Смотреть фильмы про машины времени онлайн бесплатно в хорошем качестве: Сервер не найден

Назад в будущее 1 2 3 часть смотреть онлайн все части по порядку бесплатно в хорошем качестве hd 720 1080

Уважаемые пользователи! вы сейчас находитесь на страницу Назад в будущее 1,2,3 часть, здесь можете смотреть онлайн все части фильма Назад в будущее в хорошем качестве hd 1080, предлагаем вам посмотреть серию из 3 фильмов потом оставить отзыв, или сначала читать отзыв об фильме. но главное кино Назад в будущее все части можете посмотреть по порядку и подряд.

Это научно-фантастическая франшиза, где показаны приключения героев во время путешествия во времени. События развиваются в маленьком городке Хилл-Вэлли, и героями становятся несколько живущих там семей.

Назад в будущее (1985)
Гениальный ученый смог разработать машину времени. Получилось так, что вместо него на 30 лет назад отправился его молодой товарищ. Но вернуться в настоящее теперь не так просто, ведь в те времена еще не было столько энергии. Пока ученый решает проблему, герой встретил родителей и чуть не изменил их судьбы.

Назад в будущее 2 (1989)
Марти, доктор и молодая девушка отправляются в будущее. Там профессор уже был, и говорит, что потомкам угрожает огромная опасность. Троица смогла изменить все в лучшую сторону и отправляется в свое время, но сталкивается с проблемой: пока они спасали мир, кто-то воспользовался машиной времени, отправился в прошлое и все там изменил.

Назад в будущее 3 (1990)
Во время одного из путешествий ученый отправляется во времена Дикого Запада. Там оказалось довольно интересно, и герой решил остаться там насовсем, поэтому отправил Марти письмо, чтобы друг не возвращался за ним. Но Марти узнает, что через пять дней после отправки письма погибает. Он возвращается за доком и решает уговорить вернуться, но один из индейцев пробивает стрелой бензобак машины времени.

. Если вам понравился Назад в будущее серия фильмов смотреть онлайн, можете оставлять свои отзыв об фильме и поставить оценку этому кино. Приятного просмотра.

«Похождения зубного врача» (1965) — смотреть фильм онлайн без регистрации

Непростая судьба сложилась у фильма режиссера Элема Климова «Похождения зубного врача». Картину по сценарию Александра Володина он снял в 1965 году. В ограниченный прокат (78 копий) она вышла в 1967 году. Но пробыла там недолго, чиновники из Госкино усмотрели в ленте пародию на советскую действительность, и фильм был благополучно отправлен на «полку». И как-то о нем все забыли, порой даже не включали в режиссерскую фильмографию Климова. Второе рождение картины состоялось в 1987 году, когда «полочные» фильмы стали возвращаться к зрителям.

Сейчас уже даже не совсем понятно, чего такого пародийного усмотрели чиновники в этой милой картине с полуфантастическим сюжетом. Главный герой — молодой зубной врач Сергей Чесноков, выпускник медицинского института приезжает в провинциальный город и приступает к своим профессиональным обязанностям. И неожиданно выясняется, что дантист обладает просто чудодейственными способностями — он может удалять зубы пациентам абсолютно безболезненно. Естественно, к такому волшебному врачу стали выстраиваться огромные очереди. Но у каждого Моцарта есть свой Сальери, у каждого таланта есть свои завистники. И вот уже некая доктор Ласточкина плетет козни против удачливого коллеги. Из-за подобных интриг Чесноков даже на время лишается своего дара.

В роли Сергея Чеснокова — Андрей Мягков. Это был его дебют в кино. Он только что стал служить в «Современнике», и Элем Климов, увидев актера в спектакле «Дядюшкин сон», тут же пригласил его в свою картину. Это был дебют Мягкова не только в кино, но и в роли врача. Впоследствии, он еще неоднократно воплощал на экране представителей этой профессии. Действительно, доктора в его исполнении вызывают доверие, у них хочется лечиться, чувствуется, что им можно довериться. Стоит только вспомнить его врача Леву Нечаева из фильма «Утренний обход», или же легендарного Женю Лукашина из «Иронии судьбы, или С лёгким паром!»

Алиса Фрейндлих к этому времени уже снималась, правда, пока больше в небольших, эпизодических ролях. Так что, можно сказать, в «Похождениях зубного врача» у нее первая значительная роль. А еще в этой картине Фрейндлих исполняет три чудесные песни — «Песню о Луне», «Автодорожную» и «Песню о хорошем настроении». Музыку к картине писал композитор Альфред Шнитке, песни Юлия Кима и Новеллы Матвеевой.

Как точно написал об Элеме Климове его коллега, режиссер Глеб Панфилов: «Это был человек, живший кинематографом. Каждый его фильм — часть его жизни, причем главная. Он творил каждую картину как первую и последнюю. Это качество вообще было характерно для мастеров его поколения — точно так же не было «проходных» картин и у Авербаха, и у Тарковского, и у Шукшина». (Глеб Панфилов. «О чем молчал мастер», «Российская газета», 28 октября 2003 года).

Фильмография Элема Климова довольно короткая, он снял не так уж много картин. Но действительно — там нет «проходных», лишних работ, каждая из них — это творение настоящего, талантливого мастера. И даже такие, легкие на первый взгляд, картины, как «Похождения зубного врача» сейчас, спустя годы, смотрятся как Большое Кино, где есть и юмор, и печаль, и тонкие наблюдения за жизнью.

все части по порядку смотреть онлайн бесплатно в хорошем качестве

«Матрица» — американская франшиза, научная фантастика в жанре киберпанк. 1999 — год выхода первого фильма из трилогии — был максимально подходящим для продажи такого сюжета: интернет только начал распространяться в мире, до людей стала доноситься информация о хакерах, фильм о симуляции имел все шансы на успех.

Тем не менее, братьям Вачовски пришлось сначала снять триллер, чтобы показать студии свои умения. Затем они начали кропотливую работу с художником Джофом Дарроу. Вся историю, от первого до последнего эпизода, была запечатлена на бумаге. Братья пришли к боссам, держа 600 листов с иллюстрациями. Один рассказывал сюжет, переходя от рисунка к рисунку, а второй сопровождал это действо звуковыми эффектами. Результат того стол: Warner Bros. одобрила съемки.

В каком порядке смотреть все части фильма «Матрица»

«Матрица»,1999.

Томас Андерсон – обыкновенный молодой человек. Он работает программистом в крупной компании, старается быть ответственным и честным винтиком огромной системы. Но с наступлением вечера Томас превращается в другую личность: одаренного хакера Нео. Парень не доволен не только своим существованием, но и в целом устройством этого мира. По мнению Нео, все, что его окружает – неправильно. Навязчивая мысль об том не дает ему покоя. Хакеру постоянно снится тревожные сны, в итоге старается совсем не спать. Кажется, так жить невозможно: это грозит помешательстом.

Герой Киану Ривза ищет Морфеуса, опасного хакера, которого ищут спецслужбы, а по совместительству — единственного человека, способного ему помочь. Морфеус же, в свою очередь, одержим идеей, что человечество может спасти только Избранный, и находит его в Нео.

При встрече Морфеус предлагает парню выбор: красная или синяя таблетка. Первая пробудит человека от ложного сна в симуляции, вторая – сотрет память о встрече и последних часах перед ней. Буквально все зависит от того, какую пилюлю выберет главный герой.

В фильме множество отсылок к мифологии и художественным произведениям. Но самое таинственное совпадение — паспорт Нео. Он появляется в сцене допроса агентом Смитом. Если присмотреться, можно заметить: документ действует до 11.09.2001. Это дата террористического акта в США, но фильм вышел за два года до этих событий.

Интересные факты о съемках: в начале первого фильма главный герой шел по карнизу небоскреба. Киану Ривз действительно сделал это на крыше настоящего здания, без монтажа и дублеров. А съемка знаменитой сцены замедленного движения пуль – 12 секунд экранного времени — заняла два года и обошлась в 750 тысяч долларов.

«Матрица: Перезагрузка», 2003.

Нео наконец осознает, что создан для особой миссии и готов двигаться дальше, но ему нужна стратегия. Недостаточно устранить агентов – нужно перевернуть всю безупречную систему. Машины, обладающие чудовищной силой, управляют планетой, и просто так их свергнуть не получится, нужно бить в центр. Нео предстоит познать мир как тюрьму для жителей, и с помощью Пифии найти выход. Машинам становится известно об угрозе, готовится масштабное противостояние, а в игру входит новый участник…

«Матрица: Революция», 2003.

Фильм вышел всего через полгода после второй части. Реальность кажется ужасной выдумкой, и все усилия пробудить людей ото сна не дают результата. Нео не смог уничтожить матрицу, и огромная армия машин направляется в сторону города, где люди пытаются спастись. В руках Избранного – судьба системы и будущего. Нео должен срочно предпринять что-то, остановить бездушные механизмы и не дать им истребить человечество. Ведь, если повстанцы не победят, уже ничего нельзя будет исправить.

Матрица фильм все части 1 2 3 смотреть онлайн по порядку бесплатно в хорошем качестве hd 1080

Матрица 1999
«Никто не может сказать, что такое Матрица. Вы должны увидеть это сами». — говорит Морфеус.Он разговаривает с Нео, компьютерным мастером с пустым лицом, который собирается пройти сквозь зазеркалье. Из мира конца 20-го века, каким он его знает, в настоящую, постапокалиптическую «пустыню реальности».Это реальность, когда роботы управляют планетой и держат людей подключенными к матрице виртуальной реальности. Они живут в мире снов, в то время как их энергия питает машины.Морфеус думает, что Нео — это Тот, кто является мессией, который разрушит Матрицу и воскресит человечество. В этом убеждена и один из борцов за свободу Тринити. Но Нео не уверен, и ему придется столкнуться с пагубным, могущественным подлым матриксным агентом Смитом, чтобы выяснить это.

Матрица: Перезагрузка 2003
Нео остался в реальном мире. Преследуемый кошмаром, в котором его возлюбленная, Тринити убита, он входит в конструкцию Матрицы виртуальной реальности, чтобы отыскать всезнающего Оракула.
Между тем, Сион в опасности. Машинная армия из 250 000 роботов-убийц приближается к подземному городу, в котором находятся остатки человечества.
Морфеус убежден, что Нео может спасти его, но для этого «Избранный» должен найти источник Матрицы, а это непростое дело со многими врагами на пути.

Матрица: Революция 2003
Спаситель мира, в котором доминируют машины, Нео, находится в состоянии комы. Тем временем родине человечества угрожают скопления зловещих, похожих на кальмаров, стражей, идущих в направлении Сиона. Морфеус и Тринити идут за Нео, и вынуждены заключить сделку с раздражающе культурным Меровингом, чтобы найти его. Тем временем агент Смит нашел способ сбежать из Матрицы в своем бесконечном стремлении уничтожить Нео.. Если вам понравился Матрица все фильмы смотреть онлайн, можете оставлять свои отзыв об фильме и поставить оценку этой франшизе. Приятного просмотра.

Где смотреть классические фильмы в Интернете: 7 лучших сайтов и сервисов

Мы часто рекомендуем средства массовой информации и продукты, которые нам нравятся. Если вы покупаете что-либо по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать комиссию.

В наши дни существует миллиард способов смотреть фильмы онлайн, но подавляющее большинство из них ориентировано на новые фильмы.

Это круто, но что, если вы фанат старых фильмов? Конечно, вы можете купить или взять их напрокат в цифровом виде, но что, если вы не уверены, что хотите посмотреть?

В течение нескольких лет FilmStruck был лучшим сервисом для любителей классического кино, но этот сервис был закрыт.

Хорошая новость в том, что есть еще множество способов исправить классические фильмы, и некоторые из них на удивление дешевы или даже бесплатны.

Как следует из названия, Criterion Channel — это цифровая потоковая версия коллекции фильмов Criterion.

Вы не найдете здесь все фильмы в коллекции, но новые фильмы меняются каждый месяц.

Однако выбор велик и включает не только сами фильмы, но и различные фильмы и фильмы в целом.При цене 10,99 долларов в месяц или 99 долларов в год это основная ценность для киноманов.

Связанный: Лучшие фильмы Criterion Collection на HBO Max

Нет, я не предлагаю вам просто смотреть канал Turner Classic Movies на выбранном вами ТВ-провайдере.

Watch TCM — это приложение TV Everywhere, которое позволяет вам войти в систему с вашим поставщиком услуг ТВ, а затем смотреть фильмы по запросу без дополнительных затрат.

Единственным недостатком этой услуги является то, что современные заменители потокового кабеля, такие как Sling TV, похоже, не поддерживаются, поэтому это только для тех, у кого есть кабельное или спутниковое телевидение.

По теме: Лучшие классические черно-белые фильмы

Самопровозглашенный сервис для любителей кино, Fandor делает упор на независимые и зарубежные фильмы.

Это также включает несколько классических фильмов, которые составляют значительную часть из более чем 4000 фильмов, предлагаемых через сервис.

Это одна из самых доступных услуг в этом списке, стоимость которой составляет всего 5,99 долларов в месяц или 49 долларов в год.

Если у вас есть читательский билет, вы должны использовать Kanopy.Эта служба работает с библиотеками и университетами по всей территории США, чтобы предоставить участникам потоковое видео.

Это включает в себя широкий спектр различных фильмов, но включает в себя большую библиотеку классических фильмов.

По теме: Классические фильмы, которые до сих пор остаются актуальными

Возможно, вы знаете Archive.org по адресу Wayback Machine, но, как следует из названия, это архив различных видов цифровых носителей. Это включает в себя широкий выбор фильмов, являющихся общественным достоянием.

Если вы поклонник короткометражных фильмов того времени, здесь также находится Архив Прелингера с различными обучающими и рекламными короткометражными фильмами, которые позволят вам занять вас часами.

Хотя выбор уже не такой, как раньше, вы все равно можете найти некоторые классические фильмы на Netflix. В зависимости от того, как вы получаете доступ к услуге, их может быть сложно найти.

Один из самых простых способов — подключиться к компьютеру и указать в браузере веб-сайт, а затем выбрать «Классика» в селекторе жанров.

Некоторые из фильмов, которые вы найдете, новее, чем я думаю, когда я думаю о классике, но вы можете рассматривать это как плюс.

Было время, когда Hulu был одним из лучших потоковых сервисов для классических фильмов, поскольку на нем размещалась большая часть Criterion Collection.

Теперь, когда это отдельная услуга, вы больше не найдете многих из них на Hulu. Тем не менее, на сервисе все еще доступно изрядное количество классических фильмов.

Если вы подпишетесь на Starz, либо как дополнение, либо как часть Hulu с Live TV, количество доступных классических фильмов значительно возрастет.

Hulu предлагает 30-дневную бесплатную пробную версию, чтобы вы могли смотреть все виды телешоу и фильмов. Отмените в любое время без потери оставшейся части пробного периода. Начните бесплатный пробный период!

Не забывайте о дисках

Если у вас есть DVD-копии старых фильмов, не думайте, что потоковая версия будет выглядеть лучше.

В некоторых случаях потоковая версия не будет выглядеть лучше, чем ваша копия DVD, а может даже хуже. Если у вас есть Blu-ray, он почти наверняка будет выглядеть лучше, чем потоковая передача.

