Избавьтесь от всплывающей рекламы на Mac. Рекламные всплывающие окна связаны с браузером, поэтому, какой бы браузер вы ни использовали, будьте готовы к тщательной очистке.Во-первых, не верьте тому, что вам говорит реклама. В некоторых пугающих предупреждениях упоминается 343 вируса, обнаруженных на вашем Mac, вынуждающие вас немедленно установить программу «Mac Defender» или «Mac Security».
USA TIME MACHART CHART — 26 февраля 1966 г., организованный Доном
www.mixcloud.com/tondegroot/usa-time Прослушайте USA TANDLER CHART — 26 февраля 1966 г., организованный Доном Тандлером на Pop Gold Radio Cash Box от muziekmuseum uitzending gemist для бесплатно. Следуйте за muziekmuseum uitzending gemist, чтобы никогда не пропустить ни одной выставки.
Pop Gold Radio в прямом эфире h & 246; ren — Webradio Online Radio Box
onlineradiobox.com/us/popgold/?lang=deJay and The Americans — Come a Little Bit Closer: Time Machine — DJ Mekalek Intro: The Beatles — Sgt . Группа Pepper’s Lonely Hearts Club: Джей и американцы — Подойди немного ближе: Смоки Робинсон — Слезы клоуна: 5-е измерение — Вверх, вверх и прочь: Бобби Дарин — Всплеск брызг: Джонни Риверс — Мемфис: Ривьеры — California Sun: Roger Miller — King Of The Road
Pop Gold Radio en Vivo — Los & 193; ngeles, Estados Unidos
onlineradiobox.com / us / popgold /? lang = esHank’s Old Time Radio: Legends 102.7: NonStopOldies: & 201; xitos 96.5: Easy Hits Флорида: Magic Oldies Флорида: The Vine: Greatest Hits Radio: Big R Radio — 70-е FM: 103.9 Recuerdo: Smooth Jazz 105.9: 95.5 Smooth Jazz: 011.FM — The Office Mix
Дон Тандлер — владелец / программный директор / Air Personality — Pop
www.linkedin.com/in/don-tandler-12431819& 0183; & 32; In «Машина времени» сегодня. Дон Тандлер. 18 июня 2016 года. На Pop Gold Radio — сочетание неутомимых знаний Дона, десятилетий современной музыки и ноу-хау в области радио — вы можете 职位: совладелец / программный директор / эфир 位置: США 500 连接数
поток40.hearthis.at
stream40.hearthis.at/index.php?track=ton& 0183; & 32; stream40.hearthis.at
Time Machine — Home Facebook
business.facebook.com/ReallyTMFacebook показывает информацию, которая поможет вам лучше понять цель страницы. Просматривайте действия, предпринятые людьми, которые управляют контентом и публикуют его.
Pop Gold Radio — запускает Facebook
sv-se.facebook.com/PopGoldRadioPop Gold Radio. 1 261 гиллар и 183; 1 пратар ом детта. Слушайте в прямом эфире на PopGoldRadio.Заходите на свой компьютер или на свой смартфон с TuneIn или Shoutcast
War Years Radio — Carl’s Gold
www.carlsgold.com/wyradio О радио военных лет. Давно минувшие дни биг-бэндов, программ Old Time Radio и исторических новостных роликов и трансляций с истинной машины времени Второй мировой войны. Все оригинальные записи периода без какого-либо современного материала, поскольку они звучали с 1939 по 1945 год.
Carl’s Gold
carlsgold.comCarl’s Gold Radio, колокольчик, если хотите, истории развлечений и музыки с 1940-х по 60-е годы с экскурсиями еще в 20-е годы и даже в наши дни.Наслаждайтесь прекрасными годами «поп-пятидесятых», тем славным периодом между биг-бэндами и Элвисом.
YorkSound Radio 257
yorksoundradio.comRadio 257 началось в 2013 году и было переименовано в 257 Good Time Gold в 2016 году. Все станции транслировались из Йоркшира, и в настоящее время мы транслируем в прямом эфире 24/7 из Угольного бункера в Кейли, Западный Йоркшир, при участии наших спутниковых студий в Нью-Йорке, Гонконге, Йорке и Ормок-Сити, а также многих поставщиков синдицированных программ со всего мира
Live Stream Music Radio Бесплатное Интернет-радио TuneIn
tunein.com / radio / musicHitradio & 214; 3, & 214; sterreichs meistgeh & 246; rtes Radio, ist das Informations- und Serviceradio mit der besten Musik. Als einzige Radioredaktion des Landes sendet & 214; 3 rund um die Uhr aktuelle News-Updates. Dazu kommen aktuelle Nachrichten aus Pop, Society und die
Funko — MARCH MADNESS
www.funko.com & 0183; & 32; POP SOCKETS. ПОЛУЧИТЕ СВОИ ЛЮБИМЫЕ ПЕРСОНАЖИ. Коллекция магазина. ЛЕГЕНДАРНЫЕ ХУДОЖНИКИ. МАГАЗИН MUSIC POPS Магазин Коллекция.НОВЫЕ РЕЛИЗЫ. СВЕЖИЕ НИТИ. FUNKO FASHION ПЯТНИЦА. Купите футболки и присоединяйтесь к веселью в FunkoFashionFriday Shop Apparel. Funko на фейсбуке; Funko в Твиттере; Funko в Instagram
Hot N Gold Слушайте онлайн — myTuner Radio
mytuner-radio.com/radio/hot-n-gold-444982& 0183; & 32; Слушайте Hot N Gold в прямом эфире и более 50000 онлайн-радиостанций бесплатно на mytuner-radio.com. Простое в использовании интернет-радио.
Боб Перри — Гэри и Хорнетс был Франклином, Огайо
ar-ar.facebook.com/PopGoldRadio/posts/510285285666531 عرض المزيد من Pop Gold Radio على فيسبوك ل نسيت الحساب؟ أو. إنشاء حساب جديد. ليس الآن. صفحات ذات صلة. 66wnbc Машина времени. محطة إذاعية. Дань радио WQAM — Годы Шторца. محطة إذاعية
Pop Gold Radio — — Слушайте онлайн в прямом эфире — Соединенные Штаты из
raddio.net/128317-pop-gold-radioСлушайте в прямом эфире Pop Gold Radio, Соединенные Штаты Америки — онлайн-радиостанцию в Интернете. Список из более чем 150000 бесплатных прямых трансляций. Lo ion Контактный номер Top Tracks
Pop Gold Radio — Startsida Facebook
sv-se.facebook.com/PopGoldRadioPop Gold Radio. 1 261 гиллар и 183; 1 пратар ом детта. Слушайте прямую трансляцию на PopGoldRadio.Com на компьютере или смартфоне с помощью TuneIn или Shoutcast
War Years Radio — Carl’s Gold
www.carlsgold.com/wyradio О радио военных лет. Давно минувшие дни биг-бэндов, программ Old Time Radio и исторических новостных роликов и трансляций с истинной машины времени Второй мировой войны. Все оригинальные записи периода без какого-либо современного материала, как это было с 1939 по 1945 год.
Дискография Rush — Википедия
ru.wikipedia.org/wiki/Rush дискография Rush — канадская прогрессив-рок-группа, образованная в августе 1968 года в районе Уиллоудейл в Торонто, Онтарио. В состав группы входили басист, клавишник и ведущий вокалист Гедди Ли, гитарист Алекс Лифсон и барабанщик и автор текстов Нил Пирт. Группа достигла этой окончательной формы, когда Нил Пирт заменил оригинального барабанщика
Vintage Transistor Radio на продажу eBay
www.ebay.com/b/Vintage-Transistor-Radio/932/bn 55194266 Получите лучшие предложения на Vintage Transistor Radio, делая покупки в самом большом онлайн-ассортименте на eBay.com. Бесплатная доставка для многих товаров. Найдите доступные цены на товары любимых брендов.
‘Every Little Thing’
kenmichaelsradio.com/every-little-thing.htmlpop gold Radio 10 утра и настраивайся, Apple Music, alexa, умные колонки Google RETROROCKS.NET * 11 утра и OLDIES RADIO Z-98 3 11:00 ct
Gold Radio UK, слушайте в прямом эфире
www.radio-uk.co.uk/gold-radio-ukGold Radio — это старая радиостанция, большая часть программ которой транслируется из сетевой студии Gold на Лестер-сквер в Лондоне. Как и его дочерние станции Capital, Heart и LBC, он также принадлежит и управляется Global. Был запущен 2 июля 1988 года и до сих пор продолжает исполнять классические хиты. Слоган: Лучшие хиты всех времен.
Справочник по спискам радио — Radio Times
www.radiotimes.com/radio/radio-listings Что по радио? Узнай здесь.Радиосписки для всех британских радиостанций; BBC Radio 1, BBC Radio 2, BBC Radio 3, BBC Radio 4 и другие.
Ocean Gold Your Feel-Good Oldies Station
www.oceangold.radio Встречи на открытом воздухе и возобновление занятий спортом в Англии — но PM предупреждает, что «мы должны быть осторожными». Людям теперь разрешено встречаться группами до шести или двух человек. s и командные виды спорта на открытом воздухе вновь открываются в связи с серьезным ослаблением строгих ограничений в Англии.