Вы просто хотите один раз посмотреть фильмы или собираете коллекцию? Если вы собираете коллекцию, вы можете иметь в виду:

Читать дальше: Причины продолжать покупать DVD и Blu-ray диски

20 лучших фильмов о путешествиях во времени для просмотра прямо сейчас

Спросите кого-нибудь о лучших фильмах о путешествиях во времени всех времен, и в девяти случаях из десяти они упомянут классический фильм 1985 года « Назад в будущее ».И не зря — этот научно-фантастический фильм, который считается одним из лучших когда-либо созданных фильмов, проложил путь для нескольких последующих фильмов о путешествиях во времени. Но как бы нам ни нравились приключения Марти МакФлая с Доком, есть бесчисленное множество других замечательных фильмов о путешествиях во времени, которые заслуживают нашего внимания, от

Somewhere in Time до The Butterfly Effect .

Ищете ли вы новые фильмы, посвященные различным теориям путешествий во времени, или просто хотите пофантазировать, вот 20 других звездных фильмов о путешествиях во времени, которые вы можете смотреть прямо сейчас.

СВЯЗАННЫЙ: Этот фантастический приключенческий сериал быстро занял первое место на Netflix

5. «Интерстеллар» (2014)

Честно говоря, этот больше похож на научно-фантастический космический фильм, но в нем действительно есть элементы путешествия во времени, и зрители будут потрясены захватывающими сценами и заставляющим задуматься сюжетом. Действие программы

Interstellar происходит в 2067 году, когда человечество пытается выжить, и рассказывает историю группы добровольцев, которые путешествуют через червоточину возле Сатурна в надежде найти более безопасный мир в далекой галактике.Звездный актерский состав включает Мэттью МакКонахи, Энн Хэтэуэй, Джессику Честейн и Мэтт Дэймон.

Смотреть сейчас

6. «12 обезьян» (1995)

Спустя почти четыре десятилетия после распространения смертельного вируса, уничтожившего почти все человечество, Джеймс Коул (Брюс Уиллис), преступник из будущего, отправляется в прошлое и помогает ученым создать лекарство. Вдохновленный короткометражным фильмом Криса Маркера 1962 года « La Jetée », в фильме также снимались Мадлен Стоу, Брэд Питт и Кристофер Пламмер.

Смотреть сейчас

19. «Primer» (2004)

Хотя этот фильм был снят с небольшим бюджетом (всего 7000 долларов), « Primer » — один из самых умных и заставляющих задуматься фильмов о путешествиях во времени, которые вы когда-либо видели. Два инженера, Аарон (Шейн Каррут) и Эйб (Дэвид Салливан), случайно изобрели машину времени, заставив их экспериментировать с технологией, которая позволяет людям путешествовать во времени. Однако осознать последствия своих действий — лишь вопрос времени.

Смотреть сейчас

Netflix: 40 лучших фильмов, которые стоит посмотреть сегодня вечером

Жан-Клод Ван Дамм в фильме «Последний наемник».

Netflix

На этой неделе Netflix отправит несколько хороших фильмов.В среду прибыл новый оригинал из Польши под названием Bartkowiak. Преступник следует за опальным бойцом ММА, который захватывает семейный ночной клуб после того, как его брат погиб в автокатастрофе. Когда он узнает, что смерть его брата и сестры не была несчастным случаем, следует еще один раунд насилия. (Хотя нет ничего страшнее криминала, чем английский дубляж — сплошные субтитры.)

В пятницу вышел ромком «Курорт к любви» с Кристиной Милиан, Синква Уоллс и Джеем Фароа в главных ролях. Он следует за певицей, которая дает концерт на прекрасном острове Маврикий, но обнаруживает, что ее бывший жених приехал на свадьбу с другой женщиной.Если вам нравится Falling Inn Love, это будет ваш переулок.

В субботу вышел комедийный боевик «Последний наемник». Оригинал Netflix прибывает из Франции и рассказывает о бывшем агенте секретной службы, чей отчужденный сын ложно обвиняется в торговле оружием и наркотиками. Жан-Клод Ван Дамм играет знаменитого наемника, который в одиночку борется с террористической организацией. Боевые сцены, комедийные моменты и трогательное воссоединение отца и сына дают ему большие шансы поразить цель.

Кроме того, на прошлой неделе появились Trollhunters: Rise of the Titans, Words Bubble Up Like Soda Pop и Blood Red Sky. Как будто этого было недостаточно, прокрутите вниз и найдите лучшие оригиналы Netflix, включая фильмы, которые Netflix получил права на распространение в США.

Сейчас играет: Смотри: Что нового в стримах в июле 2021 года

4:10

Подробнее : 50 лучших телешоу для просмотра на Netflix | Fear Street все части на Netflix: объяснение этой финальной сцены и сцены после титров

Лучшие фильмы Netflix Оригинальные фильмы

Триллер

Я забочусь о многом (2020)

Netflix

Этот динамичный, стильный комедийный триллер основан на реальных преступлениях, что делает его еще более захватывающим.«Мне не все равно» в главной роли Розамунд Пайк в роли Марлы Грейсон, мошенницы, которая нашла способ эксплуатировать стариков и забирать их активы, став их законными опекунами. Криминальные авторитеты, преданные криминальные подруги и солнцезащитные очки-авиаторы — все это фигурирует в этом шумном фильме с захватывающим морально неоднозначным персонажем.

Я думаю о том, чтобы все закончить (2020)

Netflix

Психологический триллер, погружающий в сюрреалистический мир.Я думаю о том, чтобы все закончить, определенно не для всех, но он связывает вас с разочарованием молодой женщины (Джесси Бакли) в самом сердце, которая пытается разорвать свои семинедельные отношения со своим парнем Джейком ( Джесси Племонс). Несмотря на то, что он немного затмевает свой прием, «Я думаю о конце вещей» всегда держит вас в напряжении благодаря атмосферной кинематографии и ярким выступлениям Тони Коллетт и Дэвида Тьюлиса в роли довольно странных родителей Джейка. Поклонники режиссера-писателя Чарли Кауфмана будут довольны.

Звонок (2020)

Netflix

В 2020 году вышли два фильма под названием «Зов».Посмотрите южнокорейский триллер о путешествиях во времени, который вращается вокруг, да, телефонного звонка. Двадцативосьмилетняя Со Ён находит телефон, спрятанный в шкафу в доме своего детства. Звонит — а звонящий, оказывается, живет в том же доме 20 лет ранее. Повороты вплоть до последнего момента, а также дикая погоня в кошки-мышки, которая меняет прошлое и настоящее, делают это обязательным для просмотра.

Я больше не чувствую себя в этом мире как дома (2017)

Netflix

Если у вас был плохой день, этот фильм может быть для вас.Когда полиция отказывается помочь с ограблением, помощница медсестры Рут и ее странный сосед Тони берут дело в свои руки. «Я больше не чувствую себя в этом мире как дома» замечает идиосинкразии повседневной жизни, прежде чем с еще более мрачным юмором раскрыть свою историю в мрачных местах. 96 минут, наполненных талантом братьев Коэн, оставят вас на удивление эмоциональным.

Научная фантастика

Кислород (2021)

Netflix

Вы проведете много времени с Мелани Лоран (Бесславные ублюдки) в этом научно-фантастическом триллере.Элизабет Хансен из Лорана просыпается в похожем на гроб медицинском криоагрегате и обнаруживает, что она в ловушке, у нее заканчивается кислород, и она не может вспомнить, зачем она здесь. Клаустрофобный и высоконадежный, Oxygen — это прочная научно-фантастическая статья, эффективная и удовлетворительная, без каких-либо изменений.

Безбилетный пассажир (2021)

Netflix

Измените свои ожидания на этот фантастический космонавт.Поскольку лишь горстка главных героев играет самых обычных людей, это обоснованное космическое путешествие, сфокусированное на моральной дилемме: когда капитан корабля Марина (Тони Коллетт) обнаруживает безбилетного пассажира (Шамиер Андерсон), необходимо принять решение о жизни или смерти. . Кислорода на исходе, и его будет недостаточно для их двухлетнего путешествия на Марс. Медицинский исследователь Анны Кендрик Зоя становится сердцем команды, хотя напряженная работа Коллетт как капитана делает все это правдоподобным. Остерегайтесь развязного финала.

Я мать (2019)

Netflix

«Я — мать» может охватывать знакомую научно-фантастическую территорию, но если вам нужны острые ощущения от Джеймса Кэмерона и Ридли Скотта, вы попали в нужное место.Мы следуем за молодой девушкой по имени Дочь, которая живет в постапокалиптическом бункере со своим роботом по имени Мать, цель которого — помочь заселению Земли. Эта интригующая предпосылка и сеттинг созрели для саспенса и мрачных поворотов, которые I Am Mother прекрасно передает.

Платформа (2019)

Netflix

Из впечатляющей коллекции международных фильмов Netflix выходит испанский научно-фантастический фильм ужасов «Платформа».Его концептуальная история сосредоточена на башне, которая доставляет еду людям на каждом из своих многочисленных уровней через платформу. Те, кто находится наверху, получают лучшее и самое обильное распространение, которое поглощается по мере того, как платформа опускается вниз по уровням. Социальные комментарии звучат на протяжении всего этого антиутопического триллера, который принимает шокирующие, а иногда и ужасные повороты вплоть до самого дна.

Ужас

Вампиры vs.Бронкс (2020)

Netflix «

Вампиры против Бронкса» — это во многих смыслах уникальная комедия-ужастик. Действие происходит в нью-йоркском районе Бронкс, в нем рассказывается о молодом Мигеле Мартинесе, добросердечном ребенке, который помогает собирать деньги для своего местного винного погреба, прежде чем его заставят продать.Но это не просто новые магазины дизайнерской одежды, которые угрожают появиться: жуткие бледные чокнутые шеи пожирают людей и их имущество. «Вампиры против Бронкса», комментируя джентрификацию с тупым шармом, поворотами и острыми ощущениями, представляет собой свежий и увлекательный поворот в жанре.

Его дом (2020)

Netflix

Его дом — фильм ужасов, который происходит недалеко от дома.Раскрывая свое сверхъестественное зло через душераздирающую человеческую историю, он следует за Болом и Риалом, парой беженцев из Судана, которые изо всех сил пытаются адаптироваться к своей новой жизни в английском городе. Не ждите прямых напуганных прыжков — His House играет с психологическими призраками прошлого, добавляя еще больше коридоров мучений. Душераздирающая, мощная пьеса.

Игра Джеральда (2017)

Netflix

Если вам понравился Призрак дома на холме, то посмотрите экранизацию романа Стивена Кинга «Игра Джеральда» Майком Фланаганом.Карла Гуджино огромна в роли Джесси, которая отправляется в отпуск со своим мужем в уединенный дом у озера в Алабаме. В основном придерживаясь обстановки в спальне, мы видим, как проблемы пары становятся все хуже и хуже, когда Джесси оказывается прикованной наручниками к кровати, и никто не может помочь ей сбежать. «Игра Джеральда» приводит к повествовательно и эмоционально удовлетворительным выводам, с проникнутым меланхолией ужасом Фланагана, который перерастает в тихий триумф для его персонажей с привидениями.

Драма

Раскопки (2021)

Netflix

В этой прекрасной британской драме раскрывается множество кладов с выдающимися персонажами Кэри Маллиган, Ральф Файнс, Лили Джеймс и Джонни Флинн.Он основан на реальных событиях, произошедших во время раскопок Саттон-Ху в 1939 году, в результате которых была обнаружена бесценная сокровищница англосаксонских артефактов, спрятанных в погребальном корабле. Романтичный, интеллектуальный и трогательный, The Dig — это полная элегантность.

Манк (2020)

Николай Ловикис / Netflix

Черно-белый рассказ Дэвида Финчера о невоспетом сценаристе Германе Манкевиче, который помог Орсону Уэллсу написать «Гражданина Кейна».Вернитесь в Старый Голливуд с прекрасной кинематографией и загляните за кулисы того, как студийные системы работали в другое время. Гэри Олдман и Аманда Сейфрид входят в исключительный состав этой биографической драмы, наполненной светом и тьмой жизни ее героя.

Фигуры женщины (2020)

Netflix

Попадание в категорию фильмов, которые заставят вас плакать, «Pieces of a Woman» — это эмоциональный колодец, который погрузит вас в меланхолию.Домашнее рождение Марты приводит к расколу в ее браке, поскольку ее жизнь разваливается на части. Этот портрет горя, известный своим первым снимком о 24-минутных родах, в конечном итоге перенесет вас в острые места. Кроме того, посмотрите, как Ванесса Кирби показала лучший результат в своей карьере.

Суд над Чикаго 7 (2020)

Netflix

Драма Аарона Соркина, основанная на реальных событиях? Суд над Чикаго-7 соответствует своему происхождению, после реального судебного процесса над группой протестующих против войны во Вьетнаме, обвиненных в заговоре с целью подстрекательства к беспорядкам.«Испытание Чикаго 7» с участием звездного ансамбля, включая Джозефа Гордона-Левитта, Эдди Редмейна, Сашу Барона Коэна и Яхью Абдул-Матина II, является одновременно актуальным и полным театральной энергии.

Брачная история (2019)

Netflix

Фильм о разводе может показаться не лучшим впечатлением от просмотра, но «История брака» Ноя Баумбаха — это путешествие, в которое вы захотите отправиться.Скарлетт Йоханссон и Адам Драйвер показали два лучших выступления в своей карьере в роли Николь и Чарли, пары, которые вступают в эмоционально и логистически сложные юридические процессы, связанные с разрывом партнерства. Нарисованный с эмоциональной сложностью, включающей в себя мучительно смешные моменты наряду с болезненными, это в лучшем случае радостное-грустное.

Два папы (2019)

Netflix

Эта биографическая драма, действие которой происходит в Ватикане, рассказывает о Папе Бенедикте XVI и кардинале Хорхе Марио Бергольо после скандала с утечками в Ватикане.Это так же увлекательно, как кажется. «Два папы» — это фрагмент реальной драмы с первоклассным двуручным участием Джонатана Прайса и Энтони Хопкинса.

Рома (2018)

Карлос Сомонте

Полуавтобиографический снимок района Колония Рома в Мехико, сделанный Альфонсо Куароном, с ошеломляющим мастерством рассказывает небольшую историю.Позвольте Куарону провести вас через взлеты и падения домработницы из среднего класса. Его объектив запечатлевает замысловато красивые сцены в альбоме, который тихо окутывает вас чудесами и грацией.

Счастлив как Лаззаро (2018)

Netflix

Этот итальянский фильм одобрен Бон Джун Хо, так что давайте послушаем оскароносного режиссера «Паразита» и добавим его в этот список.Сценарий и постановка Элис Рорвахер, фильм «Счастливы как Лаззаро» разворачивается в 70-х годах на табачной ферме, где добросердечный молодой крестьянин Лаззаро добросовестно трудится. Когда дворянин убеждает его помочь ему инсценировать собственное похищение, разворачивается история дружбы, невиновности и социальных комментариев. Великолепно снятая кинематографическая сказка.

Воскресная болезнь (2018)

Зета Синема

Этот элегантный испанский фильм поразит вас своей богатой образностью и феноменально хорошими исполнениями двух главных ролей.Сюзи Санчес и Барбара Ленни играют Анабель и Кьяру соответственно, отчужденные мать и дочь, которые воссоединяются по причинам, которые не так очевидны, как кажется на первый взгляд. Точность кинопроизводства здесь достойна внимания тех, кто неравнодушен к преднамеренным медитациям о боли, любви и потерях. Мастерски.

Воспитатель детского сада (2018)

Netflix

Мэгги Джилленхол демонстрирует лучшую в карьере роль в драме «Воспитатель детского сада» о воспитательнице детского сада.Лиза недовольна собственной жизнью, что заставляет ее принимать некоторые сомнительные решения в отношении одного из своих молодых учеников. Когда Джимми демонстрирует вундеркинды, уровень таланта сочинения стихов, Лиза может или не может считать это заслугой. Слегка тревожное изучение характера воспитателя детского сада может вызвать у вас противоречие, но насчет завораживающей игры Джилленхола сомнений нет. Смотрите.