Poptropica
www.poptropica.com Poptropica — виртуальный мир для детей, в котором они могут путешествовать, играть в игры, соревноваться друг с другом и безопасно общаться.Дети также могут читать книги, комиксы и смотреть видеоклипы во время игры.
Pop FM 97.6. Slusajte vas omiljeni Pop FM 97.6, uzivo preko interneta na portalu Navidiku.rs
Popular Mechanics — Обзоры продуктов, How-To, Space
www.popularmechanics.comPopularmechanics.comPopularmechanics.comПопулярная механика вдохновляет, инструктирует и влияет на читателей, чтобы помочь им освоить современный мир. будь то практические советы по обустройству дома своими руками, гаджеты и цифровая техника, информация о
J1 Radio
ru.j1fm.tokyo & 0183; & 32; Наслаждайтесь J1 на своем телевизоре. Установите официальный канал J1 Radio Roku. «Алекса, включи станцию J 1 Hits в TuneIn». «Алекса, играй в J1 Extra на TuneIn». «Алекса, включи J1 Gold
Golden Years Radio Live — Великобритания — ТВ-радио тюнер
tvradiotuner.com/radio/uk/golden-years-radio-24152Загрузи машину времени» Золотые годы «и присоединяйся к нам в путешествии. Давайте снова насладимся пятидесятыми и шестидесятыми годами и на время покончим с эпохой цифровых технологий.Solar Radio
Online Business Time Machine
Если бы я мог сказать себе в 2004 году то, что я знаю сейчас, в 2021 году, я бы избежал выгорания и построил успешный шестизначный онлайн-бизнес за половину времени, которое на самом деле потребовалось.
Итак, в качестве секретного побочного проекта я построил машину времени. Я использовал старые компьютерные детали, надувную куклу и глубоко разбирался в теории струн.
Моя первая поездка заключалась в том, чтобы дать себе в прошлом план моего будущего бизнеса.И предупреждаю себя перед всеми своими критическими ошибками. Первая остановка, 2004 год.
2004: Идея
Я появился на лужайке родителей в Южном Джерси. Я выскочил из машины, забежал в дом и спустился к ним в подвал.
Вот он. Мне. Сижу перед Dell, собираюсь купить домен SwimUniversity.com. Это был идеальный момент! Я должен был дать ему план.
«Привет, дружище, — спокойно сказал я.
«Что за дерьмо ?! Подожди, ты… я? Как это происходит? »
Он задавал много вопросов.Это было понятно. Он смотрел на себя.
«Я ТЫ из будущего. 2021 год ».
«Хорошо, у меня много вопросов. Во-первых, что с надувной куклой? Я имею в виду… »
«Некогда объяснять! Я здесь, чтобы поговорить о делах. Послушайте, в будущем вы добьетесь успеха. Но я хочу убедиться, что я … я имею в виду … , ты быстрее добьешься успеха.
«Звучит далеко, папочка!» Он ответил.
«Что? Что бы ни. Смотри, вот план.Ты собираешься купить этот домен, но с ним не делаешь дерьмо. Тогда вам придется покупать его повторно по более высокой цене через несколько лет. Так что купите домен и используйте его как можно скорее. Создайте сайт с помощью WordPress. Держите дизайн в чистоте и убедитесь, что он загружается очень быстро. ”
«Тогда я начну зарабатывать деньги?» он спросил.
«Бля, чувак, тебе надо научиться быть терпеливым! Пройдут годы, прежде чем ты сможешь бросить работу. Просто делай то, что я тебе сказал, и все будет хорошо. Кейпеш?
Он ошеломленно кивнул.И с этим я выбежал из дома, запрыгнул в машину времени и улетел в 2009 год. Мне нужно было удержать себя от того, чтобы попасть не в ту толпу.
2009: Фаза SEO Blackhat
На этот раз я прибыл на стоянку моей квартиры. В 2009 году Мэтт собирался зарегистрироваться в онлайн-сообществе, чтобы привлечь больше посетителей в университет плавания.
Я тихонько открыл входную дверь и на цыпочках вошел в офис. Он меня слышал.
«Эй!» Он помнил.
«Чувак, я здесь, чтобы предупредить тебя об онлайн-сообществе, к которому ты собираешься присоединиться».
«Ой, гнусно! Итак, что с куклой… »
«На это некогда! Послушайте, вы думаете, что это онлайн-сообщество поможет вам привлечь больше трафика. Но это не сработает! Фактически, Google накажет вас. Все, что они собираются научить вас, — это кучу черных SEO-трюков, таких как написание статей и создание ссылочных ферм ».
«Что такое blackhat SEO?»
«Это просто означает плохой SEO. Не тратьте время на создание дерьмовых обратных ссылок на свои дерьмовые статьи и не используйте ничего под названием Unique Article Wizard . Все, что вам нужно сделать, это написать лучшие статьи по уходу за бассейном и постоянно их публиковать. ”
«Но я не умею писать! Меня выгнали из колледжа за то, что я отругал нашего учителя английского языка, помнишь?
Я забыл. 2009 Мэтт не думал, что может писать.
«Тебе станет лучше, поверь мне. Но начните сейчас, и вас не остановить в будущем.Кроме того, это принесет качественный трафик, не требуя обратных ссылок. И больше не нужно отправлять статьи в EzineArticles.com, как вы делаете сейчас ».
«Хорошо, я понял. Но ты должен увидеть эту потрясающую кружку, присланную мне EzineArticles! »
Я шлепнул кружку прямо со стола. «Кружка чертовски бессмысленна! Обещай, что научишься писать. Используйте короткие предложения. Сосредоточьтесь на публикации качественных статей каждую неделю ! »
Он поднял руку и пообещал.Итак, я прыгнул обратно в машину времени. Мне нужно было сделать больше остановок, чтобы исправить множество ошибок.
Добро пожаловать в середину поста. Могу я получить ваш адрес электронной почты?
Подписываясь, вы соглашаетесь получать электронные письма от меня, Мэтта Джованиши. Я буду уважать вашу конфиденциальность, и вы можете отказаться от подписки в любое время.
2011: Первое видео на YouTube
Я снова появился на стоянке моей квартиры. Но на этот раз Мэтт 2011 года только что уволили со своей основной работы.Он собирал безработицу и сосредоточился на строительстве Университета плавания.
В Swim University было много людей, но в 2011 году Мэтту стало скучно, и он захотел начать снимать видео. Это была отличная идея, но я знал, что он скоро сдастся.
«Привет, дружище. Я вернулся из будущего. Снова 2021 год ».
«Еще с надувом…»
«У нас нет времени вдаваться в подробности! Послушайте, я вернулся, потому что знаю, что вы только что сняли свое первое видео на YouTube.Рад видеть, что вы постоянно пишете статьи. То же самое нужно делать и с видео ».
«Хорошо, хорошо, — сказал он. «Но посмотрите мое первое видео!»
«О, мальчик. Эм … это … это … хорошо. Но послушай, я знаю, ты скоро сгоришь с видео. Я здесь, чтобы сказать тебе не делать этого! YouTube окупится в будущем ».
«Так что же мне делать?»
« Вам необходимо снимать хотя бы одно видео в неделю. Публикуйте последовательно.Попробуйте разные стили видео. Вам не нужно находиться рядом с бассейном. Плюс в Колорадо, и бассейн все равно никто не владеет. ”
«Я переезжаю в Колорадо ?! Полностью трубчатый, чувак! »
«Конечно. Трубчатый. Но послушайте, продолжайте снимать видео. И сделайте то же исследование ключевых слов, которое вы проводите для статей, и вы начнете рейтинг в Google. Кроме того, вы получаете награду, когда наберете 100 000 подписчиков. Твоя девушка тоже поможет тебе.
«Подруга? Кто?! Это Дженни? О Боже. Это кукла? »
«Гм… нет.Пора идти. Не сдавайтесь на YouTube. Каждую неделю. Помнить! ”
Теперь, когда YouTube только начинал, я должен был предупредить себя, чтобы не уделять слишком много внимания подкастингу через несколько лет. Все пойдет не так хорошо, как он думает.
2013: Подкаст
Здесь было не так много места, чтобы припарковать мою машину времени. 2013 Мэтт переехал из своей квартиры в городской дом своего брата. Я ворвался в парадную дверь и побежал в офис, напугав его до смерти.
«Что за херня, чувак ?!»
«Извини, я должен тебя остановить. У вас все хорошо в Swim University, так почему вы думаете о создании подкаста, который не имеет ничего общего с бассейнами ?! Ты все равно сгоришь и уйдешь.
«Ах, подделка!» Можно было сказать, что он был разочарован.
«Да, это полный облом. Просто продолжайте писать статьи и снимать видео. И прекратите делать эту инфографику. Они не работают в будущем. ”
«А как насчет подкастинга? Может быть довольно большим.Он был прав. Так что мне пришлось долго и усердно думать об этом.
«Вы правы. Подкастинг будет огромным. Не волнуйтесь, подкаст будет позже. Он не будет огромным, но будет вознагражден. Просто сосредоточьтесь на том, что делает ваш бизнес хорошо. Поверьте мне! »
И когда я сказал эти последние слова, я выбежал за дверь, чтобы отправиться в следующий раз, когда я подумал о запуске подкаста. Но меня волновал не тот подкаст.