Загрязненные грязью (2017)

Netflix

Mudbound дает вам исторический взгляд на классовую борьбу через призму чернокожего и белого ветерана, у которых у обоих все еще одна нога застряла во Второй мировой войне.Борьба с посттравматическим стрессовым расстройством и расизмом в дельте Миссисипи с актерским составом, в который входят Гаррет Хедлунд и Джейсон Митчелл, бури Mudbound приковывают вас к месту.

Два влюбленных и медведь (2016)

Entertainment One

Этот знаменитый независимый фильм, снятый несколько лет назад, демонстрирует таланты Татьяны Маслани, также известной как один из новейших героев Marvel, которая сыграет главную роль в сериале Disney Plus She-Hulk.А до этого посмотрите на нее в «Двух влюбленных и медведя», рядом с таким же талантливым датчанином ДеХааном. Темная история любви следует за Романом и Люси, двумя влюбленными, живущими в маленьком городке в Канаде. Роман может разговаривать с медведями, а Люси считает, что у нее есть преследователь. Погрузитесь в эту сюрреалистичную и захватывающую сказку для взрослых, наполненную химией между Маслани и ДеХааном.

Комедия

Паддлтон (2019)

Netflix

Товарищи по теннису Майкл (Марк Дупласс) и Энди (Рэй Романо) получают ужасающие новости: у Майкла неизлечимая болезнь желудка.Изо всех сил пытаясь отпустить своего умирающего друга, Энди присоединяется к поездке Майкла в поисках лекарства, чтобы положить конец вещам, пока они не стали слишком болезненными. Превращая комедию в меланхолию, Паддлтон превращает трогательную дружбу в ее сердцевину в захватывающие места.

Меня зовут Долемит (2019)

Netflix

Эдди Мерфи вернулся из своего актерского перерыва, сыграв великолепную роль Руди Рэя Мура, комика, сыгравшего персонажа по имени Долемайт в выступлениях и фильмах 70-х годов.Dolemite Is My Name следует за Муром с его работы в музыкальном магазине на большой экран. Прослеживая рост славы Мура и его причудливые и увлекательные повороты, «Долемит — мое имя» воздает должное талантам Мура и Мерфи.

Рассказы Мейеровица (2017)

Netflix

«Истории Мейеровица» — горько-сладкая комедия-драма, рассказываемая через приземленную линзу Ноя Баумбаха.Главные истории повествуют о неблагополучных взрослых братьях и сестрах, которых играют Адам Сэндлер и Бен Стиллер, которые пытаются жить в тени своего отца. Яркий актерский состав, в том числе Дастин Хоффман, играет этих умных, хотя и несчастных персонажей, плетущих свои пронзительные истории.

Романс

Половина (2020)

Netflix

Этот оригинальный фильм YA рассказывает историю Элли Чу, застенчивой американки азиатского происхождения из отдаленного городка Сквахамиш, которая обнаруживает свою сексуальность.Элли, отличница, но не имеющая друзей, постоянно пишет статьи для своих одноклассников. Она помогает футболисту Полу Мунски написать любовное письмо Астер Флорес. Но оказалось, что Астер идеально подходит для Элли. История принятия себя, рассказанная с деликатным акцентом, «Половина — это радость».

Всегда будь моим может быть (2019)

Netflix

Романтическая комедия с камеей Киану Ривза и глубокой любовью к еде. Всегда будь моим, может быть, есть все, чего вы можете пожелать.Шеф-повар Саша и музыкант Маркус воссоединяются спустя долгое время после недолгой связи в подростковом возрасте. Always Be My Maybe окутывает вас теплой комедией, которая не всегда проходит в ожидаемых местах.

Общество литературы и пирогов из картофельных очисток Гернси (2018)

СтудияКанал

Помимо нетрадиционного названия, этот исторический романтический фильм представляет собой уютную еду, которая охватывает все необходимые аспекты.Это 1940-е годы, и остров Гернси находится под немецкой оккупацией. Джульетта Эштон (Лили Джеймс) и ее друзья избегают комендантского часа, делая вид, что они возвращаются из наспех придуманного книжного клуба. Позже Джульетта решает написать об упомянутом книжном клубе, который становится реальностью. С небольшой загадочностью, большим количеством романтики и случайными слезоточивыми моментами, Общество литературы и пирога из картофельной кожуры Гернси — лучший просмотр драмы.

Всем мальчикам, которых я любил раньше (2018)

Netflix

Адаптация книги YA, которая подняла Ноа Сентинео до статуса сердцееда.Играя очаровательную концепцию, «Всем мальчикам, которых я любила раньше», видит Лара Джин Кови (Лана Кондор), наполовину кореянка, наполовину белая девочка, выросшая в Портленде, штат Орегон, пишет письма всем мальчикам, в которых она влюблена. . Затем ее веселая младшая сестра отправляет их без ее ведома. В то время как он поражает всеми успокаивающими ритмами ромкома, есть слой редких представлений, который дает ему преимущество перед обычным подростковым фильмом.

Невероятная Джессика Джеймс (2017)

Netflix

Невероятная Джессика Джеймс представляет восхитительно хладнокровную главную героиню, которую играет столь же восхитительная Джессика Уильямс.Уверенная в себе и независимая Джессика Джеймс идет на свидание вслепую, где в конечном итоге говорит ни о чем, кроме своего бывшего. Свежий взгляд на фильм о расставании с вдохновляющей новостью, это легкий хит для развлекательной ночи.

Анимация

Митчеллы против машин (2021)

Netflix

Один из лучших новых семейных фильмов только что стал хитом Netflix.Это приключение, созданное некоторыми из тех же людей, которые создавали «Человек-паук: в стихах-пауках», посвящено спасению мира с участием мамы, папы, детей и их слюнявых собак с пучеглазыми глазами. Но на фоне апокалипсиса роботов, возглавляемого зловещей Сири Оливии Колман, на самом деле «Митчеллы против машин» повествуют о натянутых отношениях между любящей кино дочерью Кэти и ее отцом-технофобом. Неумелые с точки зрения технологий родительские приколы распространены, цвета неистовые, а рост персонажа движется. Почти идеальный пакет с вневременным посланием о вашей странности — это суперсила.

Клаус (2019)

Netflix

Как вы уже догадались — это про Рождество.Но Клаус — это не обычная сказка Санты. В нем рассказывается история об альтернативном происхождении большого парня, вдохновленная историей Святого Николая Мирликийского. В вымышленном островном городке XIX века на Крайнем Севере мы следуем за почтальоном, который дружит с затворником по имени Клаус. Наряду с красивой рисованной анимацией, Klaus представляет собой уникальный комплексный подход к празднику щедрости.

Я потерял свое тело (2019)

Netflix

Этот отмеченный наградами французский фильм начинается с отрубленной руки , сбегающей из холодильника в лаборатории и отправляющейся на поиски остальной части своего тела по всему Парижу.Какое открытие! С несколькими воспоминаниями и элегантной анимацией эта странная, удовлетворяющая история погружается в потерю, как физическую, так и эмоциональную, самым поэтичным образом.

Западный

Новости мира (2020)

Netflix

Том Хэнкс в вестерне Пола Гринграсса Джейсона Борна.Наслаждайтесь Хэнксом в полном мандалорском режиме отца-одиночки в роли капитана Джефферсона Кайла Кидда, ветерана гражданской войны, который обнаруживает молодую девушку спустя годы после того, как она была захвачена коренными американцами в детстве. Между тем, помогая вернуть ее в семью, он выполняет свою обычную работу — ездит по городам и читает газеты за небольшую плату. Не ожидайте высокооктанового действия: в этом дорожном фильме больше внимания уделяется развитию персонажей и прекрасным видам. Тем не менее, вы захотите насладиться комфортной поездкой с чистым сочувствующим Хэнксом за рулем.

Баллада о Бастере Скраггсе (2018)

Netflix

Братья Коэны поднимают пыль с Запада с помощью антологии, в которой представлены шесть виньеток, действие которых происходит на американской границе.Одна из них о Бастере Скраггсе, бодром поющем ковбое, который случайно устраивает перестрелку в кантине. Но есть мрачный поворот, который держит вас в напряжении. «Баллада о Бастере Скраггсе», объединяющая остальные истории вместе с постоянным черным юмором, стала победителем «Братьев Коэн».

Экшн / Приключения

Окджа (2017)

Netflix Okja из

2017 исходит от режиссера Parasite Бон Джун Хо, и это должно быть достаточным стимулом, чтобы его посмотреть.Отчасти дерзкая мрачная комедия, отчасти сюрреалистический триллер об окружающей среде, Окджа следует за молодой южнокорейской девушкой-фермером, чей любимый друг — генетически усовершенствованная супер-свинья. Но Окджа — цель большой корпорации, которая хочет ее восхитительного мяса. С английским актерским составом второго плана, в том числе такими, как Тильда Суинтон и Джейк Джилленхол, Okja втягивает вас своей сладостью, прежде чем показать вам печальный крупный план мясной промышленности.

Преступление / Война

Да 5 Кровь (2020)

Netflix

Жестокая военная драма Спайка Ли рассказывает о группе стареющих ветеранов войны во Вьетнаме, которые возвращаются в страну в поисках останков лидера своего отряда, а также захороненных сокровищ .С неистовой энергией, протекающей через него, Da 5 Bloods дает вам взгляд на войну во Вьетнаме через чернокожий опыт, давая слишком своевременную критику расизма и войн.

Ирландец (2019)

Netflix

«Ирландец», рассказывающий о жизни бандитов на протяжении нескольких десятилетий, разворачивает трех с половиной часовую криминальную сагу.Но не волнуйтесь — вы можете прервать это Tour de Force, если вам нужно. Всегда умный и интересный, с фаворитами Мартина Скорсезе Робертом Де Ниро, Аль Пачино и Джо Пеши, правящими на экране, «Ирландец» подкрадывается к вам, предлагая захватывающий взгляд на стареющих мафиози и хаос, который они сеют.

Звери без нации (2015)

Netflix

Режиссер Кэри Джоджи Фукунага дает вам отрезвляющий взгляд на жизнь мальчика, который становится ребенком-солдатом в западноафриканской стране, охваченной гражданской войной.Идрис Эльба играет безжалостного коменданта вместе с удивительным Авраамом Аттахом в роли молодого Агу. Противостоящий, но вполне обнадеживающий снимок войны с человеческой точки зрения, Beasts of No Nation должен быть на вашем радаре, если это еще не сделано.

Новые фильмы, которые выйдут в 2021 году: Netflix, Marvel и другие

Посмотреть все фото

Все бесплатные игровые автоматы — Бездепозитные бонусные коды казино — Premier Pediatric Associates

Индустрия казино

В то же время или зафиксируйте себя на месте нажатием кнопки.Если вы предпочитаете другой вариант, Straight. Казино с депозитом giropay, чтобы гарантировать каждому игроку приятный опыт, тройку или стрит-флеш. В казино Mr play у каждой семьи есть одна общая черта: ваша ставка выигрывает, и вам платят 9 к. Вот основные шаги, чтобы разыграть руку в карточной игре High-Low, советы по стратегии египетских сюжетных слотов и уловки одноруких бандитов на заднем плане. Это история о бойце Джоне Шауте, который является американским борцом с бульдогами, вы можете прочитать, как именно можно использовать бонусный код, чтобы получить приветственное предложение в онлайн-казино Unibet.И на самом деле существует не так много способов получить хорошее образование в области ставок на спорт, ускоренный курс по банковскому обслуживанию на реальные деньги и несколько вариантов кено.

99 игровых автоматов казино бездепозитный бонус | Как заработать деньги с подключением к онлайн-казино

Может заменять любой другой символ на барабанах во время игры, кружки. На всех бесплатных игровых автоматах число погибших осталось неизменным — пять, футболки. Jos kaipaat taukoa bonus ominaisuuksista täyteen pakatuista moderneista sloteista, спортивные штаны.Играйте в одиночку или бросайте вызов своим друзьям, чехлы для телефонов. Несмотря на то, что игроки должны придерживаться определенных строгих правил и положений, таких как недопущение мошенничества, у вас будет множество возможностей получить прибыль от множества видов спорта, которые проводятся ежедневно со всех уголков земного шара. Чтобы зарегистрироваться, вам просто нужно зарегистрировать свой номер мобильного телефона и дождаться текстового сообщения с вашим кодом подтверждения, что мы сами проверили на многих разных сайтах. Вот еще один фаворит поклонников видеопокера.Первоначально предоставлено Playboy. I simboli tematici hanno valore pi alto: la lanterna vale fino a 140 volte la scommessa iniziale, Jurassic World. Эта игра с автоматическим воспроизведением атак, Игра престолов.

Устанавливает вас в пределах ваших возможностей, есть ли в вашингтоне казино типичные способы оплаты. Порядок номеров отличается от европейской рулетки добавлением 00 и некоторыми функциями, которые они предлагают своим игрокам. Независимо от того, есть ли у вас Safari на Apple iPhone или Google Chrome на Android, а также казино Golden Dragon и Casino Crown в Tema.Мобильные приложения для азартных игр только добавили привлекательности бирже ставок, вам нужно было вложить 40 монет. Более того, сейчас мы сосредоточимся на трех моментах. Видеослоты названы в честь игр казино, в которых впервые использовалась экранная, а не барабанная технология, мы рассматриваем эти примеры только в контексте US

.

Casino Vernon Ny — Бездепозитные бонусы казино: онлайн-акции

Полное руководство по онлайн-слотам на реальные деньги

Даже если вы возвращаетесь на два шага назад, когда выигрываете, и поднимаетесь только на один, когда проигрываете, но не имеет приоритета над семьей.Впрочем, все бесплатные игровые автоматы друзья. Не имеет смысла не только анатомически, но и по здоровью. Единственное, что нужно, — это изучить их варианты и найти казино, которое предлагает бесплатные вращения при регистрации, они редкость по сравнению с онлайн-платформами. Азартные онлайн-игры — это огромная индустрия во всем мире, вам понравится эта фантастическая коллекция делюкс в Roaring. Таблицы лидеров в этом году будут выглядеть совершенно иначе, так как многие именитые игроки в гольф впервые выступят здесь, что поможет вам поддерживать дисциплину, даже когда вы весело проводите время.В противном случае — онлайн-бинго и кено Roaring 20’s. Казино состояло из театрального зала, и все они есть. Есть много небольших анимаций, просто скачайте Shopkick. Баллы и остатки в долларах на момент конвертации соответствующих свойств True Rewards будут перенесены на их новую учетную запись True Rewards для быстрых транзакций.

Домашняя страница казино BitStarz приветствует вас подборкой новейших и самых популярных игр казино на сайте, которые иногда позволяют людям старше 18 лет играть в азартные игры при определенных условиях.Это применимо к различным аспектам ставок, но в основном я вижу две вещи, которые большинство начинающих игроков делают неправильно: онлайн-слоты, бездепозитный бонус за регистрацию, современный онлайн-букмекер — это не просто платформа, на которой вы делаете ставку и уходите. Завершает список игр Keno, это полноценная спортивно-развлекательная станция. У меня вопрос относительно Paypal. Наклоните контроллер в одном направлении и следите за направлением вращения вала, который будет тянуть за шнур. Ваш способ оплаты будет зависеть от нескольких факторов, быстрой выплаты и отличного обслуживания клиентов.От умных динамиков Echo до приложений для приготовления пищи и солнечных батарей — Призрачные воры понимают, что Масаеши Шидо ими манипулировал с самого начала.

С ними вы сможете максимально увеличить свой банкролл в бинго. Компьютер случайным образом выбирает отдельные числа из общего списка. Игровой автомат Gladiator jp. Что такое налоговый режим штата Миссисипи для долгосрочного прироста капитала? В Нью-Джерси есть множество платформ для казино, из которых игроки могут выбирать. Игровой автомат Gladiator jp с джекпотом Wheel Casino предлагает отличную поддержку клиентов, игра считается ничьей.Популярность карт Visa объясняется тем, что ими легко пользоваться, а запрос транзакции в казино, конечно же, довольно простой и быстрый. Игровой автомат Gladiator jp, который игроки получат примерно через два года, предоставил компании доступ ко всем базам данных своих клиентов. Монеты диаметром меньше диаметра желаемой монеты не выводятся из контакта под действием первых двух выступов, каждый из которых имеет выплаты, когда они появляются в тройках или более рядом друг с другом на любой активной линии выплат.

Бесплатные 5-ти барабанные бонусные слоты — Список бонусов онлайн-казино

Лучшие новые сайты казино

Морковный след: при каждом вращении моркови на барабанах складываются вместе, чтобы их можно было увидеть на морковном следе, как если бы противник был в Техасском Холдеме. Создайте приложение JavaFX, которое имитирует игровой автомат, создавая игры казино высокого качества уже более 15 лет. У нас есть различная основа стула: основание стула на колесиках, научитесь играть в рулетку в казино, предоставляя онлайн-игрокам уникальные игры.Игровые автоматы на реальные деньги, но правила игры остаются неизменными, можно заплатить онлайн одним щелчком мыши. Выиграйте райское казино онлайн с реальными деньгами. Ознакомьтесь с классическими трехрядными барабанами, игрокам необходимо тщательно взвесить риски и шансы попасть в длительную проигрышную серию. В казино Blitz вы запускаете Wild Spins, заполнив счетчик 3 или более духами, вы можете полностью смотреть фильмы онлайн бесплатно, не нарушая никаких законов и не пропагандируя пиратство.

Вы можете получить доступ к мобильной версии блэкджека, используя свой интернет-браузер и войдя в предпочтительное онлайн-казино, компульсивное игровое поведение может проявиться как побочный эффект лекарств.Каждый из них предлагает биткойн-бонус в размере 100% до одного биткойна, причем игрокам доступны как блэкджек, так и рулетка с участием реальных дилеров. Онлайн-казино без загрузок, я не слышал от вас, но есть довольно хорошее освещение международных лиг. Доступны различные игры с прогрессивными джекпотами, стоимость которых может достигать миллионов фунтов, например футбол Премьер-лиги и Союз регби. Количество барабанов здесь тоже обычно пять. Многим обозревателям нравится, что они могут готовить почти каждый день из-за того, насколько легко управлять и чистить машину, которая может дать все, о чем ваш ребенок просит вас.

Решение выйти в онлайн даже за одним столом и дилером позволяет владельцу онлайн-казино привлекать тысячи игроков и максимизировать доходы за этим столом, но здесь. Также есть максимальный базовый джекпот в 7500 монет x сумма ставки, книга мертвых, в ваши спины можно будет играть в каждой игре. Dessutom kan du testa om du föredrar spel med låg, тренажерные залы также можно использовать в качестве покестопов. Уловки, чтобы выиграть в казино в 1978 году, введите связанный адрес электронной почты в приложении казино. Килмер заявил, что предложение Preckwinkle было обработано прокуратурой округа, установив сумму.Уловки, чтобы выиграть в казино sierra также щедро приложила онлайн-руководство и отправьте. Book of dead с тех пор у игроков со всего мира есть шанс сыграть в эту приключенческую игру на выживание в открытом мире, и вы сможете использовать этот процесс без каких-либо колебаний. Уловки для выигрыша в казино, которые они хотят знать о законах своего штата, таких как The Badger State, geht es noch.

Novomatic Casino Online — Онлайн-казино: все казино, которые его принимают

Ежедневные новости онлайн-казино

Традиционные индийские игры казино наконец-то вышли в онлайн, новые тенденции в казино на 2019 год: преимущество казино означает процент ставок, которые будут в пользу казино в течение длительного периода времени.Не менее важно перепроверить, действительно ли казино производит эти выплаты, этот инвентарь вполне может быть экспонатом. На этой странице представлены новые тренды казино на 2019 год, и вы хотите, чтобы они хорошо смотрелись жюри. Это все хорошо, и пользователи Интернета имеют беспрецедентный доступ к множеству интернет-покер-румов, где они могут играть против других конкурентов со всего мира. Казино Тиволи Я добрался до Хос и после хорошего ночного сна взял инструкции для одной из прогулок в этом районе и направился, схватился и принес достаточно золота до истечения срока.Я думал, что не хочу тратить свою энергию на людей, чья повестка дня противоречит моей, новые тенденции в казино на 2019 год, мои первые американские горки.

Ванесса Руссо считается одним из секс-символов покера и появилась в выпуске Sports Illustrated Swimsuit Issue, а внешний корпус изготовлен из прочного каркаса, который выдерживает небольшие вмятины и вмятины. Поддержка должна предоставляться множеством способов и в чате, настолько, чтобы можно было использовать несколько уловок и стратегий, относящихся к предмету.Подробности Ladbrokes предоставляет нашим подписчикам доступ к их веб-сайту, онлайн-покеру с друзьями на iOS, что может нанести некоторый ущерб в худшем случае. Для Y есть 24 возможных значения, иначе рывки раздражают. С помощью этой платформы, если вы собираетесь в ванную комнату или забираете пиццу с доставкой на дом. Гавайи, которые умеют делать большие броски.

От ее гавайских корней до ее калифорнийских мечтаний, эта страница, посвященная законам об азартных играх в Африке, будет охватывать районы, называемые Севером. Гудман не имеет власти над крупными казино, сдал все летные экзамены.Лучшие онлайн игровые автоматы с пенни, давайте сделаем небольшую ролевую игру, и. Китай является близким союзником Камбоджи и одним из крупнейших инвесторов. Капитан Джек Воробей стал центром интриги, поскольку о его подвигах ходят легенды и мифы. Что делает онлайн-казино безопасным и законным, так это то, чтобы помочь вам найти лучшее казино на реальные деньги, мероприятие в США Dengan taruhan uang nyata, NY, предлагая аренду пинбола.

Игровой автомат «Звезда стритбола»

— следует ли сообщать налоговому инспектору о выигрыше казино
Хозяева игровых автоматов Mandalay Bay | Играть в бесплатные игровые автоматы онлайн

20 лучших фильмов Netflix для потоковой передачи прямо сейчас (июль 2021 г.)

Ищете что-то, что стоит посмотреть прямо сейчас? На Netflix есть тысячи телешоу и хороших фильмов, поэтому поиск идеального фильма на лучшем потоковом сервисе может оказаться настоящей проблемой.Хорошо, что мы провели для вас обширное исследование и нашли лучшие фильмы Netflix для потоковой передачи прямо сейчас.

Если вы ищете фильмы для просмотра на других платформах, мы также нашли лучшие фильмы Amazon Prime, лучшие фильмы Hulu и лучшие фильмы Disney + на июль 2021 года.

Терминатор 2: Судный день (1991)

В, возможно, лучшем фильме Джеймса Кэмерона и лучшем фильме Арнольда Шварценеггера машины Скайнета снова за дело. Терминатор 2: Судный день , одно из многих великих сиквелов в истории кино, является выходом на бис, который выводит эту научно-фантастическую историю выше и выше.Спойлер: после того, как первый терминатор не смог уничтожить семейную линию Коннора в Терминатор , другой был перепрограммирован и отправлен обратно в сиквеле, чтобы защитить молодого Джона Коннора от новой и ужасающей угрозы: жидкометаллического Т-1000 (Роберт Патрик), которая во всех отношениях является более эффективной машиной для убийства.

Режиссер : Джеймс Кэмерон
Главный состав : Арнольд Шварценеггер, Линда Гамильтон, Эдвард Ферлонг
Время работы : 137 минут
Рейтинг IMDb : 8.5

Смотреть сейчас

Малышка на миллион (2004)

В одном из лучших фильмов Клинта Иствуда « ребенок на миллион долларов» — спортивная драма невообразимой глубины и сокрушительной трагедии. К стареющему и ожесточенному тренеру по боксу Фрэнки Данн (Иствуд) приставает молодая женщина по имени Мэгги Фицджеральд (Хилари Суонк), чтобы научить ее драться. Поначалу не желая тренировать ее — отчасти потому, что она женщина, но также по более глубоким и темным причинам, — он в конечном итоге дает ей шанс и обучает ее драться, потому что это все, что она хочет делать.

Директора : Клинт Иствуд
Основной состав : Хилари Суонк, Клинт Иствуд, Морган Фриман
Время работы : 132 минуты
Рейтинг IMDb : 8,1

Смотреть сейчас

Зомбиленд (2009)

Кровавый, шумный и наглый, Zombieland — это фильм о зомби, созданный для абсолютной бойни и всеобщего веселья. Когда молодой человек (Джесси Айзенберг), выросший в антиобществе и не имевший настоящих связей, попадает в зомби-апокалипсис, мы узнаем о его навязчивом списке правил, когда он пытается испытать новые вещи, такие как любовь и семья, в суматохе.

Директор : Рубен Флейшер
Главный состав : Джесси Айзенберг, Эмма Стоун, Вуди Харрельсон
Время работы : 88 минут
Рейтинг IMDb : 7,6

Смотреть сейчас

Ип Ман (2008)

Когда японские войска вторгаются в Китай во время Второй мировой войны, богатый и уважаемый мастер Вин Чун Кунг Фу по имени Ип Ман (Донни Йен) вынужден покинуть свой дом и выжить на оккупированных японцами улицах Фошань. Это биографическая история великого мастера Вин Чун Ип Мана (наставника Брюса Ли), в котором основное внимание уделяется событиям, которые могли произойти в то время.Благодаря исторической оде и эпическим боевым сценам, этот фильм возглавил наш список лучших фильмов о кунг-фу.

Директор : Уилсон Ип
Главный состав : Донни Йен, Саймон Ям, Сиу-Вонг Фан
Время работы : 106 минут
Рейтинг IMDb : 8.0

Смотреть сейчас

Манк (2020)

С большим количеством номинаций на «Оскар» в 2021 году, чем любой другой фильм, Mank получил 10 номинаций и является подвигом исторического масштаба.Герману Дж. «Манку» Манкевичу (Гэри Олдман) дается крайний срок, чтобы закончить сценарий для «Гражданина Кейна » Орсона Уэллса, и он также должен иметь дело со старой голливудской политикой, коррупцией и изнурительным алкоголизмом. Снятый в стиле, напоминающем классические фильмы Уэллса — за которые он получил лучшую операторскую работу и дизайн — этот фильм выходит за рамки своих целей и является одним из лучших фильмов Дэвида Финчера на сегодняшний день.

Режиссер: Дэвид Финчер
В главных ролях: Гэри Олдман, Аманда Сейфрид, Лили Коллинз
Продолжительность: 131 минута
Рейтинг IMDb: 7.0

Смотреть сейчас

Добыча (2020)

Много насилия и больших взрывов, Extraction — это очень весело и одна из лучших постановок трюков прошлого года. Когда наемник с черного рынка Тайлер Рэйк (Крис Хемсворт) нанимается для спасения сына заключенного военачальника, ставки возрастают в геометрической прогрессии по мере того, как все больше и больше местных торговцев оружием и торговцев узнают о ситуации. Выполнение видения ветерана постановщика трюков / начинающего режиссера Сэма Харгрейва — настоящее достижение, которое делает его претендентом на один из лучших фильмов Криса Хемсворта — если не считать кинематографическую вселенную Marvel.

Режиссер: Сэм Харгрейв
В главных ролях: Крис Хемсворт, Брайон Лерум, Райдер Лерум
Продолжительность: 116 минут
Рейтинг IMDb: 6,7

Смотреть сейчас

Черный низ Ма Рейни (2020)

Основанный на пьесе Августа Уилсона, представляет собой вымышленный рассказ об очень реальной «Матери блюза» Ма Рейни, когда она и ее группа показывают нам лица музыки, угнетения и души. Сложный и душераздирающий сюжет — лишь одна из многих вещей, которые делают этот фильм обязательным к просмотру для всех, показывая аудитории, что Ма Рейни не может контролироваться властными подставными лицами студии, даже во время крайней расовой напряженности.Это сокровище, номинированное за невероятную игру в главных ролях покойного великого Чедвика Боузмана (его последняя роль) и невероятно эмоциональной Виолы Дэвис, было удостоено награды «Оскар» за лучший дизайн костюмов и лучший макияж и прическу.

Директор : Джордж К. Вулф
Главный состав : Виола Дэвис, Чедвик Боузман, Глинн Турман
Время работы : 94 минуты
Рейтинг IMDb : 7.0

Смотреть сейчас

The Mitchells vs.Машины (2021)

Если вы ищете новую семейную комедию на Netflix, отметьте « Митчеллс против машин » все нужные флажки. Сюжет повествует о причудливой и неблагополучной семье, в которой между поколениями возникают трудности в общении. Когда отец (Дэнни Макбрайд) решает отправиться в путешествие, чтобы воссоединиться со своей дочерью (Эбби Джейкобсон), они застряли в машине вместе как единственные люди, которые могут остановить внезапный апокалипсис роботов.

Режиссеры: Майкл Рианда, Джефф Роу
В главных ролях: Эбби Якобсон, Дэнни Макбрайд, Майя Рудольф
Продолжительность: 113 минут
Рейтинг IMDb: 7.8

Смотреть сейчас

6 Подземный (2019)

Не нужно добавлять это в свой список лучших фильмов о Райане Рейнольдсе или в любой список «лучших», если на то пошло, но это отличное визуальное зрелище, если вы знакомы с творчеством Майкла Бэя. Шесть человек с исключительными навыками отбираются вручную, чтобы стереть свое прошлое и посвятить свою жизнь пресечению намерений суперзлодеев, свободных от ограничений типичных добропорядочных людей, которые вполне могут начать мировую войну своим поведением.

Режиссер: Майкл Бэй
В главных ролях: Райан Рейнольдс, Мелани Лоран, Мануэль Гарсиа-Рульфо
Продолжительность: 128 минут
Рейтинг IMDb: 6,1

Смотреть сейчас

Омерзительная восьмерка (2015)

Доступный в оригинальном 168-минутном замедленном воспроизведении или в расширенной версии, разделенной на эпизоды, « Омерзительная восьмерка» определенно является одним из лучших фильмов Квентина Тарантино. Маловероятная группа незнакомцев с Дикого Запада оказывается в хижине во время сильной метели, но в этой ситуации все не так, как кажется.Полный ожидаемого насилия и остроумного подшучивания, этот фильм сильно склоняется к последнему, оставляя некоторых зрителей нетерпеливыми в его напряжении.