2016: этап программного обеспечения
Я появился у бассейна в жилом комплексе, который в 2016 году Мэтт снимал в первый год своего проживания в Колорадо.Я побежал наверх и постучал в дверь.
«Ой, опять ты. Что теперь?! Сейчас дела идут хорошо ».
«Чувак, я знаю. Но вы собираетесь создать программный продукт, и я здесь, чтобы вас остановить ».
«Что? Это безумие. Я даже кодировать не умею! »
«Ни хрена! Но вы попытаетесь научиться Ruby on Rails и создать программное обеспечение для аналитики. И ты заставишь себя сделать это за 60 дней и сожжешься до чертиков ».
«Ни в коем случае!»
«Да, Мэтт. Программное обеспечение НИКОГДА не понравится вам. Вы будете пытаться создавать и продавать программное обеспечение в течение следующих нескольких лет и каждый раз терпите неудачу. Все это время лучше потратить на работу в Swim University. А теперь Roasty and Brew Cabin. ”
«Хижина для варки? Это что?»
Ой. Я забыл, что Мэтт еще не создал Brew Cabin. Это напомнило мне: я должен был рассказать 2016 Мэтту о будущем Roasty.
«Вы начнете заниматься домашним пивоварением. Но ты собираешься продать Рости, чтобы выбраться из долгов.Вы собираетесь нанимать людей и расходовать свой бюджет. Продайте Roasty сейчас и сосредоточьтесь на Swim University, Brew Cabin и Money Lab. Все это пойдет вам на пользу «.
Я уехал, чтобы вернуться в 2021 год. Моя миссия была выполнена. Пришло время погреться в лучах славы моего нового успеха.
2017: аэропорт
Но машина времени давала сбой. Или что-то пошло боком. Потому что я оказался в аэропорту Денвера. «Это не может быть 2021 год…» — пробормотал я вслух. Я спросил женщину, которая смотрела на часы.»Какое сегодня число?!»
«23 февраля», — ответила она.
«В каком году?»
«2017…?» — скептически сказала она. «Это секс-игрушка ?!»
Я промчался мимо нее. Дерьмо! Я только что вспомнил, что здесь произошло. Я побежал к терминалу в поисках вылетающего рейса в Остин.
Но я опоздал.
Был 2017 год, Мэтт смотрел на свой телефон на грани слез. Он, должно быть, только что прочитал электронное письмо Amazon, в котором говорилось, что комиссионные резко сокращаются.
Когда я в панике смотрел на Мэтта 2017 года, это не имело смысла. Я думал, что вернулся и все изменил! Я не должен грустить. К настоящему времени я должен быть намного более успешным.
Что-то не так.
Потом меня осенило. Я забыл предупредить себя обо всех вещах, связанных с монетизацией в будущем. Пришлось вернуться в 2004 год!
2004: Будущее
Когда я приехал, я снова побежал в подвал. И вот я был, Мэтт 2021 года разговаривал с Мэттом 2004 года. Черт, теперь нас трое.
«Что за хрень ?!» Мы все сказали в унисон.
«Послушайте, я знаю, что моя прошлая / будущая версия здесь, чтобы рассказать вам, как настроить ваш веб-сайт и сделать его быстрым. Но он забыл сказать тебе, как ты собираешься зарабатывать деньги.
«Я просто хотел спросить об этом».
«Фигня! Вы собирались спросить , когда мы будем зарабатывать деньги. На это еще потребуются годы. Сначала нужно собрать аудиторию ».
Он знал, что я прав.
«Вы собираетесь зарабатывать деньги, продавая баннерную рекламу и размещая партнерские ссылки на своем сайте.Но самое прибыльное, что вы сделаете, — это создавать и продавать собственные продукты. ”
«Как роботы для чистки бассейнов?»
«Нет! На самом деле, НЕ ЗАНИМАЙТЕСЬ электронной коммерцией! Оставайся в рулевой рубке. Пишите статьи, создавайте видеоролики и создавайте графику. ”
Прошлая / будущая версия меня согласилась. Конечно.
« В 2013 году вы создадите электронную книгу о том, как ухаживать за гидромассажной ванной. Вы этого не знаете, но это будет самый важный момент в вашем бизнесе. ”
«Заработает ли электронная книга в будущем?» Он спросил.
«Сначала это будет медленно, но через несколько лет станет одним из ваших основных источников дохода. Вы тоже будете хорошо зарабатывать на партнерских ссылках. Но ты не можешь класть все яйца в эту корзину ».
«Почему бы и нет?»
«Потому что в будущем Amazon сократит вашу партнерскую комиссию более чем на 50%. Но, к счастью, ваши продукты принесут больше дохода. Это ключ! »
«Ух ты, черт возьми! Что еще мне нужно знать? »
«Хелла… что? Послушайте, просто создайте свой веб-сайт на WordPress, заставьте его быстро загружаться, проведите небольшое исследование ключевых слов и опубликуйте статьи и видео по ним.Затем сделайте несколько цифровых продуктов, например электронные книги и видеокурсы. Продвигайте их на каждой странице. Сделайте это своим фокусом и относитесь к партнерским комиссиям как к бонусу. Если вы будете делать это постоянно, вы добьетесь успеха примерно через 4 года или меньше. Понятно? »
Я мог сказать, он меня понял. Он видел это в моих глазах и слышал страсть в моем голосе.
«Понятно. Спасибо, что рассказали мне это. Думаю, мне нужно было это услышать. У меня только один вопрос. Что с надувной куклой?
Если вы хотите узнать, как построить успешный онлайн-бизнес так, как я сделал бы это сейчас, в 2021 году и позже, вам следует присоединиться к Money Lab Pro .Он включает в себя все мои онлайн-видеокурсы по бизнесу, мою сверхбыструю тему WordPress и сообщество людей, которые работают над одной и той же целью.
ПОСЛЕДНИЙ ШАНС, чтобы сообщить мне свой адрес электронной почты. Пожалуйста!
На этом этапе я испробовал все известные мне тактики, чтобы получить ваш адрес электронной почты. Это последний раз, когда я буду спрашивать тебя … пока ты не попробуешь уйти. Тогда я спрошу вас еще раз! После этого даже не пытайтесь заходить в Facebook или Instagram. Я тоже буду в твоей ленте!
Подписываясь, вы соглашаетесь получать электронные письма от меня, Мэтта Джованиши.Я буду уважать вашу конфиденциальность, и вы можете отказаться от подписки в любое время.
Рекомендуемая литература
Аудиокнига недоступна | Audible.com
Evvie Drake: более
- Роман
- От: Линда Холмс
- Рассказывает: Джулия Уилан, Линда Холмс
- Продолжительность: 9 часов 6 минут
- Несокращенный
В сонном приморском городке в штате Мэн недавно овдовевшая Эвелет «Эвви» Дрейк редко покидает свой большой, мучительно пустой дом почти через год после гибели ее мужа в автокатастрофе.Все в городе, даже ее лучший друг Энди, думают, что горе держит ее взаперти, а Эвви не поправляет их. Тем временем в Нью-Йорке Дин Тенни, бывший питчер Высшей лиги и лучший друг детства Энди, борется с тем, что несчастные спортсмены, живущие в своих худших кошмарах, называют «ура»: он больше не может бросать прямо, и, что еще хуже, он не может понять почему.
- 3 из 5 звезд
Что-то заставляло меня слушать….
- От Каролина Девушка на 10-12-19
веб-сервисов и потоковая передача для конечных точек машинного обучения в реальном времени | Avi Gabay
Как Playtika определила лучшую архитектуру для доставки конечных точек потокового машинного обучения в реальном времени в масштабе
Изображение автораМашинное обучение (ML) было одной из самых быстрорастущих тенденций в отрасли.Многие компании тратят время и деньги на маркетинговые кампании, чтобы показать, как они используют машинное обучение для автоматизации бизнеса, и получить новые идеи, которые, в свою очередь, создают выигрышный продукт, превосходящий их конкурентов. Конечно, есть несколько компаний, которые действительно создают и работают над моделями машинного обучения, которые формируют их пользовательский опыт (и в режиме реального времени).
Исследования искусственного интеллекта Playtika — это место, где происходит все волшебство исследований в области науки о данных, чтобы принимать решения в реальном времени, чтобы сделать игровой процесс более удобным для наших пользователей.Playtika — это игровая развлекательная компания, которая предоставляет аудитории по всему миру широкий выбор качественных игр и оригинального контента, который постоянно меняется и адаптируется к каждому игроку. Playtika использует огромные объемы данных, чтобы изменить игровой ландшафт, адаптируя пользовательский опыт к действиям в игре. Имея более 30 миллионов активных пользователей в месяц (MAU), 10 миллиардов ежедневных событий и более 9 ТБ ежедневно обрабатываемых данных, Playtika может предоставить своим ученым данные, необходимые им для создания постоянно меняющейся и адаптивной игровой среды для своих пользователей в зависимости от их игры. поведение.
По мере роста спроса на бизнес-потребности с помощью моделей машинного обучения команды Brain Engineering столкнулись с необходимостью создания надежной инфраструктуры, масштабируемой по горизонтали и способной обрабатывать всплески, пики и быстрое создание новых конвейеров машинного обучения. Мы много думали о том, как мы можем проводить наши эксперименты, масштабирование и развертывание, и нашли новый отечественный (израильский) стартап, созданный опытными специалистами по данным, который отвечал нашим потребностям: познакомьтесь с cnvrg.io. cnvrg.io — это ИИ-ОС, разработанная и созданная для организации всех этапов проекта по науке о данных, включая исследования, сбор информации, написание кода и оптимизацию модели в любом масштабе.cnvrg.io объединил наш рабочий процесс машинного обучения и предоставил решение MLOps, чтобы наша команда могла больше сосредоточиться на создании высокоэффективных моделей машинного обучения и создании ценности для нашего бизнеса и пользователей.
Используя решения MLOps cnvrg.io, мы смогли разделить большую часть работы между нашими специалистами по данным и инженерами по данным ML. Имея возможность непрерывно писать, обучать и развертывать модели машинного обучения на различных этапах (например, обучение, постановка, производство) одним нажатием кнопки, cnvrg.io был ответом на наши процессы и потребности от исследований до производства.Он имеет все инструменты, предоставляемые всемирно известными фреймворками, такими как Amazon SageMaker, Mlflow, Kubeflow и другими, в удобном для пользователя интерфейсе с функциями, включая контроль версий данных и управление ими, отслеживание экспериментов, управление моделями, мониторинг и развертывание моделей. После того, как наши модели были обучены, отобраны и проверены, они были отправлены в производство поверх нашего кластера Kubernetes, готового получать запросы RESTful API для прогнозов и выводов. Возможность легко развертывать модели машинного обучения — это здорово, но мы обнаружили, что в наших моделях используются различные типы процессов.Некоторые модели запускались пакетными процессами, когда один раз в день запланированная задача Airflow вызывала процесс Spark, который собирал функции для миллионов игроков, а затем отправлял запросы модели для прогнозирования. В других моделях были потребительские процессы Kafka, которые запускались внутриигровыми событиями, которые затем вызывали модель для вывода. Мы увидели, что по мере роста DAU Playtika и увеличения трафика игроков в наши модели мы не всегда можем предсказать наши пики и что нам внезапно требуется обрабатывать сбой запроса, пакетное разделение и т. Д.Мы пришли к пониманию, что так же, как мир программного обеспечения перешел от сервисов RESTful к API потоковой передачи, мир машинного обучения должен был измениться.
Изображение автораНа более высоком уровне основные проблемы, с которыми мы столкнулись с API-интерфейсами REST в наших конвейерах машинного обучения, можно суммировать по следующим трем категориям:
- Исчерпание услуг
- Истощение клиента
- Обработка сбоев и повторных попыток
- Настройка производительности массового размера для пакетного разделения
Поскольку наши пакетные процессы собирают миллионы пользователей и сотни (если не тысячи) функций, мы не могли отправить один массовый запрос модели машинного обучения через REST API и ожидать, что он вернется в разумное количество времени (менее нескольких минут — однозначные числа).Именно тогда наши инженеры по обработке данных решили, что было бы лучше просто разделить партию на группы по ~ 1000 игроков (после некоторой настройки пропускной способности большого размера). Однако последовательная отправка 1000 пакетов займет слишком много времени, поэтому мы разрешили распараллеливать этот процесс и, следовательно, получили несколько клиентских потоков, отправляющих запросы. Но это, в свою очередь, вызвало исчерпание моделей, которые вводили тайм-ауты для клиента, выполняющего вызов и ведущего для механизма повтора, и необходимость статистического анализа на основе очереди недоставленных сообщений.Повторные попытки клиентов привели к увеличению трафика и хаоса, что привело к исчерпанию услуг и нехватке клиентов, а также к тому, что мы называем «самоотказом в обслуживании».
Это побудило нас обратить внимание на автоматические выключатели, ограничение скорости и даже изменение архитектуры. Те из вас, кто много работал с микросервисами, вероятно, слышали о шаблоне переборки , который представляет собой тип конструкции приложения, устойчивый к сбоям. В архитектуре переборки элементы приложения изолированы в пулы, так что в случае сбоя одного из них остальные продолжат функционировать.Он назван в честь секционированных перегородок (переборок) корпуса корабля. Если корпус корабля поврежден, только поврежденная часть заполняется водой, что предотвращает затопление корабля. Однако разделение наших моделей по группам пользователей или идентификаторам инициатора запроса — это такие большие накладные расходы при проектировании и развертывании, и поэтому кажется неуместным решением нашей проблемы.
Итак, мы решили, что было бы лучше, если бы мы вернулись к истокам архитектуры нашей системы и ключевым концепциям нашей игровой архитектуры.Игры Playtika имеют серверную часть на основе событийно-ориентированных сервисов. В некоторых студиях (играх) развернуто более пары сотен микросервисов, и связь между ними в основном осуществляется с помощью Kafka (наша шина сообщений). Это, в свою очередь, создает систему, которая является асинхронной (и, следовательно, в конечном итоге согласованной), отказоустойчивой, воспроизводимой и хорошо масштабируемой. Мы также знаем, что наши игры и модели машинного обучения никогда не взаимодействуют напрямую с помощью RESTful API. Основная причина этого заключается в том, что наиболее важным параметром нашего успеха является то, что основной игровой процесс и пользовательский опыт не будут затронуты.Все дополнительные функции и идеи, которые «приятно иметь», важны, но наша главная цель — держать пользователя в восторге, заинтересованности и развлечении, пока он продолжает играть в игру. Поэтому все события из игры поступают на нашу платформу данных по общедоступным темам Kafka, которые передаются на разные уровни наших систем, включая озеро данных и конвейер потоковой обработки, который украшает и нормализует данные, чтобы позволить таким потребителям, как Playtika Brain, запускать модели машинного обучения. . Более того, результаты этих моделей возвращаются в игру в виде обработок (в игровых действиях) или прогнозов состояния пользователя с помощью тех же средств — тем Kafka.Из-за этой управляемой событиями экосистемы, которую построила Playtika, имело смысл только самостоятельно вводить конвейеры прогнозирования потоковой передачи.
Это когда мы перешли к вызову cnvrg.io и обсудили возможность упаковки наших моделей не только с использованием REST API, но и с использованием потоков Kafka для входящих запросов и исходящих выводов. Для тех из вас, кто не знаком с Kafka Streams, Kafka Streams — это клиентская библиотека для создания приложений и микросервисов, где входные и выходные данные хранятся в кластерах Kafka.Он решает многие сложные проблемы, с которыми мы сталкиваемся при использовании пакетного подхода и подхода REST API.
- Одновременная обработка событий (не микропакет) с задержкой в миллисекундах
- Однократная обработка
- Распределенная обработка и отказоустойчивость с быстрым переключением при отказе
- Возможности повторной обработки, позволяющие пересчитывать выходные данные при изменении кода
Помимо великолепных возможностей, которые решает Kafka Streams, сама потоковая обработка позволяет нам повысить производительность вычислений моделей.Поскольку Playtika управляется событиями, мы обычно смотрим на пропускную способность, а не на задержку. Мы признаем, что задержка важна, особенно в наших интерфейсных службах, но многие из наших серверных служб явно смотрят на количество сообщений, которые они могут обработать, а не на задержку для одного запроса. Переход к потоковой обработке позволил нам довести наши модули Kubernetes до наиболее оптимального развертывания. Мы следим за тем, чтобы каждый модуль Pod был развернут таким образом, чтобы количество потоков приложений, работающих на узле, было не больше N-1, где N — количество процессоров на этом узле.Поскольку наши модели выполняют очень мало операций ввода-вывода и ограничены только вычислениями, поэтому нам нужно как можно меньше переключений контекста и убедиться, что каждый поток работает и использует один ЦП. Так почему же N-1, а не N, спросите вы? Что ж, мы действительно хотим, чтобы наша любимая операционная система имела собственный процессор. Следовательно, с помощью потоковой обработки мы можем увеличить использование и производительность базовых процессоров, что позволит увеличить пропускную способность.
Помня все эти мысли, мы решили испытать их.Это именно тот момент, когда наш разговор с cnvrg.io стал интересным, и как только функция потоковой передачи была в стадии разработки, мы провели быструю PoC с cnvrg.io, которая привела к приведенным ниже результатам.
Изображение автораМы взяли обученную модель анализа настроений IMDB и развернули ее в двух формах. Первый использовал Pod, содержащий Nginx и Flask, а второй использовал Pod, содержащий приложение Kafka Streams.
Изображение автораЭксперимент проводился поверх AWS.Каждая модель работала на своих собственных выделенных экземплярах EC2 m5.large (2 процессора, 8 ГБ ОЗУ).
REST API
Изображение автораСлужба (модель) REST — это микросервис Flask, развернутый на сервере uWSGI, который находится за nginx.
Kafka Streams
Изображение автораМикросервис Stream — это служба демона, которая использует faust, библиотеку обработки потоков Python, для получения данных из темы Kafka и вывода результатов в тему вывода.
Фактические параметры результатов можно увидеть в разделе приложения, где находятся все графики и таблицы.