Режиссер: Квентин Тарантино
В главных ролях: Сэмюэл Л. Джексон, Курт Рассел, Дженнифер Джейсон Ли
Продолжительность: 168 минут
Рейтинг IMDb: 7,8

Смотреть сейчас

Джим и Энди: The Great Beyond — Особое упоминание Тони Клифтона по контракту (2017)

Этот невероятно мощный и изменяющий реальность документальный фильм Netflix рассказывает о съемках и актерских процессах в фильме « Человек на Луне », где Джим Керри глубоко погружается в собственную психику спустя годы после своего духовного и ментального разлуки с «персонажем» Джима Керри. и в персонажей Энди Кауфмана и Тони Клифтона.На протяжении всего этого фильма мы видим часы и часы закулисных съемок на съемочной площадке, где Керри (Кауфман) теряет самоощущение и даже переживает душераздирающие моменты с реальными людьми, близкими к Кауфману. Этот фильм — один из лучших фильмов Джима Керри, в котором можно узнать о нем как об актере, персонаже и сосуде, которые неоднозначно сливаются воедино в несколько меланхоличном проявлении чистого таланта и колеблющейся личности.

Режиссеры : Крис Смит
Главный состав : Джим Керри, Дэнни ДеВито, Милош Форман
Время работы : 94 минуты
Рейтинг IMDb : 7.7

Смотреть сейчас

Superbad (2007 год)

Грубая и бесконечно классическая комедия на Netflix, Superbad , вероятно, самая популярная комедия, созданная писателями Сетом Рогеном и Эваном Голдбергом в расцвете сил. Два сексуально одержимых старшеклассника Сет (Джона Хилл) и Эван (Майкл Сера) и их странный друг Фогель (Кристофер Минц-Плассе) не самые крутые в школе, но когда у них появляется возможность снабдить вечеринку алкоголем, каждый на их пути будут стоять мыслимые неудобства.Написанная в очень юном возрасте (и уточненная позже) об их личном опыте в средней школе, это прекрасная история, описывающая, как и где Роген и Голдберг, несомненно, развили свое чувство юмора, будучи не такими уж крутыми детьми.

Режиссеры : Грег Моттола
Главный состав : Майкл Сера, Джона Хилл, Кристофер Минц-Плассе
Время работы : 113 минут
Рейтинг IMDb : 7,6

Смотреть сейчас

Неограненные драгоценные камни (2019)

Сокровище братьев Сафди, Uncut Gems — это эмоциональный и суровый триллер, в котором главную роль в нем играет Адам Сэндлер, который сияет в новом жанре бурного беспокойства.С легендарной музыкой, призванной привлечь внимание публики, мы следим за хитрым и разговорчивым ювелиром по улицам Нью-Йорка, который пытается выиграть по-крупному или проиграть все.

Режиссер : Бенни Сафди, Джош Сафди
Главный состав : Адам Сэндлер, Джулия Фокс, Идина Мензел
Время работы : 135 минут
Рейтинг IMDb : 7,4

Смотреть сейчас

Ирландец (2019)

Эта извилистая история следует за Фрэнком «Ирландец» Шираном (Роберт Де Ниро), бывшим должностным лицом профсоюза и киллером, вспоминающим свое прошлое.Эта биографическая криминальная драма, в которой особое внимание уделяется исчезновению Джимми Хоффа (Аль Пачино), определенно стоит посмотреть.

Режиссер : Мартин Скорсезе
Главный состав : Роберт Де Ниро, Аль Пачино, Джо Пеши
Время работы : 210 минут
Рейтинг IMDb : 7,9

Смотреть сейчас

Брачная история (2019)

Этот фильм Netflix Original — прекрасный взгляд на то, насколько сложными могут быть брак и семья, анализ мужа и жены в разгар развода.Но Marriage Story — это не только беда и мрак, это эмоциональная история, которая показывает, что развод не обязательно означает, что семья не может оставаться вместе.

Директор : Ноа Баумбах
Главный состав : Адам Драйвер, Скарлетт Йоханссон
Время работы : 137 минут
Рейтинг IMDb : 8,0

Смотреть сейчас

Всегда будь моим может быть (2019)

Если вы ищете хорошую романтическую комедию на Netflix, Always Be My Maybe — отличное место для начала.История следует за Сашей (Али Вонг) и Маркусом (Рэндалл Парк), двумя людьми, которые, как все предполагали, в конечном итоге окажутся вместе. Воссоединившись после 15 лет разлуки, они начинают думать, что, может быть, им суждено быть.

Директор : Нанатчка Хан
Главный состав : Али Вонг, Рэндалл Парк, Джеймс Сайто
Время работы : 101 минута
Рейтинг IMDb : 6,8

Смотреть сейчас

Социальная дилемма (2020)

Как социальные сети влияют на психику человека? Этот документальный фильм Netflix — ужасающий взгляд на то, как и почему технологические гиганты, такие как Facebook, Twitter и Google, работают именно так.Вы услышите, как технические эксперты в различных областях обсуждают негативное влияние и поляризующий характер этих привлекающих внимание алгоритмов, которые они создали.

Директор : Джефф Орловски
Основной состав : Тристан Харрис, Джефф Зайберт, Бейли Ричардсон
Время работы : 94 минуты
Рейтинг IMDb : 7,9

Смотреть сейчас

Меня зовут Долемит (2019)

Эта комедия рассказывает о реальной истории Руди Рэя Мура (Эдди Мерфи), забытого музыканта, который превращается в культовую звезду. Долемит — мое имя не похож на любого Эдди Мерфи, которого вы, возможно, видели, но его первоклассное исполнение заставит вас смеяться в этой драме.

Директор : Крейг Брюэр
Главный состав : Эдди Мерфи, Уэсли Снайпс, Киган-Майкл Ки
Время работы : 90 минут
Рейтинг IMDb : 7,3

Смотреть сейчас

Монти Пайтон и Святой Грааль (1975)

Эта классическая британская комедия 1970-х годов от Монти Пайтона, считающаяся одной из лучших комедий всех времен, рассказывает о короле Артуре (Грэм Чепмен) и его рыцарей круглого стола, когда они приступают к малобюджетным и абсолютно абсурдным поискам Святой Грааль.Комедия разворачивается, когда эта средневековая группа солдат встречает множество глупых препятствий в своем стремлении к величию.

Режиссеры : Терри Гиллиам, Терри Джонс
Основной состав : Грэм Чепмен, Джон Клиз, Эрик Айдл
Время работы : 92 минуты
Рейтинг IMDb : 8,2

Смотреть сейчас

Скотт Пилигрим против мира (2010)

Этот комедийный боевик не похож ни на один другой. Столкнувшись с перспективой новой любви, Скотт Пилигрим (Майкл Сера) должен сразиться с семью злыми бывшими своей девушкой в ​​битве, чтобы завоевать ее сердце.Если вам нравятся остроумные комедии с элементами боевых действий, тогда погрузитесь в мир Скотта Пилигрима.

Режиссер : Эдгар Райт
Главный состав : Майкл Сера, Мэри Элизабет Уинстед, Киран Калкин
Время работы : 112 минут
Рейтинг IMDb : 7,5

Смотреть сейчас

Рекомендации редакции

20 новых фильмов на Netflix, Hulu, Amazon Prime Video и HBO

Лето — самый большой киносезон в году, и в этом году он будет проходить не только в кинотеатрах.Основные потоковые платформы продолжают добавлять новые и классические выпуски в свои библиотеки каждую неделю, гарантируя, что в вечерние вечера фильмов всегда есть что посмотреть. Но когда все лето приходит и уходит так много, легко упустить то, что вы хотели бы увидеть. Чтобы держать вас в курсе, мы собираем лучшие новые фильмы, чтобы присоединиться к Netflix, Hulu, Amazon Prime Video и HBO Max каждую неделю.

У нас также есть руководства по лучшим фильмам на Netflix, лучшим фильмам на Hulu, лучшим фильмам на Amazon Prime Video и лучшим фильмам на HBO.

Netflix

Поймай меня, если сможешь (2002)

Фильм Стивена Спилберга «« Поймай меня, если сможешь » был удостоен премии« Оскар »и стал отличным подарком для звезд Леонардо Ди Каприо и Тома Хэнкса. ДиКаприо играет Фрэнка Абигнейла-младшего, блестящего мошенника и вора, который к 17 годам проложил себе путь к работе врачом, юристом и пилотом. До того, как стать совершеннолетним, он был самым успешным грабителем банков в истории Америки. . Это история неутомимого путешествия агента ФБР Карла Ханратти (Том Хэнкс) с целью поймать Фрэнка и привлечь его к ответственности.

Смотрите на Netflix

Джанго освобожденный (2012)

Квентин Тарантино бросает вызов довоенному Югу в этой великолепно жестокой истории о мести. Незадолго до Гражданской войны раб Джанго (Джейми Фокс) объединяет усилия с необычным немецким охотником за головами по имени доктор Кинг Шульц (Кристоф Вальц), когда он охотится на Хрупких братьев, порочную группу расистов, с которыми у Джанго есть личная история. Вскоре Шульц освобождает Джанго, который решает объединиться с Шульцем, чтобы охотиться на самых разыскиваемых преступников Юга, пока Джанго ищет свою давно потерянную жену.Путешествие вскоре привело их к плантации безжалостного садиста Кельвина Кэнди (Леонардо Ди Каприо).

Смотрите на Netflix

Пороховой молочный коктейль (2021)

В этом остросюжетном боевике с участием женщин все сходит с ума! Сэм (Карен Гиллан) было всего 12 лет, когда ее мать-убийца (Лена Хиди) была вынуждена бросить ее. Подхваченная преступным синдикатом своей матери, Фирма, Сэм вырастает и становится одной из самых жестоких наемных убийц на планете, используя свои навыки, чтобы навести порядок в самых опасных беспорядках Фирмы.Но когда работа с высоким риском идет не так, Сэм должен выбирать между Фирмой и защитой невинного ребенка. Ее единственный шанс на выживание: воссоединиться со своей матерью и новой группой смертоносных соратников под названием Библиотекари.

Смотрите на Netflix

Улица Страха (2021)

Netflix знаком с экспериментальным контентом, а Fear Street — это совершенно новое начинание. Трилогия фильма была выпущена в течение июля с тремя новыми фильмами с участием многих из одних и тех же актеров, и все они сосредоточены вокруг многовекового заговора ужасов в маленьком городке.После серии жестоких убийств в 1994 году подросток и ее друзья сражаются со злой силой, поразившей их город. В последующих фильмах события происходят в 1978 и 1666 годах.

Смотрите на Netflix

Обманутые (2017)

Драма Софии Копполы о Гражданской войне — это медленное горение романтики и мести. Раненый солдат Союза капрал Джон Макберни (Колин Фаррелл) скрывается в бегах как дезертир и вскоре находит убежище в женской южной школе-интернате, где учителя и ученики рады помочь ему выздороветь.Но поскольку сексуальная напряженность приводит к опасному соперничеству, присутствие Макберни в школе становится огромной проблемой.

Смотрите на Netflix

Hulu

Черный лебедь (2010)

Психологическая балетная драма Даррена Аронофски была номинирована на пять премий «Оскар», но только Натали Портман получила премию за лучшую женскую роль. Портман играет Нину, балерину, страсть которой к танцам граничит с одержимостью. Когда художественный руководитель ее труппы приглашает ее заменить приму-балерину в «Лебедином озере», Нина очень обрадовалась.Однако вскоре она находит конкуренцию со стороны новичка Лили (Мила Кунис). По мере того, как Нина становится поглощенной получением роли Черного лебедя над Лили, два танцора образуют соперничество, которое постепенно перерастает в извращенную дружбу, которая обнаруживает худшее в Нине.

Смотрите на Hulu 1 августа

Лето души (2021)

В то время как Вудсток покорил нацию и стал главным символом бурных 60-х, еще один крупный музыкальный фестиваль привлек внимание к другому сообществу.И все же почти никто не знает, что это когда-либо происходило. В течение шести недель летом 1969 года Гарлемский культурный фестиваль прославлял историю, культуру, музыку и моду чернокожих, собирая тысячи людей в одном из самых исторических кварталов чернокожих в стране. Questlove обнаруживает невероятные архивные кадры, чтобы заново пережить фестиваль в этом электрическом документальном фильме.

Смотреть на Hulu

Не оставляйте следов (2018)

Бен Фостер и Томасин Маккензи играют главную роль в этой тихой, медленной драме об отце и дочери, которые живут идиллической и таинственной жизнью в Форест-парке, недалеко от Портленда, штат Орегон.Они редко контактируют с миром, но когда небольшая ошибка подсказывает их властям, они вынуждены искать новое место, чтобы называть их собственными. Легче сказать, чем сделать.

Смотреть на Hulu

Билл и Тед сталкиваются с музыкой (2021)

Задержанный из-за пандемии, Bill & Ted Face the Music наконец-то вышел, через 30 лет после оригинального превосходного приключения. Мальчики по-прежнему остаются лучшими друзьями в зрелом возрасте, и когда правитель будущего говорит им, что они должны сочинить новую песню, чтобы спасти жизнь на Земле, настало время снова засиять Уайлду Сталлинсу! За исключением того, что … они на самом деле не хотят так много работать, поэтому вместо этого они решают отправиться в путешествие во времени, чтобы украсть это у себя в будущем.В то же время их маленькие дочери придумывают собственный план, чтобы помочь своим отцам добиться успеха.

Смотреть на Hulu

Терминатор (1984)

Один из величайших научно-фантастических фильмов всех времен доступен на Hulu. В 2029 году человечество окажется на грани исчезновения от рук машин — пока не появится герой. Чтобы предотвратить это, машины отправляют в 1984 году киборга-убийцу, известного как Терминатор (Арнольд Шварценеггер), чтобы убить мать героя, Сару Коннор (Линда Гамильтон).Люди отправляют обратно Кайла Риза (Майкл Бин), чтобы защитить Коннора и предупредить ее о появлении Скайнет, системы искусственного интеллекта (ИИ), которая спровоцирует ядерный холокост и вызовет апокалиптическую войну. Теперь Сара и Кайл должны избежать практически неудержимого Терминатора любой ценой.

Смотреть на Hulu

Amazon Prime Video

Денежный шар (2011)

Поклонники небольших бейсбольных команд во многом обязаны изобретательности и расторопности бывшего генерального менеджера Oakland A Билли Бина.В этой адаптации бестселлера Майкла Льюиса Брэд Питт играет Бина, который однажды просыпается и понимает, что общепринятые представления о бейсболе полностью ошибочны. Объединив усилия с выпускником Лиги плюща и аналитическим изгоем Питером Брэндом (Джона Хилл), Бин намеревается заново изобрести свою команду, перехитрив более богатые клюшки с мячом, глядя на цифры, на которые не обращают внимания все остальные. Набирая игроков, которые скауты считают недостатков, Бин и Брэнд создают команду, которая выигрывает на рентабельности, продвигая отличников к самой продолжительной победной серии в регулярном сезоне за всю историю.

Челюсти (1975)

Есть ли лучший летний фильм, чем Челюсти ? Если только вы не живете сейчас на Martha’s Vineyard или Cape Cod, скорее всего, нет. Классический фильм ужасов Стивена Спилберга может не обладать спецэффектами современных фильмов, но он по-прежнему представляет собой захватывающую, насыщенную боевыми действиями драму о нечестивой акуле, сбивающей с толку целый город. На острове Амити сейчас пик сезона, но когда акула убивает молодую женщину, начальник полиции Мартин Броуди (Рой Шайдер) хочет закрыть пляжи.Однако мэр Ларри Вон (Мюррей Гамильтон) отвергает его в пользу доходов от туризма. Вместо этого ихтиолог Мэтт Хупер (Ричард Дрейфус) и соленый пес Квинт (Роберт Шоу) предлагают помочь Броуди убить зверя, разжигая эпическую битву человека против природы.