Пропускная способность
Из результатов ниже мы обнаруживаем, что с помощью потоков Kafka мы можем увеличить пропускную способность нашей модели до 50% и в среднем на 30% по сравнению с RESTful API. Следует отметить, что, глядя на пропускную способность, мы должны смотреть на успешную пропускную способность. Это количество успешно отправленных запросов (тех, которые вернули код состояния HTTP 200), деленное на общее количество секунд, в течение которых выполнялся тест. Из-за того, что в расчетах случаются сбои (в основном из-за тайм-аутов HTTP), мы не только «теряем» отправленные запросы, нам может потребоваться воспроизвести их как повторные попытки и создать еще больший трафик, поступающий в модель.
Еще одно наблюдение: пропускная способность микросервисов Kafka Streams не сильно отличается со временем. Расхождение составляет 0,5 транзакции в секунду, тогда как в веб-сервисе она превышает 5 транзакций в секунду. Единообразие пропускной способности во времени позволяет нам оценивать и планировать производительность и масштабирование нашей модели.
Ошибки
Из-за того, что Kafka Streams является отказоустойчивым и допускает только однократную обработку, в нашем эксперименте ошибок нет. Это не означает, что у Kafka нет проблем и он может дать сбой, однако в своей основе он был разработан для обеспечения высокой доступности и транспортировки миллиардов записей.Он способен обрабатывать пакеты, поэтому количество ошибок всегда будет минимальным. Более того, Kafka Streams позволяет обрабатывать только один раз, поэтому мы знаем, что не будем вызывать дублирование сообщений.
При наблюдении за результатами REST API (как показано на графике 1) мы видим увеличение количества ошибок после первой минуты, которое продолжает расходиться в зависимости от нагрузки экземпляра модели. Клиент исчерпывает возможности веб-службы, что приводит к снижению пропускной способности модели, что приводит к большей задержке и ошибкам.Четко видно, что время ожидания и частота ошибок положительно коррелируют друг с другом, тогда как пропускная способность отрицательно коррелирует с обоими.
После глубокого анализа времени выполнения нашей модели мы смогли увидеть, что переход на потоковые технологии, такие как Kafka Streams, не только увеличил пропускную способность нашей модели в периоды пиковой нагрузки, но и сделал наше планирование емкости более определенным и предсказуемым. Теперь мы можем обрабатывать пики и сбои без необходимости создавать вспомогательные системы или писать код для обработки сбоев и крайних случаев.Мы пришли к практическому правилу, согласно которому « все асинхронные прогнозы могут быть превращены в потоки, когда вычисления независимы и дискретны ». Это означает, что, когда прогнозирование событий, поступающих от разных игроков (объектов), является невосприимчивым (независимым) и что события одного и того же игрока (объекта) не нужно группировать вместе (дискретно), может применяться потоковая технология. Примером использования, к которому это определение не применяется, является проблема кластеризации, когда события должны быть сгруппированы вместе, и любой вид перегруппировки повлияет на метку (целевой результат).
REST API
График-1
Изображение автораТаблица-1
Изображение автораГрафик-2
Изображение автора Таблица-2 30 автор График-3 Таблица-3 Фотографии iCloud (ранее называвшиеся библиотекой фотографий iCloud) являются частью набора служб Apple iCloud, который хранит всю вашу библиотеку фотографий в iCloud.Таким образом, вы можете получить к ним доступ на любом устройстве, поддерживаемом iCloud, которое использует тот же Apple ID. Он автоматически управляет вашей коллекцией фотографий, чтобы вы могли уделять больше времени созданию хороших фотографий.Нужно много знать о том, как работают Фото iCloud. Мы покажем вам несколько советов и приемов, которые позволят максимально эффективно использовать Фото iCloud. Когда вы включаете iCloud Photos, он загружает всю вашу коллекцию фотографий в iCloud и делает ее доступной на других устройствах.В приложении Фотографии хранятся версии всех этих фотографий в зависимости от выбранных вами настроек: Загрузите оригиналы на этот Mac или Загрузите и сохраните оригиналы хранит версию фотографий и видео с полным разрешением как на устройстве, так и в iCloud.Выберите этот вариант, если на вашем устройстве достаточно места для хранения всей вашей коллекции фотографий. На устройстве iOS этот параметр по умолчанию отключен. Оптимизация хранилища Mac или Оптимизация хранилища iPhone сохраняет сжатую версию фотографий и видео на устройстве.Полноразмерная копия остается в iCloud. Фотографии удаляют исходные версии и заменяют их эскизами, а затем загружают оригиналы, когда они вам нужны. Если вы хотите отредактировать фотографию, приложение «Фото» загрузит ее из iCloud.Чтобы убедиться, что у вас есть копии исходных изображений, вы должны убедиться, что хотя бы на одном компьютере все сохраняется в исходном качестве. Затем вы можете сделать резервную копию с помощью Time Machine или стороннего приложения для резервного копирования. Вы также можете загрузить свои оригинальные фотографии с iCloud.com. С помощью Photo Stream ваш Mac или устройство iOS / iPadOS может автоматически загружать недавно сделанные или импортированные фотографии в облако, откуда они распространяются в альбом My Photo Stream на всех ваших устройствах.Но если iCloud Photos также выполняет все эти функции, тогда в чем смысл Photo Stream? Минимальные системные требования для iCloud Photos — iOS 8.3, OS X Yosemite 10.10.3 или iCloud 5 для Windows. Если вы не соответствуете этим критериям и не хотите платить за дополнительное хранилище, Photo Stream останется отличной заменой iCloud Photos. Несмотря на эти ограничения, вы можете оставить Photo Stream включенным, если, например, хотите транслировать недавние изображения на Apple TV. Выберите одно устройство, например Mac, и активируйте его там. Общие альбомы — это личный способ поделиться цифровыми воспоминаниями с друзьями и семьей.Сначала вы создаете альбом, а затем приглашаете других подписаться на него по электронной почте. Подписчики могут лайкать то, что вы публикуете, добавлять комментарии и фотографии, если вы им разрешите. Когда вы создаете общий альбом, он бесплатно синхронизирует ваши фотографии на каждом устройстве.Но Apple наложила определенные ограничения. Вы можете хранить максимум 5000 фотографий или видео продолжительностью до пяти минут. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с ограничениями Apple «Мой фотопоток» и «Общие альбомы». Mac: Откройте приложение «Фото».В строке меню выберите Фото> Настройки . Щелкните вкладку iCloud , затем отметьте Общие альбомы . iOS / iPadOS: Запустите приложение Настройки .Прокрутите вниз и коснитесь Фото . Затем включите Общие альбомы . iOS / iPadOS: Выберите фотографии, которыми хотите поделиться, коснитесь значка Поделиться и выберите Добавить в общий альбом .Если вы еще не создали ни одного альбома, вам будет предложено создать новый альбом. Mac: Выберите свои фотографии, затем перетащите их в общий альбом на боковой панели или выберите альбом и нажмите Добавить фотографии и видео . iOS / iPadOS: Чтобы изменить настройки альбома, коснитесь общего альбома, затем Люди .Вы можете пригласить больше людей, позволить подписчикам добавлять свои фотографии, создать общедоступный веб-сайт (любой, у кого есть общий URL-адрес), показывать уведомления, если они добавляют комментарий. Когда вы впервые запускаете «Фото», он позволяет вам создать новую библиотеку или выбрать существующую.Apple обозначает его как Системная библиотека фотографий . Это единственная библиотека, которую использует iCloud, и приложения с поддержкой iCloud имеют к ней доступ. По умолчанию он находится в папке Изображения . Вы можете создать дополнительные библиотеки фотографий, чтобы уменьшить пространство, занимаемое фотографиями iCloud и резервными копиями.Однако одновременно вы можете работать только с одной библиотекой фотографий. Если вы переключитесь на другую библиотеку и снова включите «Фото iCloud», вновь выбранная системная библиотека фотографий объединится с уже синхронизированной с iCloud. Сбой одного диска может мгновенно стереть все ваши фотографии.Решение состоит в том, чтобы обеспечить наличие надежной системы резервного копирования. Мы рекомендуем иметь онлайн-резервную копию, дублирующую резервную копию на внешнем жестком диске и резервную копию вне офиса. Наш первый выбор — Google Фото.Есть несколько веских причин использовать Google Фото вместо Фото iCloud. Настроить очень просто. В Google Фото на устройстве iOS / iPadOS коснитесь значка Профиль и выберите Настройки фотографий .Переключите переключатель Backup & Sync и разрешите Google Фото получить доступ ко всей вашей библиотеке фотографий. Затем выберите желаемый размер загрузки . OneDrive от Microsoft — еще один хороший вариант.В мобильном приложении OneDrive коснитесь значка Профиль и выберите Настройки . Переключите переключатель Загрузка камеры . Все фотографии и видео на вашем устройстве, а также любые новые будут загружены в OneDrive. Что будет с вашими фотографиями, если вы перестанете платить за подписку на хранилище iCloud? На ваших устройствах хранятся уже сохраненные фотографии, но синхронизация между ними прекращается.Кроме того, ваши фотографии в конечном итоге будут удалены из облака, но Apple не сообщает, когда это произойдет. Если вы выберете Загрузить оригиналы на этот Mac , ваш Mac станет единственным устройством с версией ваших фотографий в полном разрешении.Но если вы выбрали Optimize Storage , у вас могут остаться копии фотографий только с низким разрешением. Вы можете получить доступ к каждой фотографии и видео, хранящимся в iCloud Photos, из iCloud.com. Нажмите на значок Photos , и через несколько минут вы увидите интерфейс, аналогичный интерфейсу приложения Photos для iPad OS, но с меньшими возможностями. Вы можете загружать, скачивать, просматривать и удалять фотографии. На левой панели вы увидите все созданные вами альбомы и фотографии, отсортированные в соответствии с типами носителей .Вы можете добавлять элементы в новые альбомы, но это не позволяет вам просматривать общие альбомы, создавать проекты или воспроизводить слайд-шоу. Чтобы получить доступ к своим фотографиям с ПК, загрузите приложение iCloud из Microsoft Store.Войдите в систему со своим Apple ID и проверьте Фото . Нажмите кнопку Параметры рядом с Фото и отметьте Фото iCloud , чтобы включить автоматическую загрузку и загрузку фотографий и видео. Отметьте Общие альбомы , чтобы поделиться своими фотографиями, и вы также можете настроить расположение папки общих альбомов, если на вашем диске C: \ слишком мало места.К сожалению, My Photo Stream больше не доступен в Windows 10. По завершении нажмите Готово . В iCloud есть несколько компонентов, которые работают с фотографиями, и отслеживать их бывает непросто.iCloud Photos может создавать резервные копии всей вашей библиотеки фотографий и синхронизировать их между вашими устройствами. Мой фотопоток предназначен для тех, кто не использует Фото iCloud и хочет синхронизировать свои самые последние файлы. Наконец, общие альбомы позволяют упорядочивать фотографии и обмениваться ими с другими. Обсуждаемые здесь советы показывают, как работает каждый компонент, и способы их эффективного использования.Хотя iCloud Photos автоматически упорядочит вашу библиотеку фотографий, вы можете сделать еще больше, чтобы лучше организовать свои фотографии. Ваши фотографии Mac в беспорядке? Следуйте этим советам для новичков, чтобы взять их под контроль и улучшить организацию изображений. Читать далее Со своим M.Получив диплом Optom по специальности «Офтальмология», Рахул много лет работал преподавателем в колледже. Писать и обучать других — всегда его страсть. Теперь он пишет о технологиях и делает их удобоваримыми для читателей, которые плохо их понимают. Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения! Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме. Несколько недель назад Чип сравнил состояние машинного обучения в реальном времени в Китае и США: хотя многие китайские компании внедрили машинное обучение в реальном времени, американские компании все еще оценивают его ценность. Она также написала здесь о том, что ML работает в режиме реального времени. Когда я разговариваю с интернет-компаниями в Китае, у меня складывается впечатление, что их инфраструктура MLOps далеко впереди. Многие интернет-компании США. все еще задаются вопросом, есть ли ценность в машинном обучении в реальном времени. Китайские коллеги уже проводят логический вывод в реальном времени + онлайн-обучение. Являются ли мои образцы необъективными? Этот пост продолжает обсуждение и рассказывает о том, как ML в реальном времени выглядит на практике . Опираясь на мой опыт и отраслевые статьи / блоги, мы обсудим рекомендаций в режиме реального времени. Примечание. Это обсуждение предполагает базовые знания систем рекомендаций, таких как различие между элементом-элементом и пользователем-элементом, а также парадигма генерации и ранжирования кандидатов.Не волнуйтесь, если эти термины вам незнакомы. У нас есть два учебника, которые помогут вам быстро освоиться. Нажмите на 👉 ниже, чтобы начать с первого. Если вы понимаете разницу между совместной работой и рекомендациями, основанными на содержании, а также между элементами и пользователями, можете пропустить этот раздел. Рекомендации, основанные на совместной работе, основаны на поведении пользователя . Предположим, мне нравится фильм Рекомендации на основе содержимого основаны на метаданных элемента . С учетом фильмов, которые я смотрел (и которые мне понравились), рекомендательные материалы на основе контента предлагают фильмы аналогичного жанра, периода времени, режиссера и т. Д.По сравнению с рекомендателями, основанными на совместной работе, рекомендатели на основе контента, как правило, более эффективны, когда фильм новый, и у нас еще недостаточно данных о его поведении (например, проблема холодного старта) В рекомендациях по элементам (i2i) для данного элемента мы рекомендуем другие элементы . Вот пример рекомендаций i2i на IMDB под виджетом «Еще как это». Это хорошо работает в сценариях, в которых основное внимание уделяется элементу (например, на странице сведений об элементе). Больше похоже на День Независимости на IMDB При передаче от пользователя к элементу (u2i) для пользователя мы рекомендуем элементы .Мы видим это на домашней странице Netflix, Amazon, Taobao, иногда с названием «Рекомендовано для вас». Наши каналы социальных сетей (например, Twitter, LinkedIn, Facebook) также являются рекомендациями u2i. В таких сценариях в центре внимания находится пользователь (и его исторические предпочтения). рекомендовано для вас на Amazon В совокупности рекомендации i2i и u2i обеспечивают покрытие основной части пользовательского трафика с помощью страниц с подробными сведениями и домашних страниц. Прежде чем мы будем слишком взволнованы, позвольте мне сначала сказать, что для большинства случаев использования не нуждаются в рекомендациях в реальном времени ; рекомендации по партиям достаточно хороши. По сравнению с рекомендациями в реальном времени, пакетные рекомендации дешевле в вычислительном отношении. Обычно они генерируются один раз в день и получают выгоду от экономии масштаба при пакетной обработке. Затем рекомендации загружаются в хранилище «ключ-значение» (например, Redis, DynamoDB) и обслуживаются посредством поиска «ключ-значение». Рекомендации по партиям также проще. Кэшируя предварительно вычисленные рекомендации (в нашем хранилище ключей и значений), мы отделяем вычисление от обслуживания. Таким образом, даже если на этапе вычислений произойдет сбой, это не повлияет на клиента; мы продолжаем обслуживать предыдущую партию (слегка устаревших) рекомендаций.Кэш обеспечивает буфер и обеспечивает почти 100% безотказную работу, снижая нагрузку на команду (например, при вызове, жалобах). Пакетная или потоковая передача в случае аналитики (источник) Напротив, рекомендации в реальном времени обычно требуют больше вычислений. Например, мы можем агрегировать потоковые события (например, клик, лайк, покупка) и генерировать новые рекомендации по запросу на основе взаимодействия с пользователем. (Для сравнения, рекомендации по партиям рассчитываются только для одного набора в день.) Кроме того, такие вычисления выполняются индивидуально и без эффекта масштаба. (Тем не менее, мы экономим на том, чтобы не генерировать рекомендации для клиентов, которые не посещают наше приложение). Рекомендации по работе в реальном времени на производстве также намного сложнее. Вместо использования эфемерных кластеров Spark (для вычислений) и DynamoDB (для обслуживания) нам потребуются высокопроизводительные API с малой задержкой и круглосуточной работоспособностью без выходных. В самом строгом сценарии у нас не будет нашего хранилища ключей и значений в качестве буфера.Граница между вычислением и обслуживанием исчезает. Бремя операций увеличится (читайте: мы будем получать оповещение посреди ночи о сбое в другом часовом поясе 🚨). Почему тогда рекомендации в реальном времени? Они полезны, когда путь к покупке ориентирован на миссию и зависит от контекста. Такие миссии часто зависят от времени. Спрос в реальном времени быстро исчезает; спрос может быть удовлетворен (на сайте конкурента) или пользователь может потерять интерес. Мы рассмотрим это на двух примерах: покупка и просмотр фильма. Покупки — это деятельность, ориентированная на миссию . Хотя покупатель может преимущественно покупать определенную категорию товаров, его покупательское поведение часто сопровождается второстепенными миссиями. Например, если я обычно покупаю одежду, мои рекомендации u2i в основном будут модными. Однако, если мне нужен новый широкоэкранный монитор и я начинаю его просматривать, мои рекомендации u2i должны обновиться как можно скорее, чтобы помочь мне быстро выполнить свою миссию (чтобы я не пошел в конкурирующее приложение). В этом случае рекомендации по пакетам не реагируют достаточно быстро. И даже когда рекомендации обновляются из-за дисбаланса данных, такие потребности, связанные с миссией, не удовлетворяются (подробнее в разделе 2.1 этого документа Netflix). Фильмы, которые мы смотрим , зависят от контекста (хотя наши долгосрочные предпочтения довольно стабильны). Например, мы можем смотреть разные фильмы в зависимости от того, находимся ли мы одни, с друзьями, с романтическими интересами или с детьми. Это также может зависеть от нашего настроения и времени суток.Как и в случае с покупками, рекомендации по ежедневным партиям здесь сталкиваются с теми же проблемами. Кроме приведенных выше примеров, рекомендации в реальном времени также можно использовать в: Рекомендации в режиме реального времени также полезны, когда большинство наших клиентов являются новыми (т.