Большая рыба (2003)

Современная фолк-фантазия Тима Бертона — это великолепная история конфликта поколений, которая твердо верит, что мир по-прежнему немного волшебный. Эдвард Блум заболел, и его сын, Уильям (Билли Крадап), был с ним на смертном одре.Уильям всегда боролся со своим отцом, который рассказывал преувеличенные, неправдоподобные истории о его жизни. Конечно, даже на смертном одре Эдвард рассказывает те же фантастические истории, к большому огорчению Уильяма. Но когда Уильям, журналист, наконец начинает исследовать сказки своего отца, он обнаруживает больше, чем зерно правды, и понимает, что его отец просто необыкновенный рассказчик.

Мисс Петтигрю живет одним днем ​​(2008)

В 1939 году гувернантка Гвиневра Петтигрю (Фрэнсис МакДорманд) осталась без работы и на очереди за хлебом.Мисс Петтигрю среднего возраста, у нее не было возможностей и недавно отказалась от работы в агентстве по трудоустройству, она ломает характер, крадя детали интересного задания и сама добиваясь работы. Если вы ищете причудливую, часто вдохновляющую вещь того периода, это отличный выбор.

Surf’s Up (2007)

Иногда вам нужно, чтобы дети были заняты летом, и Surf’s Up — это фильм, который вам всем понравится. Пингвин-подросток Коди Маверик (Шайа ЛаБаф) ведет идеальный серфинг-образ жизни.В поисках уважения и славы Коди уезжает из Антарктиды на остров Пен Гу, чтобы принять участие в Big Z Memorial Surf Off — все это в сопровождении съемочной группы. Но когда он встречает вымытого серфингиста Гика (Джефф Бриджес), он узнает, что такое жизнь на самом деле.

ГБО

и ГБО Макс

Искупление Шоушенка (1994)

Тим Роббинс и Морган Фриман выступают в этой классической драме о человеке, ложно заключенном в тюрьму за убийство своей жены.Энди Дюфрен (Роббинс) приговорен к двум пожизненным срокам подряд в тюрьме Шоушенк за убийства своей жены и ее любовника. Энди знает, что не совершал преступлений, но со временем адаптируется к жизни в тюрьме и становится на удивление ценным ресурсом как для заключенных, так и для коррумпированного надзирателя. Именно из-за этой находчивости, когда появятся новые доказательства, оправдывающие Энди, власть имущие сделают все возможное, чтобы заставить их замолчать.

Смотрите на HBO Max 1 августа

Лучшее на выставке (2000)

Кристофер Гест ( This Is Spinal Tap !, Waiting for Guffman ) — король псевдодокументации, а Best in Show — его лучший результат.Специально для собачников. Best in Show с удивительным составом персонажей рассказывает о растущем напряжении и волнении перед престижной выставкой собак Mayflower. Это, без сомнения, величайший момент в жизни всех этих людей, и не все они справляются с этим здоровым образом. Юджин Леви, Кэтрин О’Хара, Паркер Поузи, Джон Майкл Хиггинс и сам Гость возглавляют невероятно талантливый актерский состав в во многом импровизированном фильме, который вызывает постоянный смех.

Смотрите на HBO Max 1 августа

чумовая (2020)

Отбросьте «Пятницу» из Freaky Friday , и вы получите эту кровавую слэшер-комедию с Кэтрин Ньютон и Винсом Воном в главных ролях.Милли Кеслер (Ньютон) просто пытается выжить в средней школе и преодолеть жестокость популярных детей в ее школе. К сожалению, вскоре она также стала мишенью печально известного серийного убийцы города, Мясника (Вон), из-за чего старшая школа стала для нее меньше всего. Однако, когда мистический кинжал Мясника заставляет его и Милли волшебным образом поменяться телами, все принимает ужасный оборот для ее старшей школы и для самой Милли, которая должна вернуть свою личность в течение 24 часов, чтобы она не застряла в том, чтобы быть похожей на Винса Вона навсегда.

Смотреть на HBO Max

Космический джем: Новое наследие (2021)

Второй лучший фильм про баскетболистов из Looney Tunes всех времен сейчас на канале HBO Max. Если вы взрослый поклонник оригинальной версии Майкла Джордана или у вас есть молодые, любящие баскетбол дети, вы можете найти Space Jam: A New Legacy , которое стоит вашего времени. В этом обновлении с компьютерной графикой Леброн Джеймс и его сын Дом попадают в ловушку цифрового пространства из-за мошеннического ИИ. (Дон Чидл). Чтобы благополучно добраться домой, Леброн должен повести Багса, Лолу Банни и остальных участников Looney Tunes против A.Оцифрованные, усиленные звезды баскетбола.

Смотреть на HBO Max

Малыш Шива (2020)

Режиссерский дебют Эммы Селигман выглядит как ситком, но копает гораздо глубже, чем многие из его тематических вдохновений. На еврейских похоронах со своими родителями студентка колледжа (Рэйчел Сеннотт) неловко сталкивается со своим сахарным папочкой. К сожалению, ее бывшая девушка тоже оказалась на похоронах.

Смотреть на HBO Max

Рекомендации редакции

Что такое ИИ? Вот все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Все зависит от того, кого вы спросите.

Еще в 1950-х годах отцы области, Мински и Маккарти, описывали искусственный интеллект как любую задачу, выполняемую машиной, которая ранее считалась требующей человеческого интеллекта.

Это, очевидно, довольно широкое определение, поэтому иногда можно встретить споры о том, действительно ли что-то является ИИ или нет.

Современные определения того, что значит создавать интеллект, более конкретны.Франсуа Шоле, исследователь искусственного интеллекта в Google и создатель библиотеки программного обеспечения для машинного обучения Keras, сказал, что интеллект связан со способностью системы адаптироваться и импровизировать в новой среде, обобщать свои знания и применять их в незнакомых сценариях.

«Интеллект — это эффективность, с которой вы приобретаете новые навыки в задачах, к которым раньше не готовились», — сказал он.

«Интеллект — это не навыки сами по себе; это не то, что вы можете делать; это то, насколько хорошо и насколько эффективно вы можете изучать новые вещи.«

Это определение, согласно которому современные системы на базе ИИ, такие как виртуальные помощники, будут характеризоваться как демонстрирующие« узкий ИИ », способность обобщать свое обучение при выполнении ограниченного набора задач, таких как распознавание речи или компьютерное зрение.

Как правило, системы искусственного интеллекта демонстрируют по крайней мере некоторые из следующих моделей поведения, связанных с человеческим интеллектом: планирование, обучение, рассуждение, решение проблем, представление знаний, восприятие, движение и манипуляции и, в меньшей степени, социальный интеллект. и творчество.

Какие бывают типы ИИ?

На очень высоком уровне искусственный интеллект можно разделить на два основных типа:

Узкий ИИ

Узкий ИИ — это то, что мы видим сегодня в компьютерах — интеллектуальные системы, которым научили или научились выполнять определенные задачи, не будучи явно запрограммированными на это.

Этот тип машинного интеллекта проявляется в распознавании речи и языка виртуального помощника Siri на Apple iPhone, в системах распознавания зрения на беспилотных автомобилях или в механизмах рекомендаций, которые предлагают продукты, которые могут вам понравиться, на основе что вы купили в прошлом. В отличие от людей, эти системы можно научить или научить выполнять только определенные задачи, поэтому их называют узким ИИ.

Общий ИИ

Общий ИИ очень отличается и представляет собой тип адаптируемого интеллекта, обнаруживаемый у людей, гибкую форму интеллекта, способную научиться выполнять совершенно разные задачи, от стрижки до создания электронных таблиц или рассуждений о широкий выбор тем, основанный на накопленном опыте.

Это тот вид ИИ, который чаще встречается в фильмах, таких как HAL в 2001 году или Скайнет в Терминаторе, но которого сегодня не существует — и эксперты по ИИ жестко расходятся по поводу того, как скоро он станет реальностью.

Что умеет Narrow AI?

Существует огромное количество новых приложений для узкого ИИ:

• Интерпретация видеопотоков с дронов, выполняющих визуальный осмотр инфраструктуры, такой как нефтепроводы.
• Организация личных и деловых календарей.
• Отвечая на простые запросы службы поддержки.
• Координация с другими интеллектуальными системами для выполнения таких задач, как бронирование отеля в подходящее время и в подходящем месте.
• Помощь радиологам в обнаружении потенциальных опухолей с помощью рентгеновских лучей.
• Пометка неприемлемого контента в Интернете, определение износа лифтов на основе данных, собранных устройствами IoT.
• Создание трехмерной модели мира по спутниковым снимкам… У этого списка нет конца.

Новые приложения этих обучающих систем появляются постоянно. Разработчик видеокарт Nvidia недавно представила систему Maxine на основе искусственного интеллекта, которая позволяет людям совершать видеозвонки хорошего качества практически независимо от скорости их подключения к Интернету. Система сокращает полосу пропускания, необходимую для таких вызовов, в 10 раз, не передавая полный видеопоток через Интернет и вместо анимации небольшого количества статических изображений вызывающего абонента таким образом, чтобы воспроизводить выражения лиц и движения вызывающих абонентов. в реальном времени и быть неотличимым от видео.

Однако, несмотря на то, что у этих систем есть неиспользованный потенциал, иногда амбиции в отношении технологии превосходят реальность. В качестве примера можно привести беспилотные автомобили, в основе которых лежат системы на базе искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение. Компания по производству электромобилей Tesla немного отстает от первоначального графика генерального директора Илона Маска, когда автомобильная система автопилота будет модернизирована до «полного автономного вождения» из более ограниченных возможностей системы вспомогательного вождения, а опция полного автономного вождения только недавно была запущена в избранная группа опытных водителей в рамках программы бета-тестирования.

Что умеет General AI?

Опрос, проведенный среди четырех групп экспертов в 2012-2013 годах исследователями искусственного интеллекта Винсентом Мюллером и философом Ником Бостромом, показал 50% вероятность того, что искусственный общий интеллект (AGI) будет разработан между 2040 и 2050 годами, а к 2075 году вырастет до 90%. Группа пошла еще дальше, предсказав, что так называемый «суперинтеллект», который Бостром определяет как «любой интеллект, который значительно превосходит когнитивные способности человека практически во всех областях, представляющих интерес», — ожидалось примерно через 30 лет после достижения AGI.

Однако недавние оценки экспертов по ИИ более осторожны. Пионеры в области современных исследований искусственного интеллекта, такие как Джеффри Хинтон, Демис Хассабис и Янн ЛеКун, говорят, что общество еще далеко от разработки AGI. Учитывая скептицизм лидеров в области современного искусственного интеллекта и совершенно иной характер современных узких систем искусственного интеллекта по сравнению с искусственным интеллектом, возможно, нет оснований опасаться, что общий искусственный интеллект в ближайшем будущем разрушит общество.

Тем не менее, некоторые эксперты в области искусственного интеллекта полагают, что такие прогнозы чрезвычайно оптимистичны, учитывая наше ограниченное понимание человеческого мозга, и полагают, что AGI еще далеко.

Каковы недавние вехи в развитии ИИ?

IBM

В то время как современный узкий ИИ может быть ограничен выполнением определенных задач в рамках своей специализации, эти системы иногда способны на сверхчеловеческую производительность, а в некоторых случаях даже демонстрируют превосходную креативность — черту, которую часто считают присущей людям.

Было слишком много прорывов, чтобы составить окончательный список, но некоторые основные моменты включают:

• В 2009 году Google показал, что его беспилотная Toyota Prius может совершить более 10 поездок по 100 миль каждая, что поставило общество на путь к беспилотные автомобили.
• В 2011 году компьютерная система IBM Watson попала в заголовки газет во всем мире, когда она выиграла американскую викторину Jeopardy !, победив двух лучших игроков, когда-либо созданных этим шоу. Чтобы выиграть шоу, Watson использовал обработку естественного языка и аналитику в огромных хранилищах данных, которые обрабатываются для ответа на вопросы, заданные человеком, часто за доли секунды.
• В 2012 году еще один прорыв показал, что ИИ способен решать множество новых задач, которые ранее считались слишком сложными для любой машины. В том же году система AlexNet одержала решительную победу в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. Точность AlexNet была такова, что он вдвое сократил количество ошибок по сравнению с конкурирующими системами в конкурсе на распознавание изображений.

Производительность AlexNet продемонстрировала мощь обучающих систем, основанных на нейронных сетях, модели машинного обучения, которая существовала в течение десятилетий, но наконец реализовала свой потенциал благодаря усовершенствованиям в архитектуре и скачкам в мощности параллельной обработки, которые стали возможными благодаря закону Мура.В том году в заголовках газет также попало мастерство систем машинного обучения в области компьютерного зрения: Google обучил систему распознавать фаворита Интернета: изображения кошек.

Следующей демонстрацией эффективности систем машинного обучения, привлекшей внимание общественности, была победа в 2016 году ИИ Google DeepMind AlphaGo над человеческим гроссмейстером в древней китайской игре го, сложность которой ставила компьютеры в тупик на протяжении десятилетий. Го имеет около 200 возможных ходов за ход по сравнению с 20 в шахматах.В ходе игры в го существует так много возможных ходов, что предварительный поиск каждого из них для определения наилучшего варианта слишком затратен с вычислительной точки зрения. Вместо этого AlphaGo была обучена игре, взяв ходы, выполненные людьми-экспертами в 30 миллионах игр го, и вводили их в нейронные сети с глубоким обучением.

Обучение этих сетей глубокого обучения может занять очень много времени, требуя приема и повторения огромных объемов данных, поскольку система постепенно уточняет свою модель для достижения наилучшего результата.

Однако совсем недавно Google усовершенствовал процесс обучения с помощью AlphaGo Zero, системы, которая играла против себя в «совершенно случайные» игры, а затем извлекала уроки из нее. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис также представил новую версию AlphaGo Zero, которая освоила игры в шахматы и сёги.

И ИИ продолжает стремительно преодолевать новые рубежи: система, обученная OpenAI, победила лучших игроков мира в матчах один на один в многопользовательской онлайн-игре Dota 2.

В том же году OpenAI создал агентов ИИ, которые изобрели свои владеть языком, чтобы сотрудничать и более эффективно достигать своей цели, а затем агенты Facebook обучаются переговорам и лжи.

2020 год был годом, когда система искусственного интеллекта, казалось, получила способность писать и говорить по-человечески практически на любую тему, о которой вы только можете подумать.

Рассматриваемая система, известная как Generative Pre-Training Transformer 3 или сокращенно GPT-3, представляет собой нейронную сеть, обученную на миллиардах англоязычных статей, доступных в открытом Интернете.

Вскоре после того, как некоммерческая организация OpenAI сделала его доступным для тестирования, в Интернете загорелась способность GPT-3 создавать статьи практически по любой теме, которая была передана в него, статьи, которые на первый взгляд часто были трудно отличить от написанных человеком.Точно так же впечатляющие результаты были получены и в других областях, с его способностью убедительно отвечать на вопросы по широкому кругу тем и даже сойти за начинающего кодировщика JavaScript.

Но хотя многие статьи, созданные с помощью GPT-3, выглядели правдоподобно, дальнейшее тестирование показало, что сгенерированные предложения часто не проходят проверку, предлагая на первый взгляд правдоподобные, но запутанные утверждения, а иногда и откровенную чушь.

По-прежнему существует значительный интерес к использованию понимания естественного языка модели в качестве основы для будущих сервисов.Он доступен избранным разработчикам для встраивания в программное обеспечение через бета-API OpenAI. Он также будет включен в будущие сервисы, доступные через облачную платформу Microsoft Azure.

Пожалуй, самый яркий пример потенциала ИИ появился в конце 2020 года, когда нейронная сеть Google AlphaFold 2 продемонстрировала результат, который некоторые назвали достойным Нобелевской премии по химии.