е., холодный старт). Это происходит, когда мы находимся на этапе привлечения клиентов, например, когда мы только что запустили новый продукт или вышли на новый рынок (например, электронная коммерция в Юго-Восточной Азии в 2013–2015 годах). Представьте, что вы только что загрузили приложение для электронной коммерции. Поскольку мы не можем точно указать ваш пол, на главной странице будет множество категорий, подходящих для каждого пола, от платьев до мужских рубашек, от графических процессоров до макияжа. Если вы нажмете на платье, мы сразу же создадим образ (что вы женщина) и персонализируем ваши впечатления от покупок.В этом случае рекомендации u2i на вашей домашней странице будут ориентированы на женские товары. Учитывая, что каждый четвертый пользователь отказывается от мобильных приложений только после одного использования , быстрое реагирование на потребности клиентов — с самого первого контакта — помогает в привлечении и удержании клиентов. Вы пропустили первый учебник (совместная работа против контента, от элемента к элементу или от пользователя к элементу)? Щелкните здесь. Большинство современных рекомендателей состоят из двух ключевых компонентов: генерации кандидатов и ранжирования. Генерация кандидатов — это быстрый, но грубый подход для получения (сотен) кандидатов в элементы из миллионов элементов. Мы жертвуем точностью ради эффективности, чтобы сократить пространство поиска (например, со 100 миллионов до 1000 кандидатов, сокращение на 99,999%). Обычно это делается с помощью фильтров на основе метаданных (например, категории, бренда) или k-ближайших соседей. Ранжирование — это более медленный, но более точный подход к сортировке и отбору лучших рекомендуемых кандидатов. У нас есть свобода действий, чтобы включить функции, которые могли оказаться невозможными на этапе генерации кандидатов.Такие функции включают в себя личность пользователя (например, демографические данные, склонность к цене), метаданные элемента (например, атрибуты, статистика взаимодействия), перекрестные функции (например, взаимодействие между каждой парой функций) и встраивание мультимедиа. Ранжирование может быть представлено либо как классификация, либо как задача обучения ранжированию. В качестве проблемы классификации мы можем оценивать кандидатов на основе вероятности клика или покупки. Логистическая регрессия со скрещенными функциями проста в реализации, и ее сложно превзойти.Деревья решений также широко используются. В качестве задачи обучения ранжированию обычно используются алгоритмы LambdaMart, XGBoost и LightGBM. Нейронные сети также получают распространение благодаря повышению эффективности моделей за счет дистилляции, обрезки, квантования и т. Д. Этот общий справочник проливает свет на рекомендательные системы с точки зрения Китая. Он организован на основе обсуждаемой парадигмы с разделами для генерации кандидатов («Соответствие») и ранжирования («Ранг»).В нем также обсуждаются два других компонента: профиль (создание пользовательских предпочтений) и постобработка (например, исключение ранее приобретенных товаров, дедупликация товаров в наборах рекомендаций). Чтобы увидеть, как можно постепенно обновлять рекомендации , мы обсудим два алгоритма: скромную совместную фильтрацию (CF) и алгоритм Alibaba Swing, улучшающий CF. Совместная фильтрация (для рекомендаций i2i) реализуется с помощью трех приведенных ниже формул.{0.5}} \] Вес пользователя : вес пользователя обратно пропорционален количеству его взаимодействий с предметом (например, клик, лайк, список желаний). Интуиция: пользователи, которые много просматривают, как правило, менее разборчивы и, следовательно, имеют более шумные поведенческие данные. Вес предмета : чем больше пользователей взаимодействуют с предметом, тем выше его вес. Оценка сходства элементов : Чтобы вычислить сходство между парой элементов, мы суммируем вес пользователей, которые взаимодействовали с обоими элементами, и делим его на произведение весов элементов.Интуиция: чем больше совпадение во взаимодействиях с пользователем, тем выше сходство элементов (аналогично совместной фильтрации с помощью матричной факторизации или попеременного метода наименьших квадратов). Алгоритм Swing отличается тем, что вес (пары пользователей) зависит от количества элементов, с которыми они оба взаимодействовали (напротив, CF сохраняет веса пользователей постоянными). {0.2 веса пользовательских пар. Оценка сходства элементов : аналогично совместной фильтрации. Ключевое отличие состоит в том, что знаменатель только учитывает пересечение продуктов , с которыми взаимодействовали оба пользователей. (Напротив, CF учитывает все продукты, с которыми взаимодействовал любой пользователь). Чтобы было понятнее, вот как мы вычислим сходство предметов в коде: Интуитивно понятно, что если два пользователя с очень разными вкусами (и взаимодействиями с продуктом) нажимают на одну и ту же пару продуктов, это предполагает сильную связь между парой продуктов.И наоборот, если у двух пользователей схожие вкусы (и у них много пар продуктов), отношения между парой продуктов слабее. Это снижает шум от поведения стада (например, проблема Гарри Поттера) и определяет более значимые рекомендации i2i. Из этих простых уравнений мы видим, как рекомендации могут быть постепенно обновлены в реальном времени . Вместо пакетного умножения матрицы веса пользователей и элементов обновляются при каждом взаимодействии с клиентом, возможно, в хранилище ключей и значений. Затем веса можно объединить — путем суммирования — для обновления рекомендаций i2i. Эти уравнения также могут быть адаптированы для расчета привязанности пользователей к категории, бренду, продавцу, ценовой категории и т. Д. Такое сродство затем используется для взвешивания кандидатов на рекомендации. Например, если пользователь исторически отдавал предпочтение определенной марке, мы присваиваем товарам этой марки более высокий вес. Вот пример соответствия Swing и категории, который используется в рекомендациях в реальном времени на Alibaba. Эта реализация предназначена для виджета «Рекомендовано для вас» на домашней странице 1688, электронной коммерции B2B.Виджет получает клики от 72% пользователей. Архитектура рекомендаций в реальном времени для Alibaba 1688 (источник) Краткое изложение компонентов инфраструктуры: Вот как обновляются и обслуживаются рекомендации. Когда пользователь просматривает приложение: Подход Tencent аналогичен. Суть состоит в том, чтобы разбить CF на основе элементов на два агрегата: количество элементов и количество пар. Затем с помощью этих агрегатов вычисляется сходство между предметами. Таким образом, агрегаты элементов и пар можно постепенно обновлять и комбинировать для выработки рекомендаций в режиме реального времени. Их система реализована на Apache Storm и используется в Tencent News, Tencent Videos, YiXun (электронная коммерция) и QQ (обмен сообщениями). A / B-тесты показали, что рекомендации в реальном времени привели к увеличению CTR на 6–8% для рекомендаций по новостям и на 6–18% для рекомендаций по электронной коммерции. В документе также рассказывается о приемах, используемых для решения нескольких задач (перечисленных ниже). Настоятельно рекомендуется прочитать. Затем мы посмотрим на запад и посмотрим, как компании США реализуют рекомендации в реальном времени. Во-первых, вот система рекомендаций YouTube . К настоящему времени мы должны быть знакомы с общей парадигмой дизайна. Архитектура рекомендаций в реальном времени для YouTube (источник) Для генерации кандидатов приблизительный kNN применяется к видео и поисковым вложениям для выбора сотен видео из миллионов (возможно, миллиардов к настоящему времени). Для ранжирования используется глубокая нейронная сеть, которая оценивает каждое видео и выбирает лучшую пару десятков.Дополнительные функции (например, статистика запросов и видео, предыдущее взаимодействие с пользователем) помогают повысить точность. Нейронная сеть обучается с помощью взвешенной логистической регрессии, где положительные метки взвешиваются по времени просмотра видео (отрицательные метки не взвешиваются). Это отражает бизнес-цель увеличения ожидаемого времени просмотра на один показ видео. Подход Instagram похож на . На этапе создания кандидатов встраивание учетных записей используется для идентификации учетных записей, аналогичных тем, с которыми пользователь ранее взаимодействовал.Из этих кандидатов на учетные записи они отбирают 500 кандидатов в СМИ (например, фотографии, рассказы). Архитектура рекомендаций в реальном времени для Instagram (источник) Затем эти медиа-кандидаты проходят трехступенчатый процесс ранжирования, в котором используется комбинация методов для сжатия моделей нейронных сетей: В нашем последнем примере мы посмотрим, как Netflix повторно ранжирует рекомендации в режиме реального времени. На большинстве страниц Netflix мы видим несколько строк с рекомендациями. В каждой строке рекомендаций есть десятки фильмов. Цель состоит в том, чтобы переупорядочить строки рекомендаций (т. Е. Порядок север-юг), а также фильмы в каждой строке рекомендаций (т. Е.э., порядок Восток-Запад). строк рекомендаций на главном экране Netflix (источник) Горизонтальные прокрутки (в строках рекомендаций) используются в качестве сигналов взаимодействия с пользователем. Они показали, что вероятность воспроизведения видео положительно коррелирует с количеством горизонтальных прокруток. Связь между горизонтальной прокруткой и вероятностью просмотра (источник) В отличие от предыдущих примеров, повторное ранжирование выполняется на клиентском устройстве , избегая обращения к серверу и обратно.(Однако это также предотвращает генерацию кандидатов.) Учитывая, что устройства для просмотра могут быть маломощными (например, телевизоры), вычисления должны быть легкими. Таким образом, используемые алгоритмы представляют собой простые, но эффективные вероятностные модели. Это позволяет обновлять строки рекомендаций ниже сгиба (т. Е. Не на экране) на лету, когда пользователи выполняют горизонтальную прокрутку выше сгиба. Таким образом, мы видим, что рекомендации в реальном времени становятся все более распространенными как в Китае, так и в США. Однако разве они только доступны для крупных технологий? № Вот как дешево построить MVP. После приведенных выше примеров вы можете подумать, что рекомендатели в реальном времени требуют специальной инфраструктуры, моделей глубокого обучения и всего прочего. Надеюсь убедить вас в обратном. Мы кратко рассмотрим, как разработать и построить MVP, сосредоточив внимание на том, что обычно считается узким местом рекомендателей в реальном времени: вычисляет и обслуживает . Напротив, обучение относительно проще и широко обсуждается. Для начала, я думаю, полезно подойти к системам DS / ML в трех общих чертах: При определении требований следует исходить из заказчика. Как рекомендации в режиме реального времени улучшат качество обслуживания клиентов и, в свою очередь, принесут пользу бизнесу? Какие бизнес-показатели важны? Цели и показатели успеха будут различаться в зависимости от бизнеса и варианта использования и не будут здесь определяться. Для нашего MVP, возможно, более важны, чем требования, ограничения (то есть, как , а не , решить проблему). Вот некоторые ограничения для нашего рекомендателя в реальном времени: Мы также должны учитывать другие аспекты, такие как доступность (также известная как избыточность), безопасность, конфиденциальность, этика и т. Д.Тем не менее, для нашего MVP первые три ограничения — это технические и бизнес-факторы, на которых мы сосредоточимся. Для обучения встраиванию элементов мы применяем простой, но эффективный подход word2vec , в частности, модель skip-gram. (Это также используется Instagram, Twitter и Alibaba.) Я уже писал о том, как создавать вложения с помощью word2vec и DeepWalk, и не буду вдаваться в подробности здесь. Для генерации кандидатов мы применяем k-ближайших соседей (как реализация YouTube).Однако точное значение kNN является медленным, и на данном этапе точность нам не нужна. Таким образом, мы будем использовать приблизительно ближайших соседей (ИНС). Существует несколько реализаций ИНС с открытым исходным кодом, например FAISS от Facebook, ScANN от Google и иерархические навигационные графы небольших слов (hnswlib). Мы проверим их соотношение между отзывом и задержкой. Чтобы имитировать производственные условия, каждый запрос состоит из одного вложения (т. Е. Размер партии = 1). На графике ниже показано, что ScaNN превосходит две другие реализации.(FAISS, в частности, оптимизирован для пакетных запросов.) Сравнительный анализ ИНС по отзыву и задержке; вверху справа лучше. Установить ScaNN на Mac непросто, и на то, чтобы разобраться, потребовалось несколько утомительных часов. Если у вас возникнут проблемы, эта пошаговая инструкция может оказаться вам полезной. Кроме того, вот некоторые проблемы с GitHub, которые могут помочь: Чтобы ранжировать кандидатов, мы начнем с однослойной нейронной сети (читай: логистическая регрессия) с перекрестными функциями — простой, но непобедимой.Перекрестные объекты создаются путем объединения всех возможных пар объектов для фиксации их взаимодействия. Хотя это увеличивает пространство функций, это не проблема для логистической регрессии. Помимо показателей машинного обучения (т. Е. [Электронная почта защищена], NDCG, AUC), вероятно, более важно учитывать бизнес-показатели (возвращаясь к требованиям). Для разных целей требуются разные показатели: Исходя из опыта, заинтересованные стороны бизнеса обычно имеют противоречивые цели. Маркетинг хочет сделать первую продажу (независимо от цены товара), клиентский опыт хочет избавиться от некачественной продукции (даже если она хорошо продается), а коммерческий отдел хочет максимизировать прибыль (продавая товары по более высокой цене).Заставить всех прийти к согласию по ключевым показателям и ограничениям может быть труднее, чем улучшать наши модели. Потребуется ли нашему MVP специализированная инфраструктура? Не обязательно. Экономически эффективным подходом является использование инстансов EC2, которые могут масштабироваться по горизонтали с балансировщиком нагрузки впереди. Для дальнейшего упрощения мы можем просто использовать AWS SageMaker. SageMaker заботится о балансировке нагрузки на нескольких экземплярах (источник изображения) Для оценки задержки и пропускной способности у нас есть различные варианты, включая Что касается стоимости, то почасовая ставка для экземпляров m5.xlarge (16 ГБ ОЗУ, 4 ЦП) на Западе США (Орегон) составляет 0,269 доллара США. Запуск 30 инстансов в течение 28 дней обойдется примерно в 5,5 тысячи, что соответствует нашему бюджету в 10 тысяч. Использование зарезервированных экземпляров и / или автоматического масштабирования может помочь снизить затраты. Наш простой MVP намеренно исключает несколько соображений. Например, чтобы позволить другим сервисам запрашивать наши вложения элементов, мы можем захотеть предоставить их как отдельную услугу. Для этого потребуется дополнительная инфраструктура (например, DynamoDB), которая увеличит затраты и нагрузку на операционную систему. Дополнительный вызов службы (для встраивания элементов) также увеличит задержку (10-30 мс), хотя ее можно минимизировать с помощью хорошей настройки сети. Кроме того, как мы можем предоставить наши службы генерации кандидатов и ранжирования через общие API, чтобы другие пользователи могли смешивать и сопоставлять их по мере необходимости? Мы хотим учесть их в долгосрочной дорожной карте. Надеюсь, это улучшит ваше понимание машинного обучения в реальном времени в контексте рекомендательных систем и продемонстрирует, что , а не — непреодолимая проблема. Библиотеки (например, ScaNN) и управляемые сервисы (например, AWS SageMaker) абстрагируются от многих мельчайших деталей, таких как оптимизация, проверки работоспособности, автоматическое масштабирование, восстановление и т. Д. -время ML. Разработка и внедрение систем машинного обучения могут быть трудными.Если вы его создаете и хотите получить еще одну пару глаз или обратную связь, напишите нам через @eugeneyan или по электронной почте. Как ML в реальном времени выглядит на практике? Мы обсуждаем рекомендации в реальном времени, опираясь на мой опыт и отраслевые документы: • Когда это имеет смысл? Когда это не так? Спасибо Ян Синьи, Карлу Хигли, Уиллу Ларсону и Тушару Чандре за чтение черновиков этого документа.Спасибо Хаммад Хану за исправление. Результаты потока
7 советов по использованию библиотеки фотографий iCloud
1.Управление локальным хранилищем с помощью iCloud Photos
2.Использование Photo Stream вместо фотографий iCloud
Ограничения фотопотока
3.Совместное использование с использованием общих альбомов
Включить общие альбомы
Использование общих альбомов
4.Знакомство с системной библиотекой фотографий
5.Резервное копирование фотографий iCloud в облачное хранилище
6.Сохраняются ли фотографии в iCloud навсегда?
7.Использование фотографий iCloud в Windows и в Интернете
Держите свои фотографии под контролем
Подпишитесь на нашу рассылку новостей
Еще один шаг…!
Машинное обучение в реальном времени для рекомендаций
X
, а мне не нравится Y
.Чтобы порекомендовать мне фильмы, мы сначала находим пользователей, похожих на меня (например, X
, не нравится Y
). Тогда, скажите эти пользователи, какие фильмы им понравились, но я не смотрел? Эти фильмы мне рекомендуют. Имея данные о поведении пользователей, пользователи могут «сотрудничать», чтобы создавать рекомендации друг для друга. Совместная фильтрация, вероятно, самый известный подход. Когда
(не) использовать рекомендации в реальном времени? Primer II: Поколение и ранжирование кандидатов
Отраслевые примеры рекомендаций в реальном времени
для i в xrange (0, len (u2items)):
wi = math.pow (len (u2items [i]) + 5, -0.35)
для j в xrange (i + 1, len (u2items)):
перекресток = u2items [i] & u2items [j]
wj = wi * math.pow (len (u2items [j]) + 5, -0,35)
для product_id в пересечении:
i2i [product_id] = i2i.get (product_id, 0.0) + wj / (1 + len (пересечение))
# u2items = массив пользователей и их элементов
# u2items [i] = элементы, на которые я нажал
# u2items [j] = элементы, на которые нажал пользователь j
# пересечение = элементы, которые щелкнули пользователь i и пользователь j
# wj = оценка пары товаров
# i2i постепенно обновляется по мере того, как мы перебираем пользователей (мы не будем использовать цикл в производстве)
Как разработать и реализовать MVP
serverless-artillery
(руководство AWS) и locust
.Выполнение нескольких нагрузочных тестов показало, что конечная точка SageMaker, поддерживаемая 30 экземплярами m5.xlarge, может обслуживать 1200 запросов в секунду без особых усилий. При этой пропускной способности средняя задержка составляла 25 мс, а 99-й процентиль — 65 мс. Ошибок не было. Создание рекомендателя в реальном времени не должно быть сложным
• Как китайские и американские компании внедрили их?
• Как разработать и построить MVP? https://t.co/hSfRr3q2ie Список литературы
Поделиться: .