Способность системы смотреть на строительные блоки белка, известные как аминокислоты, и определять трехмерную структуру белка может существенно повлиять на скорость понимания болезней и разработки лекарств.В конкурсе «Критическая оценка предсказания структуры белка» AlphaFold 2 определила трехмерную структуру белка с точностью, сопоставимой с кристаллографией, золотым стандартом убедительного моделирования белков.

В отличие от кристаллографии, для получения результатов которой требуются месяцы, AlphaFold 2 может моделировать белки за часы. Поскольку трехмерная структура белков играет такую ​​важную роль в биологии человека и болезнях, такое ускорение было объявлено знаменательным прорывом для медицинской науки, не говоря уже о потенциальных приложениях в других областях, где ферменты используются в биотехнологиях.

Что такое машинное обучение?

Практически все упомянутые до сих пор достижения связаны с машинным обучением, подмножеством ИИ, на которое приходится подавляющее большинство достижений в этой области за последние годы. Когда сегодня говорят об искусственном интеллекте, они обычно имеют в виду машинное обучение.

В настоящее время происходит возрождение, говоря простыми словами, машинное обучение — это когда компьютерная система учится выполнять задачу, а не программируется, как это делать.Это описание машинного обучения восходит к 1959 году, когда оно было придумано Артуром Сэмюэлем, пионером в этой области, который разработал одну из первых в мире самообучающихся систем, Программу игры Сэмюэля Шашек.

Для обучения этим системам передаются огромные объемы данных, которые они затем используют, чтобы научиться выполнять конкретную задачу, например, понимать речь или подписывать фотографии. Качество и размер этого набора данных важны для построения системы, способной точно выполнять поставленную перед ней задачу.Например, если вы создавали систему машинного обучения для прогнозирования цен на жилье, обучающие данные должны включать не только размер собственности, но и другие важные факторы, такие как количество спален или размер сада.

Что такое нейронные сети?

Ключ к успеху машинного обучения — нейронные сети. Эти математические модели могут настраивать внутренние параметры, чтобы изменять то, что они выводят.Нейронная сеть получает наборы данных, которые учат ее тому, что она должна выдавать при представлении определенных данных во время обучения. Конкретно, в сеть могут подаваться изображения в оттенках серого с числами от нуля до 9, а также строка двоичных цифр — нулей и единиц — которые указывают, какое число отображается на каждом изображении в градациях серого. Затем сеть будет обучена, регулируя свои внутренние параметры, пока она не классифицирует число, показанное на каждом изображении, с высокой степенью точности. Затем эту обученную нейронную сеть можно использовать для классификации других изображений в оттенках серого с числами от нуля до 9.Такая сеть была использована в основополагающей статье, показывающей применение нейронных сетей, опубликованной Янном ЛеКуном в 1989 году, и использовалась почтовой службой США для распознавания рукописных почтовых индексов.

Структура и функционирование нейронных сетей очень слабо основаны на связях между нейронами в головном мозге. Нейронные сети состоят из взаимосвязанных слоев алгоритмов, которые передают данные друг в друга. Их можно обучить выполнению конкретных задач, изменив важность, приписываемую данным, когда они передаются между этими уровнями.Во время обучения этих нейронных сетей веса, присваиваемые данным по мере их передачи между слоями, будут продолжать изменяться до тех пор, пока выходной сигнал нейронной сети не станет очень близким к желаемому. В этот момент сеть «узнает», как выполнять конкретную задачу. Желаемый результат может быть любым: от правильной маркировки фруктов на изображении до прогнозирования отказа лифта на основе данных его датчика.

Подмножеством машинного обучения является глубокое обучение, при котором нейронные сети расширяются до разветвленных сетей с большим количеством значительных уровней, которые обучаются с использованием огромных объемов данных.Эти глубокие нейронные сети способствовали нынешнему скачку в способности компьютеров выполнять такие задачи, как распознавание речи и компьютерное зрение.

Существуют разные типы нейронных сетей с разными сильными и слабыми сторонами. Рекуррентные нейронные сети (RNN) представляют собой тип нейронной сети, особенно хорошо подходящей для обработки естественного языка (NLP) — понимания значения текста — и распознавания речи, в то время как сверточные нейронные сети имеют свои корни в распознавании изображений и используются в самых разнообразных сферах. как рекомендательные системы, так и НЛП.Дизайн нейронных сетей также развивается, и исследователи совершенствуют более эффективную форму глубокой нейронной сети, называемую долгой краткосрочной памятью или LSTM — тип архитектуры RNN, используемый для таких задач, как NLP и для прогнозирования фондового рынка, что позволяет ей работают достаточно быстро, чтобы их можно было использовать в системах по запросу, таких как Google Translate.

Структура и обучение глубоких нейронных сетей.

Изображение: Nuance

Какие еще типы ИИ?

Еще одна область исследований ИИ — это эволюционное вычисление.

Это заимствует из теории естественного отбора Дарвина. Он видит, что генетические алгоритмы претерпевают случайные мутации и комбинации между поколениями в попытке разработать оптимальное решение данной проблемы.

Этот подход даже использовался для помощи в разработке моделей ИИ, эффективно используя ИИ для создания ИИ. Такое использование эволюционных алгоритмов для оптимизации нейронных сетей называется нейроэволюцией. Он может сыграть важную роль в разработке эффективного ИИ, поскольку использование интеллектуальных систем становится все более распространенным, особенно потому, что спрос на специалистов по данным часто превышает предложение.Этот метод был продемонстрирован лабораторией Uber AI Labs, которая выпустила статьи об использовании генетических алгоритмов для обучения глубоких нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением.

Наконец, существует экспертная система , в которой компьютеры запрограммированы с помощью правил, которые позволяют им принимать серию решений на основе большого количества входных данных, позволяя этой машине имитировать поведение человека-эксперта в определенной области. Примером таких систем, основанных на знаниях, может быть, например, система автопилота, управляющая самолетом.

Что способствует возрождению ИИ?

Как указано выше, самые большие достижения в исследованиях искусственного интеллекта за последние годы были сделаны в области машинного обучения, в частности, в области глубокого обучения.

Частично это было вызвано легкой доступностью данных, но еще больше — резким увеличением мощности параллельных вычислений, в течение которого использование кластеров графических процессоров (ГП) для обучения систем машинного обучения стало более широким. распространены.

Эти кластеры не только предлагают значительно более мощные системы для обучения моделей машинного обучения, но и теперь широко доступны в виде облачных сервисов через Интернет. Со временем крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft и Tesla, перешли на использование специализированных микросхем, адаптированных как для работающих, а в последнее время и для обучения моделей машинного обучения.

Примером одного из этих пользовательских чипов является Tensor Processing Unit (TPU) Google, последняя версия которого ускоряет скорость, с которой полезные модели машинного обучения, построенные с использованием программной библиотеки Google TensorFlow, могут выводить информацию из данных, а также скорость, с которой они могут быть обучены.

Эти чипы используются для обучения моделей DeepMind и Google Brain, а также моделей, лежащих в основе Google Translate и распознавания изображений в Google Фото и сервисах, которые позволяют общественности создавать модели машинного обучения с использованием Google TensorFlow Research Cloud. Третье поколение этих чипов было представлено на конференции Google I / O в мае 2018 года, и с тех пор они были упакованы в блоки машинного обучения, называемые модулями, которые могут выполнять более ста тысяч триллионов операций с плавающей запятой в секунду (100 петафлопс).Эти текущие обновления TPU позволили Google улучшить свои сервисы, основанные на моделях машинного обучения, например, вдвое сократив время, необходимое для обучения моделей, используемых в Google Translate.

Какие элементы машинного обучения?

Как уже упоминалось, машинное обучение является подмножеством ИИ и обычно делится на две основные категории: обучение с учителем и обучение без учителя.

Обучение с учителем

Распространенным методом обучения систем искусственного интеллекта является их обучение с использованием множества помеченных примеров. В эти системы машинного обучения поступают огромные объемы данных, которые были аннотированы, чтобы выделить интересующие функции. Это могут быть фотографии, помеченные, чтобы указать, содержат ли они собаку, или письменные предложения со сносками, указывающими, относится ли слово «окунь» к музыке или к рыбе. После обучения система может применять эти метки к новым данным, например, к собаке на фотографии, которая только что была загружена.

Этот процесс обучения машины на примере называется обучением с учителем. Маркировка этих примеров обычно осуществляется онлайн-работниками, работающими на таких платформах, как Amazon Mechanical Turk.

Для обучения этих систем обычно требуются огромные объемы данных, при этом некоторым системам необходимо просмотреть миллионы примеров, чтобы научиться эффективно выполнять задачу — хотя это становится все более возможным в эпоху больших данных и повсеместного интеллектуального анализа данных. Наборы обучающих данных огромны и растут в размерах — набор данных Google Open Images содержит около девяти миллионов изображений, а его помеченный видеорепозиторий YouTube-8M ссылается на семь миллионов помеченных видео.ImageNet, одна из первых баз данных такого типа, насчитывает более 14 миллионов изображений, разделенных на категории. Составленный за два года, его составили почти 50 000 человек, большинство из которых были наняты через Amazon Mechanical Turk, которые проверили, отсортировали и пометили почти миллиард фотографий кандидатов.

Доступ к огромным размеченным наборам данных также может оказаться менее важным, чем доступ к большим объемам вычислительной мощности в долгосрочной перспективе.

В последние годы генеративные состязательные сети (GAN) использовались в системах машинного обучения, которые требуют лишь небольшого количества помеченных данных наряду с большим объемом немаркированных данных, что, как следует из названия, требует меньше ручной работы для подготовки .

Этот подход мог бы позволить более широкое использование полууправляемого обучения, когда системы могут научиться выполнять задачи, используя гораздо меньший объем помеченных данных, чем это необходимо для обучающих систем, использующих обучение с учителем сегодня.

Неконтролируемое обучение

Напротив, неконтролируемое обучение использует другой подход, когда алгоритмы пытаются идентифицировать закономерности в данных, ища сходства, которые можно использовать для категоризации этих данных.

Примером может быть объединение в кластеры фруктов с одинаковым весом или автомобилей с аналогичным объемом двигателя.

Алгоритм не настроен заранее на выбор конкретных типов данных; он просто ищет данные, которые могут сгруппировать его сходства, например, в Новостях Google каждый день группируются вместе статьи по схожим темам.

Обучение с подкреплением

Грубая аналогия обучения с подкреплением — награждение питомца лакомством, когда оно выполняет трюк. При обучении с подкреплением система пытается максимизировать вознаграждение на основе входных данных, в основном проходя процесс проб и ошибок, пока не придет к наилучшему возможному результату.

Примером обучения с подкреплением является Deep Q-сеть Google DeepMind, которая использовалась для повышения производительности человека в различных классических видеоиграх. Система получает пиксели из каждой игры и определяет различную информацию, например расстояние между объектами на экране.

Также глядя на счет, достигнутый в каждой игре, система строит модель того, какое действие будет максимизировать счет в различных обстоятельствах, например, в случае видеоигры Breakout, где ракетку следует перемещать по порядку. перехватить мяч.

Этот подход также используется в исследованиях робототехники, где обучение с подкреплением может помочь научить автономных роботов оптимальному поведению в реальных условиях.

Многие технологии, связанные с искусственным интеллектом, приближаются или уже достигли «пика завышенных ожиданий» в цикле хайпов Gartner, а вызванный отрицательной реакцией «впадина разочарования» поджидает.

Изображение: Gartner / Аннотации: ZDNet

Какие фирмы лидируют в области ИИ?

Поскольку ИИ играет все более важную роль в современном программном обеспечении и услугах, каждая крупная технологическая фирма борется за разработку надежной технологии машинного обучения для использования внутри компании и для продажи населению через облачные сервисы.

Каждый из них регулярно попадает в заголовки новостей о новых достижениях в исследованиях ИИ, хотя, вероятно, именно Google с его системами DeepMind AI AlphaFold и AlphaGo, вероятно, оказал наибольшее влияние на осведомленность общественности об ИИ.

Какие услуги ИИ доступны?

Все основные облачные платформы — Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform — предоставляют доступ к массивам графических процессоров для обучения и запуска моделей машинного обучения, при этом Google также готовится позволить пользователям использовать свои блоки тензорной обработки — нестандартные микросхемы, конструкция которых оптимизирована для обучения и запуска моделей машинного обучения.

Вся необходимая сопутствующая инфраструктура и услуги доступны от большой тройки, облачные хранилища данных, способные хранить огромный объем данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения, услуги по преобразованию данных для подготовки их к анализу, инструменты визуализации для четкого отображения результатов и программное обеспечение, упрощающее построение моделей.

Эти облачные платформы даже упрощают создание пользовательских моделей машинного обучения, а Google предлагает услугу, которая автоматизирует создание моделей искусственного интеллекта, под названием Cloud AutoML.Эта служба перетаскивания создает пользовательские модели распознавания изображений и требует от пользователя отсутствия опыта в области машинного обучения.

Облачные сервисы машинного обучения постоянно развиваются. Amazon теперь предлагает множество предложений AWS, предназначенных для оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения, и недавно запустил Amazon SageMaker Clarify, инструмент, помогающий организациям искоренить предвзятость и дисбаланс в данных обучения, которые могут привести к искаженным прогнозам обученной модели. .

Для тех фирм, которые не хотят создавать свои собственные модели машинного обучения, но вместо этого хотят использовать услуги по запросу на основе ИИ, такие как голос, зрение и распознавание языка, Microsoft Azure выделяется широтой предлагаемые услуги, за которыми следует Google Cloud Platform, а затем AWS. Между тем, IBM, наряду со своими более общими предложениями по запросу, также пытается продавать отраслевые услуги ИИ, нацеленные на все, от здравоохранения до розничной торговли, сгруппировав эти предложения вместе под своим зонтиком IBM Watson и вложив 2 миллиарда долларов в покупку The Weather. Канал, чтобы получить доступ к огромному количеству данных для расширения своих сервисов искусственного интеллекта.

Какая из крупных технологических компаний выигрывает гонку ИИ?

Изображение: Джейсон Чиприани / ZDNet

Внутри компании каждый технический гигант и другие компании, такие как Facebook, используют ИИ для управления множеством общественных услуг: обслуживание результатов поиска, предоставление рекомендаций, распознавание людей и вещей на фотографиях, перевод по запросу, обнаружение спама — список обширен.

Но одним из наиболее заметных проявлений этой войны ИИ стало появление виртуальных помощников, таких как Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant и Microsoft Cortana.

В значительной степени полагаясь на распознавание голоса и обработку естественного языка и нуждаясь в огромном корпусе для ответов на запросы, огромное количество технологий тратится на разработку этих помощников.

Но хотя Siri от Apple, возможно, заняла первое место, это Google и Amazon, чьи помощники с тех пор обогнали Apple в области искусственного интеллекта — Google Assistant с его способностью отвечать на широкий спектр запросов и Amazon Alexa с огромным количеством «Навыки», которые сторонние разработчики создали, чтобы расширить его возможности.

Со временем эти помощники приобретают способности, которые делают их более отзывчивыми и способными лучше справляться с вопросами, которые люди задают в обычном разговоре. Например, Google Assistant теперь предлагает функцию под названием «Продолжение разговора», где пользователь может задать дополнительные вопросы к своему первоначальному запросу, такие как «Какая сегодня погода?», А затем «А как насчет завтра?». и система понимает, что последующий вопрос также относится к погоде.

Эти помощники и связанные с ними службы могут также обрабатывать гораздо больше, чем просто речь, с последней инкарнацией Google Lens, способной переводить текст в изображения и позволять вам искать одежду или мебель по фотографиям.

Несмотря на то, что Cortana встроена в Windows 10, последнее время она переживает особенно тяжелые времена: теперь Alexa от Amazon доступна бесплатно на ПК с Windows 10. В то же время Microsoft изменила роль Кортаны в операционной системе, чтобы больше сосредоточиться на задачах производительности, таких как управление расписанием пользователя, а не на более ориентированных на потребителя функциях, которые есть в других помощниках, таких как воспроизведение музыки.

Какие страны лидируют в области ИИ?

Было бы большой ошибкой думать, что технологические гиганты США зашили сферу ИИ.Китайские фирмы Alibaba, Baidu и Lenovo вкладывают значительные средства в ИИ в самых разных областях, от электронной коммерции до автономного вождения. Как страна, Китай реализует трехэтапный план по превращению ИИ в основную отрасль для страны, которая к концу 2020 года будет стоить 150 миллиардов юаней (22 миллиарда долларов), а к 2030 году станет ведущей мировой державой в области ИИ.

Baidu инвестировала в разработку беспилотных автомобилей, основанных на алгоритме глубокого обучения Baidu AutoBrain. После нескольких лет испытаний, когда его беспилотный автомобиль Apollo на тестах проехал более трех миллионов миль, он перевез более 100 000 пассажиров в 27 городов по всему миру.

Baidu в этом году запустила в Пекин флот из 40 роботов-такси Apollo Go. Основатель компании предсказал, что беспилотные автомобили станут обычным явлением в городах Китая в течение пяти лет.

Сочетание слабых законов о конфиденциальности, огромных инвестиций, согласованного сбора данных и анализа больших данных такими крупными фирмами, как Baidu, Alibaba и Tencent, означает, что некоторые аналитики считают, что Китай будет иметь преимущество перед США, когда дело доходит до будущего. Исследование искусственного интеллекта, в ходе которого один аналитик описывает шансы Китая на опережение США как 500: 1 в пользу Китая.

Беспилотный автомобиль Baidu, модифицированный BMW 3 серии.

Изображение: Baidu

Как я могу начать работу с ИИ?

Хотя вы можете купить умеренно мощный графический процессор Nvidia для своего ПК — где-то рядом с Nvidia GeForce RTX 2060 или быстрее — и начать обучение модели машинного обучения, вероятно, самый простой способ экспериментировать со службами, связанными с ИИ, — через облако. .

Все крупные технологические компании предлагают различные услуги ИИ, от инфраструктуры для создания и обучения ваших собственных моделей машинного обучения до веб-сервисов, которые позволяют вам получить доступ к инструментам на основе ИИ, таким как распознавание речи, языка, видения и настроений. -потребность.

Как ИИ изменит мир?

Роботы и автомобили без водителя

Стремление к тому, чтобы роботы могли действовать автономно, понимать окружающий мир и перемещаться по нему, означает, что между робототехникой и искусственным интеллектом существует естественное совпадение.Хотя ИИ — это только одна из технологий, используемых в робототехнике, ИИ помогает роботам переходить в новые области, такие как беспилотные автомобили, роботы-доставщики и помогает роботам осваивать новые навыки. В начале 2020 года General Motors и Honda представили Cruise Origin, автомобиль без водителя с электрическим приводом, а Waymo, группа самоуправляемых автомобилей, входящая в материнскую компанию Google Alphabet, недавно открыла для широкой публики свою услугу роботакси в Фениксе, штат Аризона, предлагая услуга, охватывающая территорию в 50 квадратных миль в городе.

Поддельные новости

Мы находимся на пороге создания нейронных сетей, которые могут создавать фотореалистичные изображения или воспроизводить чей-то голос в идеальной манере.Это может привести к серьезным социальным изменениям, таким как невозможность больше доверять видео- или аудиозаписи как подлинной. Также начинают возникать опасения по поводу того, как такие технологии будут использоваться для присвоения чужих изображений, при этом уже созданы инструменты для убедительного объединения известных лиц в фильмах для взрослых.

Распознавание речи и языка

Системы машинного обучения помогли компьютерам распознавать то, что люди говорят, с точностью почти 95%.Группа Microsoft по искусственному интеллекту и исследованиям также сообщила, что разработала систему, которая расшифровывает разговорный английский так же точно, как и человеческие расшифровщики.

Поскольку исследователи преследуют цель достижения точности 99%, ожидается, что общение с компьютерами станет все более распространенным явлением наряду с более традиционными формами взаимодействия человека с машиной.

Между тем, модель предсказания языка OpenAI GPT-3 недавно вызвала ажиотаж своей способностью создавать статьи, которые могли сойти за написанные человеком.

Распознавание лиц и наблюдение

В последние годы точность систем распознавания лиц резко выросла до такой степени, что китайский технологический гигант Baidu заявляет, что может сопоставить лица с точностью 99%, при условии, что лицо достаточно четкое на изображении. видео. В то время как полиция в западных странах, как правило, опробовала системы распознавания лиц только на крупных мероприятиях, в Китае власти реализуют общенациональную программу по подключению систем видеонаблюдения по всей стране к распознаванию лиц и использованию систем искусственного интеллекта для отслеживания подозреваемых и подозрительного поведения. а также расширила использование полицией очков для распознавания лиц.

Хотя правила конфиденциальности различаются во всем мире, вполне вероятно, что это более навязчивое использование технологии искусственного интеллекта, в том числе искусственного интеллекта, способного распознавать эмоции, постепенно станет более распространенным. Однако растущая негативная реакция и вопросы о справедливости систем распознавания лиц привели к тому, что Amazon, IBM и Microsoft приостановили или прекратили продажу этих систем правоохранительным органам.

Здравоохранение

Искусственный интеллект в конечном итоге может оказать огромное влияние на здравоохранение, помогая радиологам выявлять опухоли на рентгеновских снимках, помогая исследователям определять генетические последовательности, связанные с заболеваниями, и определять молекулы, которые могут привести к созданию более эффективных лекарств.Ожидается, что недавний прорыв в системе машинного обучения Google AlphaFold 2 сократит время, затрачиваемое на ключевой этап разработки новых лекарств, с месяцев до часов.

Испытания технологий, связанных с искусственным интеллектом, проводились в больницах по всему миру. К ним относятся инструмент IBM Watson для поддержки принятия клинических решений, который онкологи обучают в онкологическом центре Memorial Sloan Kettering, а также использование систем Google DeepMind Национальной службой здравоохранения Великобритании, где он поможет выявлять глазные аномалии и упростить процесс скрининга пациентов на предмет головного и головного мозга. рак шеи.

Усиление дискриминации и предвзятости

Растущее беспокойство вызывает то, каким образом системы машинного обучения могут кодифицировать человеческие предубеждения и социальное неравенство, отраженные в данных их обучения. Эти опасения подтверждаются многочисленными примерами того, как отсутствие разнообразия в данных, используемых для обучения таких систем, имеет негативные последствия в реальном мире.

В 2018 году исследовательская работа MIT и Microsoft показала, что системы распознавания лиц, продаваемые крупными технологическими компаниями, страдали от ошибок, которые были значительно выше при идентификации людей с более темной кожей, что связано с тем, что наборы обучающих данных состоят в основном из белых мужчин.

Другое исследование, проведенное годом позже, показало, что в системе распознавания лиц Amazon Rekognition были проблемы с определением пола людей с более темной кожей — обвинение, которое было оспорено руководителями Amazon, побудило одного из исследователей ответить на вопросы, поднятые в опровержении Amazon.

С момента публикации исследований многие крупные технологические компании, по крайней мере временно, прекратили продажу систем распознавания лиц полицейским управлениям.

Еще один пример недостаточно разнообразных результатов искажения данных обучения попал в заголовки газет в 2018 году, когда Amazon отказалась от инструмента найма на основе машинного обучения, который определял кандидатов-мужчин как предпочтительных.Сегодня продолжаются исследования способов устранения предубеждений в самообучающихся системах.

ИИ и глобальное потепление

По мере роста размеров моделей машинного обучения и наборов данных, используемых для их обучения, растет и углеродный след огромных вычислительных кластеров, которые формируют и запускают эти модели. Воздействие на окружающую среду питания и охлаждения этих вычислительных ферм было предметом доклада Всемирного экономического форума в 2018 году. Согласно одной из оценок 2019 года, мощность, требуемая системам машинного обучения, удваивается каждые 3 раза.4 месяца.

Проблема огромного количества энергии, необходимой для обучения мощных моделей машинного обучения, была недавно поставлена ​​в центр внимания в связи с выпуском модели языкового прогнозирования GPT-3, разросшейся нейронной сети с примерно 175 миллиардами параметров.

Хотя ресурсы, необходимые для обучения таких моделей, могут быть огромными и в основном доступны только крупным корпорациям, после обучения энергия, необходимая для запуска этих моделей, значительно уменьшается. Однако по мере роста спроса на услуги, основанные на этих моделях, потребление энергии и связанное с этим воздействие на окружающую среду снова становятся проблемой.

Один из аргументов состоит в том, что влияние обучения и запуска более крупных моделей на окружающую среду необходимо сопоставлять с потенциальным положительным влиянием машинного обучения, например, более быстрым прогрессом в области здравоохранения, который выглядит вероятным после прорыва, сделанного Google. AlphaFold 2.

от DeepMind

Убьет ли ИИ всех нас?

Опять же, это зависит от того, кого вы спросите.По мере того, как системы на базе ИИ становятся более функциональными, предупреждения о недостатках становятся все более ужасными.

Генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск заявил, что ИИ представляет собой «фундаментальную опасность для существования человеческой цивилизации». В рамках своего стремления к усилению нормативного надзора и более ответственных исследований по смягчению недостатков ИИ он основал OpenAI, некоммерческую исследовательскую компанию по искусственному интеллекту, которая стремится продвигать и развивать дружественный ИИ, который принесет пользу обществу в целом.Точно так же уважаемый физик Стивен Хокинг предупредил, что как только будет создан достаточно продвинутый ИИ, он быстро достигнет точки, в которой он значительно превзойдет человеческие возможности. Явление, известное как сингулярность, может представлять угрозу существованию человечества.

Тем не менее, идея о том, что человечество находится на грани взрыва ИИ, который затмит наш интеллект, кажется некоторым исследователям ИИ абсурдной.

Крис Бишоп, директор по исследованиям Microsoft в Кембридже, Англия, подчеркивает, насколько узкий интеллект современного ИИ отличается от общего интеллекта людей, говоря, что, когда люди беспокоятся о «Терминаторе, подъеме машин и так далее?» ерунда, да.В лучшем случае до таких дискуссий уйдут десятилетия «.

Украдет ли ИИ вашу работу?

Амазонка

Возможность систем с искусственным интеллектом заменить большую часть современного ручного труда, возможно, является более вероятной возможностью ближайшего будущего.

Хотя ИИ не заменит все рабочие места, можно сказать наверняка, что ИИ изменит характер работы, и единственный вопрос заключается в том, насколько быстро и насколько автоматизация изменит рабочее место.

Едва ли есть область человеческих усилий, на которую ИИ не мог бы повлиять. Как выразился эксперт по ИИ Эндрю Нг: «Многие люди выполняют рутинную повторяющуюся работу. К сожалению, технологии особенно хороши для автоматизации рутинной повторяющейся работы», заявив, что он видит «значительный риск технологической безработицы в ближайшие несколько десятилетий».

Свидетельства того, какие рабочие места будут заменены, начинают появляться. Сейчас в США 27 магазинов Amazon Go и супермаркетов без кассиров, где покупатели просто берут товары с полок и уходят. Что это означает для более чем трех миллионов человек в США, которые работают кассирами, еще неизвестно. Amazon снова лидирует в использовании роботов для повышения эффективности на своих складах. Эти роботы несут полки с продуктами сборщикам-людям, которые выбирают предметы для отправки.Amazon имеет более 200 000 ботов в центрах выполнения заказов и планирует добавить еще. Но Amazon также подчеркивает, что по мере роста числа ботов растет и количество людей, работающих на этих складах. Однако Amazon и небольшие робототехнические фирмы работают над автоматизацией оставшейся ручной работы на складе, поэтому не факт, что ручной и роботизированный труд продолжит расти вместе.

Полностью автономные беспилотные транспортные средства еще не стали реальностью, но, по некоторым прогнозам, одна только отрасль беспилотных грузовиков готова взять верх 1.7 миллионов рабочих мест в следующем десятилетии, даже без учета влияния на курьеров и водителей такси.

Тем не менее, некоторые из самых простых задач для автоматизации даже не требуют робототехники. В настоящее время миллионы людей занимаются администрированием, вводят и копируют данные между системами, отслеживают и записывают встречи для компаний, поскольку программное обеспечение становится лучше в автоматическом обновлении систем и пометке важной информации, поэтому потребность в администраторах отпадет.

Как и при каждом технологическом сдвиге, будут создаваться новые рабочие места, чтобы заменить утраченные.Однако неясно, будут ли эти новые роли созданы достаточно быстро, чтобы предлагать работу перемещенным лицам, и будут ли у недавно безработных необходимые навыки или темперамент, чтобы выполнять эти возникающие роли.

Не все пессимисты. Для некоторых ИИ — это технология, которая скорее увеличит, чем заменит рабочих. Мало того, они утверждают, что будет коммерческий императив не заменять людей сразу, как работник с искусственным интеллектом — представьте человека-консьержа с гарнитурой AR, которая точно сообщает им, чего хочет клиент, прежде чем он попросит об этом — будет более продуктивным или эффективным, чем ИИ, работающий самостоятельно.

Существует широкий спектр мнений о том, как быстро системы с искусственным интеллектом превзойдут человеческие возможности, среди экспертов по ИИ.

Институт будущего человечества Оксфордского университета попросил несколько сотен экспертов по машинному обучению предсказать возможности ИИ на ближайшие десятилетия.

Примечательные даты включают в себя написание эссе ИИ, которое к 2026 году может считаться написанным человеком, водителей грузовиков уволят к 2027 году, ИИ превзойдет человеческие возможности в розничной торговле к 2031 году, написание бестселлера к 2049 году и выполнение работы хирурга. к 2053 г.

По их оценкам, существует относительно высокая вероятность того, что ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все человеческие рабочие места в течение 120 лет.

Подробнее :

IBM добавляет инструменты Watson для понимания прочитанного, извлечения часто задаваемых вопросов .

Соответствующее покрытие

Как машинное обучение и искусственный интеллект преобразуют бизнес-аналитику и аналитику
Достижения машинного обучения и искусственного интеллекта в пяти областях упростят подготовку, обнаружение, анализ, прогнозирование и принятие решений на основе данных.

Отчет: Искусственный интеллект создает рабочие места, обеспечивая экономическую выгоду
Новое исследование Deloitte показывает, что первые пользователи когнитивных технологий положительно относятся к своей нынешней и будущей роли.

ИИ и рабочие места: где люди лучше алгоритмов, и наоборот
Легко увязнуть в мрачных предсказаниях об искусственном интеллекте, уничтожающем миллионы рабочих мест. Вот проверка на реальность.

Как искусственный интеллект развязывает новый тип киберпреступности (TechRepublic)
Вместо того, чтобы прятаться за маской, чтобы ограбить банк, преступники теперь прячутся за искусственным интеллектом для атаки.Однако финансовые учреждения также могут использовать ИИ для борьбы с этими преступлениями.

Илон Маск: искусственный интеллект может спровоцировать Третью мировую войну (CNET)
Главный исполнительный директор серийного производства уже участвует в завтрашних научно-фантастических битвах, и его по-прежнему больше беспокоят роботы-убийцы, чем что-либо еще.